数字化如何“武装”了好邻居？陶冶称中国零售可能引领全球零售未来20年
作者：楚不留香
来源：灵兽 ID：lingshouke
这是灵兽第468篇原创文章
一条“微笑曲线”道尽了中国零售业目前所处的“尴尬”境况。
“即前后端强，中间供应链环节弱。”好邻居总经理陶冶对《灵兽》表示。
但这并不妨碍他对中国零售行业未来走势的判断：中国零售很可能会引领全球零售未来20年。
陶冶认为，前后端可以拉动供应链环节的不断优化，基于中国庞大的消费市场。“中国市场就是一个大海，能养巨鲸，而其他国家的市场很难承载这样的巨鲸。未来，中国的零售企业将逐步出海。”
陶冶表示，“这在未来一定会发生。”
（一）
陶冶认为，技术驱动能够切实降低零售企业的运营成本并提高运营效率。
三天前的5月18日，好邻居数字旗舰店在杭州首次正式亮相。
这家门店正是技术驱动的代表，亦是好邻居在杭州的第21家门店，“数字化”三个字被体现得淋漓尽致。
当用户步入店内，数字系统就能根据用户的行为做出一系列判断：多点部署的摄像头及传感器第一时间捕捉到消费者的人脸信息并进行会员身份识别与确认。
这种用 AI 和物联技术实现的经营决策优化让传统零售运营变得数据化、可视化，从而大幅度提高运营效率，提升用户购买体验。
这套数字智慧门店系统，由好邻居、鲜生活和旷视科技FACE++合作开发，未来将被广泛地运用于好邻居全国的新改造门店。
这也只是好邻居对于技术在零售方面的一个应用。
去年10月，鲜生活、绿城、易果宣布以8400万美元（约合人民币5.59亿人民币）全资收购好邻居便利店，其中鲜生活持股50%，绿城持股35%，易果持股15%。
彼时，股东鲜生活方面曾表示，好邻居属于数字化能力很强的零售企业，这也是当时8400万美元收购的重要合作基础。
其实，早在多年前，陶冶就主导和推动了好邻居在技术方面的研发和投入。
好邻居自己有IT人员30多人，加上鲜生活的人，技术团队目前已经达到100多人。
此外，好邻居与零售相关的不同的技术团队建立了更深层紧密的伙伴合作关系，比如做零售系统和无人技术、会员营销自动化等的企业。
（二）
2011年时，陶冶曾想做电商。
彼时，他找了很多包括做VC和做电商的朋友。
聊完，看了所有的数据后，陶冶发现“电商咱干不了！”
“就像我们原来是开超市的现在让我改做百货一样，这是两种不同的业态。” 陶冶表示，“超市和百货未来将共存，不存在简单的替代关系，而是互补关系。”
这正如零售实体门店和电商的关系。实体门店的经营和电商经营本身就是两个逻辑和两个系统。
其中，最关键的就是数据的问题。
在2012年时，陶冶决定必须向移动端转型。而转型的最关键核心恰恰也是“数据和信息需要高效的运转和调用。”
所以，必须对原来的EPR系统进行重构。从2013年开始，陶冶颇费周折，花了一年多时间主导好邻居研发完成了新的系统，但新旧系统的切换又成了一个难题。
“原来的系统处于一个高危的状态，就像一个病了的老头儿要做手术一样，医生看了，不敢下刀子。当时，我们开了无数次会，请了好几个专家，进行了多次论证。”陶冶称。
难点在于，系统的转换涉及到十亿级的数据库，原有系统又处于随时可能崩的边缘，更关键的是所有数据都没有备份，同时系统切换又不能影响门店的正常运营。
彼时，是陶冶最终拍板做了切换系统的决定，同时他也承担了巨大的风险。不过，幸运的是系统切换很成功。
正是这一步，让好邻居向数据化转型打下了坚实的基础。
传统零售的数据主要集中在ERP系统里，ERP的工作逻辑是如何让内部的安排和部署实现成本最优，结构最好。但不能将数据随时在线，因为ERP系统本身不是为数据分析服务的。通常一天传一次数据够了。
过去ERP系统的数据是放在门店的POS机里面，但POS机不是服务器，所以根本就无法适时调取数据，更无法与其他企业做数据交换。
对原有的ERP系统进行改造后，好邻居数据的调取更为高效和适时。
如果简单将ERP理解为A系统，A决定了整个公司的所有核算，是一个“真实世界”的完全记录。
那么，在此基础上，陶冶提出了A+系统的概念。即业务和数据剥离，A+只走信息，在A+层处理数据，同时不影响A系统的严谨性。
实际上，A+是一个非常实时化的分析系统，主要处理订单和发货。
基于此，好邻居开发了一个订货PAD：页面简单，易操作。
门店负责人可以从PAD上面直接订货，同时，系统也会推荐相应的人气商品给店长。“有了这个系统，年纪大一点的老员工，还可以继续做店长。”陶冶说。
这就极大的提高了效率，同时也降低了用工的成本。
（三）
陶冶表示，零售企业就干两件事：一是货物流转，二是用户的经营。
但恰恰是用户经营难住了所有的传统零售企业，因为货物流传一般传统企业相对都比较擅长。
过去，对传统的零售企业而言，用户来店购物，来一次与来一百次并没有本质区别。
但电商则截然不同，“用户只要下单，哪怕起个假名字，但至少留的电话和地址是真的。电商系统的管理维度是围绕用户管理，并非围绕商品。”陶冶称，好邻居现在是两个都要管，所以遇到的挑战也比较多。
针对客户，好邻居开发了B系统，B系统就是把顾客数字化的一个工具。
借助这个工具，好邻居针对性的对用户进行分层营销和分层运营。
陶冶坦言，这方面好邻居做得还不够好，还在探索之中。“未来，好邻居会做很多非常细、小的门店。”
而对这些门店的管理完全依赖于督导现场的指导，但因为成本和自身的能力、速度的限制，陶冶主导开发了“X-Brain”计划，即可运营的门店。
通过“X-Brain”可以使好邻居所有门店的实时数据全部可视。
比如某一个品类甚至某一个单品在某一时间段的销售情况都清晰可见，不同门店之间也可以做横向与纵向的对比。
可视化的好处是可以看到每个门店实时反馈的状况，可以降低对前台的依赖程度，很多工作都可以通过可视化的后台对前台进行提示指导，前后台互动。前台有一个小的设备，后台人员可以每天给他发不同的通知，同时后台帮助门店处理一些桌面工作，并提高效率。
更直白一点说，假设原本一个门店需要6-7个人，那么现在可能就需要4-5个人，而节省下来的人力成本就是净利润。
此外，“X-Brain”还有预警功能。好邻居门店所有数据的变化，里面都会有一个预警的位置。如果某些商品的库存严重积压或某些商品到四点钟就提前售謦了，这些信息就会被系统预警出来。
更关键的是通过“X-Brain”，也可以看到每个会员的参与和变化情况。
好邻居会员是数字化的，好邻居自己研发了代号B系统的“云聚”O2O系统， 2014年底上线。
该系统作为一个基于移动互联网的会员系统，完成了对顾客的数字化，将线下用户转换成线上（移动端）用户。
逻辑很简单，用户在移动端，建立账户体系和消费记录，并逐步实现线下线上交易的融合，进而达到线上线下全流量运营的目的。
从2014年至今，好邻居大概有几千万笔交易记录在库里面保存下来，包括顾客买了什么东西等都有完整的记录。
营运人员会将营销策略和会员的交易情况和变化进行实时的评估调整。实现了顾客与门店，顾客与服务的在线连接。可进行大量的多种组合形式的营销活动。
（四）
陶冶认为，技术只有与实体门店相结合才能发挥更大的作用。
陶冶带领好邻居正在不断地进行多种探索和尝试，包括不同的门店类型和品类搭配。
在北京，好邻居一直在探索如何提高渗透率，形成区域市场的物理网络和构建网络经济效应。这和日本的7-11和德国的阿尔迪有些相似，通过庞大的网络来达到综合成本最低和效率更高的目的，而其他增值服务等则依托于庞大的网络能够迅速构建起来。
在杭州亦是如此。截至目前，好邻居在杭州一共推出了五种新店型，分别是黑科技商圈店、生鲜社区店，绿城商圈店、封闭社区店和无人店。
陶冶表示，虽然前端一共推出了五种店型，但是从后端和供应链的角度看，实际上还是两种场景即商圈和社区，而且背后的服务逻辑都是提供方便的顾客解决方案。
好邻居虽然有不同的店型，但每个门店都是标准的。这样既可以快速复制又可以让每个门店能够很快进入到网络里面去，形成网络效应能力。
仅针对于社区，好邻居便做了多种典型的探索。
社区中心店：社区周边，面积150-250平左右，生鲜特色，满足周边社区生鲜+便利需求；增加加工和冷藏储存能力，支撑周边。
全渠道会员店：100+左右面积，更小客流，线上线下全渠道，线上业绩占比近一半。
社区服务小店探索：另一个思考的问题是封闭小社区小流量能否支撑起一个“带生鲜的便利店”。
“我并不关注我某一个店能不能卖到两万三万，我关心的是我的门店能不能在北京的每一个角落能够找到一个落脚点，这是我们想的。”陶冶表示，这就是要达成网络型的经济形态。
陶冶一直强调，好邻居是一个开放的平台，其主导开发的系统也有一些其他零售企业在使用。
“我们可以与不同的法人企业合作，把好邻居的供应链和能力输出。同时，反过来，他们的供应也能进入到好邻居的体系里去。”陶冶表示，“因为好邻居有很多不同的店型，甚至有些还是差异化的，不同的店型之间，如何用一套系统，一套服务能力统一起来，实际上这也是一个系统的重要挑战，而下一步，好邻居会做具体的尝试。”
基于这些网点，好邻居将会推出更多的增值服务和本地服务。未来，好邻居也许将会成为线下版的“美团”。（灵兽传媒原创作品）
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