精益六西格玛CSSBB绿带黑带项目实施146

背景:

精益六西格玛CSSBB绿带黑带MBB精益数字化分析解决企业实际问题。精益数字化智造技术员工程师拉长班组长主管经理CEO总经理如何运筹今日决胜明日,谋划未来已来!

请见:精益生产数字化CSSBB绿带黑带项目管理实施在行动。

一、二元逻辑回归:

二值 Logistic 回归: 是否合格 与 关键指数

方法

链接函数

Logit

频率

频数

已使用的行数

12

响应信息

变量

计数

是否合格

1

331

(事件)

0

121

合计

452

偏差表

来源

自由度

调整后偏差

调整后均值

卡方

P 值

回归

1

26.22

26.221

26.22

0.000

关键指数

1

26.22

26.221

26.22

0.000

误差

450

498.96

1.109

合计

451

525.19

模型汇总

偏差 R-Sq

偏差 R-Sq
  (调整)

AIC

4.99%

4.80%

502.96

系数

系数

系数标准误

方差膨
  胀因子

常量

-8.81

2.02

关键指数

0.3678

0.0763

1.00

连续预测变量的优势比

优势比

95% 置信区间

关键指数

1.4445

(1.2439, 1.6775)

回归方程

P(1)

=

exp(Y')/(1 + exp(Y'))

Y'

=

-8.81 + 0.3678 关键指数

拟合优度检验

检验

自由度

卡方

P 值

偏差

450

498.96

0.055

Pearson

450

451.26

0.474

Hosmer-Lemeshow

3

1.57

0.667

异常观测值的拟合和诊断

观测值

观测到
  的概率

拟合值

残差

标准化
  残差

10

0.0000

0.8649

-2.0010

-2.04

R

12

0.0000

0.9024

-2.1574

-2.19

R

R  残差大

二、关键指数与产品合格的事件概率:

三、精益六西格玛LSS项目CSSBB经理应该如何提高公司管理绩效和精益数字化运营水平?

2021-2025贝思德精益智造领导绿带黑带CSSBB精益数字化良率绩效提升认证培训项目辅导

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