快递行业有多内卷，无人配送离我们就有多远！
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全球风口 丨 你的全球科技前哨侦察兵
1月21日【前哨科技特训营】的直播课程中，我们介绍了如何通过CES看未来科技产业趋势，其中一个趋势，就是智能物流配送市场将要爆发。
CES2021上，通用汽车推出了全新的电动品牌：电动物流平台BrightDrop，宣布正式进军纯电动商用车领域，联邦快递成为该解决方案的首个合作用户。
BrightDrop其实是一个由电动车、软件以及服务组成的生态系统，用于改善商品运输和快递服务。
EP1是BrightDrop面向市场的首款纯电动货车，将于2021年年初上市，最高时速为3英里/小时，可装载23立方英尺货物，有效载荷达到200磅，并提供远程开锁解锁等配置。
EV600将是BrightDrop的第二款产品，定位于轻型电动商用车。纯电续航里程达250英里，支持120千瓦直流快充，最大装载量超过600立方英尺，大约等于16.99立方米。
2021年年底之前，通用汽车将向联邦快递交付首批500辆EV600，2022年初开始向其他客户交付。这款纯电动送货车可以说是亚马逊Rivian货车的直接竞争对手。
据通用汽车的预期，商业物流市场将会是电动车企业未来的主要增长领域，到2025年包裹、外卖和逆向物流在美国的市场机会将达到8500亿美元。
其实，无人干预的物流管理系统已经成熟了，物流仓储已完全自动化，越来越多的仓储实现了无人化仓储，但是到配送环节的时候，还没有做到全自动配送，也就意味着这里还有不少机会。
如果无人仓储对接的送货小车也是自动驾驶的，就能让整个系统变成全自动操作，也只有这样，系统效率才能达到更高。所以我们一直强调，未来机器人系统就是社会运作的底层操作系统。
通用汽车BrightDrop的解决方案很有意思，它用一个大的纯电动货车，带着一堆自动驾驶小送货车。因为路况复杂，城市道路的全自动驾驶还很难实现，所以大货车由人来驾驶，小送货车是自动驾驶。
司机每天把大货车开到无人仓库后，自动驾驶小车们就开进大货车，等司机开到送货地点附近，两边的车厢臂打开，几十辆送货小车就能自动送货了，效率得到极大提升。
｜最后一公里物流配送
2020年新冠疫情，加速了自动驾驶在配送领域的应用。
在中国，疫情最严重的时候，大量致力于最后一公里物流配送的公司，在武汉提供了自动驾驶无人接触配送、清扫消杀等服务，它们在各地疫情防治中发挥了作用。
在美国，为了抗击疫情，佛罗里达州的Mayo诊所，采用了运营商Beep提供的完全无人驾驶运输服务，使用自动驾驶车辆在城市内运送医疗物资，在检测点采集样品之后，运送至诊所进行进一步检测，以降低病毒的传播概率，将检测点和诊所的人员隔离开来。
2020年2月，外卖初创公司Nuro获得美国运输部和美国国家公路安全局的豁免，旗下自动驾驶配送车Nuro R2可以在公开道路上行驶。
2020年4月，加州公路管理局批准了Nuro R2在加州9个城镇进行完全自动驾驶，可以在天气条件良好的情况下，限速不超过35英里/小时的街道上以最高时速25英里/小时的速度行驶。
这是全球最后一公里物流配送领域，在路权上获得的重大突破。
我们一直强调，中国要注意在物流配送领域，美国可能会形成一种跨越式发展。
这是因为中国有快递的内卷化，也就是说中国的快递即使是用人来配送，都管理得很好，已经是争分夺秒效率很高了。
内卷化其实是让效率提升的，但唯一的问题是，会让下一轮新技术和老技术竞争的时候，一开始处于劣势，因为老的技术已经被极度优化，所以新技术显示不出绝对优势。
所以，我们要做全自动送货，很可能最开始是比不过现在的人力配送的，但是从更长的时间尺度看，历史趋势终归不可阻挡。
美国因为没有这些旧包袱，可能会更快的实现全自动送货，未来两三年的自动送货车和自动驾驶无人机可能就开始在路上跑了。
中国方面，我们寄希望于美团这样的公司可以壮士断腕，因为中国对新科技应用的支持力度是空前的，可以说是全世界最好的，
当你理解到别人会快速发展，也理解到我们自己的技术容易产生内卷、成为新技术的阻挡者的时候，最好的解决方式就是尽早自己科技革命，不要等着别人反超。
【前哨科技特训营】中，我们经常说，传统乘用车的车内系统是主流，但是车的未来精彩，最重要的还不是乘用车，而是它和自动驾驶要配合，自动驾驶会越来越精彩。
自动驾驶的发展已经走过单纯强调技术的阶段，到了现在更强调实际落地的阶段，并且会最先在下面这些场景里应用：
第一个，是在封闭空间、封闭路面的车，例如：矿山内运输车；
第二个，是长途货运，例如：特斯拉的自动驾驶长途卡车；
第三个，是大送货车结合自动驾驶小车，例如：通用汽车的BrightDrop智能物流配送方案。
中国目前有500万辆大货车用于500公里半径的干线运输，1000万辆货车用于50公里半径区域运输，而在5公里半径的物流领域，则有3000万辆微型车、两轮和三轮车在为电商物流和外卖市场服务。
在封闭场景中，中国港口众多，每年完成大量货物吞吐，矿区的矿产资源丰富，每年产量可达上亿吨，对于运输车辆及司机需求与日俱增，可见，物流领域下潜藏的自动驾驶市场需求相当庞大。
根据世界经济论坛预测，到 2030 年，在电子商务的推动下，城市最后一公里交付的需求将增长 78％。目前人力成本占据末端物流成本的90%以上，高昂的人力成本通过自动驾驶技术得以降低将会产生巨大的商业价值。
新技术正在重塑物流价值链和物流产业新格局，无人驾驶将在其中取得突破，我们希望在新一轮技术应用的浪潮中，中国的智能物流配送也能够走在前列，勇立潮头。