python库camelot安装及使用中的一些注意事项

1）camelot方法有两种解析模式：流解析（stream）、格子解析（lattice），其中格子解析能够保留表格完整的样式，对于复杂表格来说要优于流解析模式。同时，camelot方法默认格子解析（lattice），而采用这种解析方式，需要安装ghostscript。因此，仅通过pip命令安装的camelot，代码运行时通常会报错。需要下载ghostscript.exe并安装。安装后，经测试，并不需要在代码中import ghostscript。

2）camelot输出格式如果选择csv格式，可能存在中文乱码问题，需要用文本编辑器将导出的csv文件编码改为ansi格式。
如果想直接保存为excel格式，需要xlwt模块支持，pip安装xlwt后tables.export('文件名.xls',f = 'excel')即可输出为excel格式。

3）后来在另外一台电脑上安装camelot库时出现了一个奇葩的问题，程序运行报错。反复检查才发现原因。首先是在这台电脑上，我是按照印象输入pip install camelot，也安装成功。但代码运行错误。经查阅，正确命令（或者说版本）是pip install camelot-py[cv]。

所以我先uninstall前面安装的camelot，又重新按照正确的命令安装camelot-py[cv]，但代码运行时又提示import xlwt有问题，在python库中检查了下，xlwt文件是正常的，找了半天没找到原因。后来单独卸载xlwt，然后重新pip安装xlwt，发现xlwt的版本号由0.7变为1.3，然后一切就正常了。估计是之前错误安装了camelot的版本，导致顺带安装的xlwt版本过低，无法兼容python3.6.5。

4）camelot开始时一切正常，但处理一个pdf文件时突然报错：pdfminer.psparser.SyntaxError: Invalid dictionary construct: [/'Type', /'Font', /'Subtype', /'Type0', /'BaseFont', /b"b'", /"ABCDEE+\\xcb\\xce\\xcc\\xe5'", /'Encoding', /'Identity-H', /'DescendantFonts', <PDFObjRef:11>, /'ToUnicode', <PDFObjRef:19>]

经百度，找到解决方案，修改了pandas和PyPDF2模块的三处源码，恢复正常。具体修改内容见python爬虫处理在线预览的pdf文档