今天进步了， 没有被堵在 12 点完成，比昨天提前了 1 个小时，这本书有些知识以前听过，但是没有理解的这么透彻。通过这次阅读，对之前模糊的知识有了更清晰的认识。
解读《脑与阅读》3、我们在学习的时候究竟在学什么？
今天我们接着聊这本书，昨天我们说到，这本书其实是在用“反向仿生学”的方式，用研究机器 AI 的学习的形式，反过来研究人类大脑是如何运转的。
也分别列举了关于学习的 7 个原则，因为机器不会受情绪影响，对待反馈没有抗拒心理，所以他们学习进步的非常快。但是，机器学习依然不是人的对手，机器也就是对人的表面模仿。比如，图像识别在自动驾驶，手机解锁，图形搜索应用很广泛，看起来很厉害，其实这个能力在人脑只是一个很简单应用。我不要什么规则，就能分清，狗和猫，但是机器却无法直观的学会什么是猫，什么是狗？他只能通过对物品模式的规范，才能识别出物体是什么东西。唯一的方式就是通过大量数据，让机器找到更多规则，但是无论怎么训练，无论看起来多厉害，但他依然处于很低级能力。因为他没有意识思维，无法进行逻辑推理和抽象概况，这些思维模式只有人脑能做到。学习简单来说，就是通过猜测出一个规则， 然后应用一个规则的过程。通过对人工智能和人脑的对比，还可以让我们看到，学习究竟在学什么？学习本身是很宽泛的，只要你修正经验，获得新知都是在学习。我们目前对人脑的了解，目前还是属于黑箱操作，顶多是找到一些简单的规律。但是作者说，不是知道少，而是我们对那些厉害的能力视而不见，或者觉得太简单而忽略的。只要在 AI 对比的情况下，才发现原来那些简单的日常动作，对人工智能来说就已经是特别难的操作。一只猫，无论是活猫，还是玩具猫，或者在动画片的机器猫，不管他风格怎么变换，你都知道他是猫。再比如说桌子，不管是两条腿还是四条腿，甚至一条腿的升降桌，什么颜色，木的，铁的，胶的，你都知道他是桌子，因为你抓住了桌子的抽象概念。只有你了解一个物体的精髓，你才能在任何情况下都能识别出来。但是机器就不行，人工智能用 100 万张猫的照片训练出来，好不容易能识别出猫，只要在旁边放一个的干扰，AI 就有可能识别成电脑。比如阿尔法狗下围棋，就把往期围棋的数据输入进入，通过算力强行破解，没下一步就推演出全部结果，甚至打败了人类，但是它的学习速读比人慢多了。AI 全靠自己瞎摸索，但是人不一样，我们不靠详细数据学习，而是通过规则学习规律，一开始就能打的很有章法。就拿学语言，一个小孩只要听大人跟他讲 500小时左右，就足够训练出他的基本语言能力，但是 AI 却需要几十倍的训练才可能达到。我们之所以越来越聪明，就是经过几十万的积累，一代人站在上一代人肩膀上前进，省去了很多摸索过程，比如， 你买了个手机自己玩会了， 在给爸妈买一个，然后说不同功能怎么使用，他们识字很快就可以掌握。但是人工智能不一样，他们无法传递知识，无论上一个 AI 学会什么，他只能通过拷贝，把同样的信息传递出去，但是这些参数并没有意义。我们在学习新东西的时候，往往可以利用熟知的东西帮助自己了解。比如，我说，我有一个苹果，我有一个手机，你马上就可以学到，就可以用这个例子造句，我有一个鞋子等等。但是，人工智能，没有把新东西加入旧熟知知识的能力。平时应该听过思想风暴，其实就是一种思想语言，就是使用内在的逻辑语言，让我们进行推理。这个一下不好解释，但是你可以使用思想语言进行推理，任何数字+1 都比之前的数字大。由此世界上没有任何数字是最大的，既然没有数字是最大的，这句是无穷大的意思。思想语言让我们能用有限的词汇去组合出无穷多的新概念。这是只有人才有的能力，其他所有动物都不具备，AI 更不会。这里，说起来好像很简单，人人都会，每个人都懂，其实背后的形成机制是很了不起的，只是我们一直在“日用而不知”的智慧。比如，平时看到有家长带小孩出去玩，他们看到什么都会用手指着说出名称，看到汽车说，看汽车，看到小狗说，看狗狗。经过几次这样的学习，下次他在看到小狗，他就知道是狗狗。这就是人脑独有的能力，另外还有更高级的抽象能力，思考，自由，对错，这些更加难以用确定的语言描述。另外，人脑学习的优势，关键在于两个能力。一个是规则，一个是假设。以前上学有件事，我相信大家都经历过，就是没做数学题，明明答案对了，老师却不给分，因为没有把步骤写对。当时就很不服气，答案是对的，没有按你的步骤写又怎么样。现在明白了，这个就是规则，只有你掌握了规则，以后类似的题才能会做。比如，教孩子说话，都是一个字，一个词的说，这个是小狗，那个是汽车。你看到花斑狗说是狗，看到狮子狗也说是狗，那孩子就明白，他们都是狗。当我们在说一个东西的时候，大家的注意力一定在这个上面，比如，你说眼前一只鸟，就会用手指着他说，看有一只鸟，所以对方才知道，你指的东西就是鸟。第三、规则是通常情况下，两个不同的词不会指代同一个东西。平时我们说一个东西，都是单指某个物品，不会同时指两个事物。比如，一个小孩还没学会语言，地上有两个玩具，一个他认识，另一个他不认识，但是你依然可以对他说，把这个奥利奥拿给我，他肯定会把不认识的给你，虽然他不知道叫什么，但他知道肯定不是他认识的那个。我们之所以能学会这些规律，是因为人类基因里就已经知道了一些“关于规则的规则，知识的知识”，也就是“元规则。但更多的情况，是我们自己在大脑里先创造规则，再去验证规则。这就涉及到大脑的第二个关键能力，也就是假设和检验。提出假设然后验证假设，这是科学家的工作方法，也是我们常说的“贝叶斯方法” 。贝叶斯方法讲究“观点随着事实发生改变”，那这个观点是从哪来的呢？面对一件事情，大脑会假设几个规则，然后通过观察去验证哪个规则成立的可能性更大。比如，你看到一个姑娘，笔直的向你走过了，他是什么情况？你可以提出几个假设，他喜欢上你，他要向你问路，他要向你借钱，他找的人不是你。然后，就可以观察他的行为，当他走过来的时候，各种假设都会被验证。这就是为什么人脑学习得那么快。你要认同他这个理论，那人脑可就太厉害了。由此才在第一篇解读，就说个惊人的论点，每个人一出生，其实已经掌握了所有的知识。因为你可以用思想语言自行推导所有的假设，你可以做各种各样的猜测，剩下的只不过是调整那些猜测的可信概率而已。你可以假设各种各样的规则，再一个个去验证，把可能性低的假设排除掉。所以学习的本质不是做加法，而是做减法。世界上并没有什么新东西，你已经都会了，你要做的只是验证……
