精益六西格玛CSSBB绿带黑带项目实施146
背景:
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请见:精益生产数字化CSSBB绿带黑带项目管理实施在行动。
一、二元逻辑回归:
二值 Logistic 回归: 是否合格 与 关键指数
方法
链接函数 |
Logit |
频率 |
频数 |
已使用的行数 |
12 |
响应信息
变量 |
值 |
计数 |
|
是否合格 |
1 |
331 |
(事件) |
0 |
121 |
||
合计 |
452 |
偏差表
来源 |
自由度 |
调整后偏差 |
调整后均值 |
卡方 |
P 值 |
回归 |
1 |
26.22 |
26.221 |
26.22 |
0.000 |
关键指数 |
1 |
26.22 |
26.221 |
26.22 |
0.000 |
误差 |
450 |
498.96 |
1.109 |
||
合计 |
451 |
525.19 |
模型汇总
偏差 R-Sq |
偏差 R-Sq |
AIC |
4.99% |
4.80% |
502.96 |
系数
项 |
系数 |
系数标准误 |
方差膨 |
常量 |
-8.81 |
2.02 |
|
关键指数 |
0.3678 |
0.0763 |
1.00 |
连续预测变量的优势比
优势比 |
95% 置信区间 |
|
关键指数 |
1.4445 |
(1.2439, 1.6775) |
回归方程
P(1) |
= |
exp(Y')/(1 + exp(Y')) |
Y' |
= |
-8.81 + 0.3678 关键指数 |
拟合优度检验
检验 |
自由度 |
卡方 |
P 值 |
偏差 |
450 |
498.96 |
0.055 |
Pearson |
450 |
451.26 |
0.474 |
Hosmer-Lemeshow |
3 |
1.57 |
0.667 |
异常观测值的拟合和诊断
观测值 |
观测到 |
拟合值 |
残差 |
标准化 |
|
10 |
0.0000 |
0.8649 |
-2.0010 |
-2.04 |
R |
12 |
0.0000 |
0.9024 |
-2.1574 |
-2.19 |
R |
R 残差大
二、关键指数与产品合格的事件概率:
三、精益六西格玛LSS项目CSSBB经理应该如何提高公司管理绩效和精益数字化运营水平?
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