创建大数据联盟 你还以为丰田后知后觉吗

完成一天的工作之后，你疲惫的来到停车场，门把手上感应灯亮起，你通过买车时就录好的指纹简单而又安全的进入到车内。

车内熟悉的语音想起：“是回家呢？还是先去餐厅吃饭呢？”，“吃饭吧”，“好的，请您选择常去的餐厅或者根据评分和排名列出的餐厅”。

车联网知道你喜欢在下班时间去收听当天的热门新闻，所以通过大数据找到了今天的热搜，用语音播报出来。而你已经累的浅睡过去，直到汽车停泊在了餐厅门口也未发觉。

咔，你以为这是一篇智能汽车的宣传广告吗？并不是，因为今天我们要说的是大数据在未来汽车中的应用性以及广泛性。

在关于AlphaGO与人工智能的话题过去之后，大数据继续回到了汽车行业的热搜关键词。目前大量的行业分析者与媒体都普遍认为未来5年内大数据甚至有可能优先于智能汽车时代。

几天前，丰田表示将与英特尔、电装、爱立信等技术和汽车公司组成汽车前沿计算联盟（AECC）。

根据丰田的发言，AECC主要的目标是借助数据在云计算的基础上来为智能驾驶、实时地图和驾驶辅助灯新兴服务提供支持。并且，丰田预计到2025年，汽车和云之间的每月数据流量将达到10艾（1艾等于10的18次方）字节，几乎为目前的一万倍。

从这一点可以看出，丰田联合AECC的目的除了要为旗下产品做出智能驾驶的铺垫之外，还需要的是车主的行为化数据，这一点对于车企来说更是尤为重要。

对此我们不妨来开开脑洞，根据参与的企业来看，包括了零配件到通信，也就是说囊括了车上所有的用电设备。

那么从数据收集的角度来说，流媒体的喜好以及驾驶习惯的收集和学习自然是必不可少的。除此之外，有可能包括电动座椅的使用习惯、车辆的地理位置和交通信息都会被云终端收集，甚至有可能连车辆零部件的寿命、车况、维修保养情况都会形成庞大的数据然后被应用从而产生巨大的价值。

比如，我们在购买完新车或者保养完车之后，会接收到厂家客服关于上次服务评价的电话。然而，在AECC的汽车大数据应用下，通过车内的各种传感器其实就可以很好的完成这项任务。

车辆的状况完全可以通过所有的车载电脑进行收集，然后再由车联网的同一中枢上传到云端，终端可以通过各种信息看到包括胎压在内的车况，判断车辆的健康情况。而人的关怀与评分，则可以通过在线的语音助手，或者车机里的APP来实现。这样，大家也就无需再反感接各种各样的访问电话。

另外一方面，AECC打造的大数据联合了用户的地理信息和通信信息，甚至包括车联网的网络信息。

那么，其实车企已经完全能够分析整个用户的过程数据。

举个例子来说，目前主流的车机其实已经集成了微博、微信等社交APP，那么用户在车载系统上使用这些开放平台的数据，对于云端来说将是一个可视化的呈现。

用户喜欢点击的话题、兴趣，在各类领域所停留的时间，与哪些标签所交互的信息与结果。把这些数据收集导入出来，从而分析用户的生活范围、喜好方式、驾驶模式以及生活理念，而这就是车载大数据所能达到的功能。

比如，此前曾有一个人工参与的调查，调研机构针对大量豪车车主的上网行为进行了人工追踪，最后通过长时间的累计分析得出，这些豪车用户对于电影和真人秀的内容则更为关注，而对于网上追剧或者看新闻等信息的则少之又少。

宝马的用户最喜欢看电影，而沃尔沃的车主则相较而言更喜欢户外运动。奔驰车主对于真人秀普遍不太感兴趣，而奥迪的潜在用户选择真人秀的比例则是最多。类似这类的分析汽车大数据也许在短短几小时之内就能给予你答案，并且，所得出的结论不但有你需要的，可能还有你想不到的。

所以，从ACEE联盟的建立我们可以看出，丰田已经在着手抢先利用并且布局车载大数据这一步。

当各种信息渠道被打通，所有数据可以经过保密、分析上传到中枢时，大数据时代则可以为人们的用车生活和车企的发展带来巨大的便捷和变化。

当然，随之而来的隐私和保密性，则是车企们需要给用户吃定心丸的新话题。