基于四分位法的含储能光伏电站可靠性置信区间计算方法
2017第四届轨道交通供电系统技术大会
会议由中国电工技术学会主办，将于2017年11月28日在北京铁道大厦召开，研讨电工科技最新研究成果对轨道交通供电领域所带来的革新影响和应用前景，推进协同创新。浏览会议详情和在线报名参会请长按识别二维码。
华北电力大学控制与计算机工程学院、中国电力科学研究院的研究人员杨锡运、刘玉奇、李建林，在2017年第15期《电工技术学报》上撰文，为提高光伏电站接入系统能力,采用光储联合运行方式,研究加入储能前后光伏电站发电特性变化。为评估光储系统接入对电网可靠性的贡献,提出一种可靠性置信区间计算方法。
首先对青海省格尔木某光伏电站历史数据做模糊C均值聚类,将其分为晴天、少云、多云、阴雨4种天气类型,利用四分位法对历史数据做统计分析,排除异常值。在此基础上提出一种光储系统功率带提取方法,搭建IEEE-RTS79可靠性测试系统,利用序贯蒙特卡罗法计算光储发电系统功率带对应的可靠性指标,从而得到含储能光伏电站可靠性置信区间。
该可靠性区间计算结果为评价光储系统接入电网的可靠性贡献提供理论依据,对发电调度具有一定指导意义。
光伏发电近年来发展迅速，在电力系统中的占比不断提高。2016年一季度全国新增光伏装机容量714万kW，全国累计光伏发电装机容量达到5031万kW，同比增加52%; 一季度光伏发电量118亿 kW·h，同比增加48%。
随着光伏电站大规模接入电网，光伏发电的出力不确定性对电力系统运行可靠性的影响日益增加。有效、准确地分析光伏电站接入系统后对发电可靠性影响及评估光伏电站置信容量为光伏发电的高效利用提供了理论基础，是光伏领域的热点研究问题。
现有研究中，主要从以下几个方面分析光伏电站接入系统后对发电可靠性的影响:
①以光伏发电建模为重点，建立准确的太阳辐照度模型和光伏电站出力模型: 文献［3］在分析太阳辐照度波动模型的基础上，建立了考虑状态抽样转移的光伏电站多状态可靠性模型，有效提升了发电系统可靠性指标的计算准确性; 文献［4］建立了考虑天气变化、设备故障等随机因素的光伏发电出力模型，并分析了不同模型计算光伏电站置信容量的差异; 文献［5］建立了考虑光伏出力与电网负荷及光伏电站之间相关性的随机模型，并计算得到光伏出力的置信容量。
②将光伏发电和储能系统相结合，利用储能系统的灵活充放电功能提高光伏电站的并网发电可靠性: 文献［6］评估了储能容量配比与光伏装机容量大小对发电系统置信容量的影响; 文献［7］研究了储能平抑光伏发电波动柔性并网的容量需求，提高光伏并网的可信容量; 文献［8］基于粒子群优化方法分析了等可信容量下，以总投资成本最小为目标的风光储不同配比最优组合，提高并网可信度的同时兼顾其经济型。
③以提高置信容量计算准确性为重点，研究并改进可靠性评估中的置信容量计算方法: 文献［9］采用修正系数对等时间间隔采样方法进行修正，提升序贯蒙特卡罗法计算电力系统置信容量的执行效率; 文献［10］改进了伪时序状态转移抽样这一可靠性评估方法，使其在储能接入系统的情况下快速准确地计算可靠性指标; 文献［11］利用含衰老和竞争机制的粒子群算法ACM-PSO作为系统状态扫描和分类工具分析含光伏的发电系统可靠性问题。
上述研究充分考虑光伏电站的实际运行特性，从不同角度评估光伏发电置信容量及其在电力系统规划等方面的显著作用，但是对光伏电站本身的可靠性评价主要以计算光伏发电容量置信度为主，只能得到一个确定的指标用来评价光伏电站的可信度。
因此，在现有研究基础上，本文提出光伏发电可信度区间的概念，不再局限于一个固定的可信度指标，着重分析其置信容量概率区间，这对评价光伏电站接入电网可靠性贡献程度、制订电站接入方案和确定电站日前出力计划等方面都具有一定价值。
综上，本文以青海格尔木某50MW光伏电站为对象，应用数理统计中的四分位法排除电站功率数据异常值，重点分析电站在不同天气类型下的发电特性。相比基于假设检验的经典异常值识别方法(如基于正态分布的3σ法)，四分位法无需假定数据的分布形式，不受数据均值和标准差的影响，具有更高的耐抗性，更适用于光伏电站功率数据随机波动较高的数据处理应用场景。
根据文献［12］的研究结果可知，储能能够改善电网电能质量、平滑光伏出力波动、提高可再生能源发电接入能力。因此，本文研究在光伏电站中接入储能装置后的光储联合发电系统的发电特性。提出一种光储联合系统功率带提取方法，在对发电数据按天气特征进行模糊 C均值聚类的基础上提取不同天气工况下的功率带。搭建IEEE-ＲTS79可靠性测试系统，应用序贯蒙特卡罗模拟法(Sequential Monte Carlo Methods) 评估光储发电系统接入对电网可靠性指标的贡献。
最后，以所提取的光储系统功率带为基础，提出一种含储能光伏电站的可靠性置信区间计算方法，为调度人员制定计划出力、电力调度提供理论依据。
图1 四分位法示意图
结论
为提高光伏电站接入系统能力，评估光伏电站接入系统对电网可靠性指标贡献，本文研究了以下几方面内容:
1)首先采用四分位法对青海省格尔木某光伏电站历史发电数据做统计分析。为考虑天气变化因素，应用模糊C均值聚类方法将光伏电站分为晴天、少云、多云、阴雨4种天气工况。
2)在光伏电站中加入储能装置，利用其平抑随机波动作用提高光伏电站接入系统能力，并分析光伏电站接入储能前后的发电特性变化。
3)利用四分位法排除光储系统发电数据中的异常点，并提出一种光储联合系统功率带提取方法，计算得到光储发电系统4种天气工况下的功率带。
4)利用序贯蒙特卡罗方法，计算含储能光伏电站可靠性置信区间。
运用本文提出的方法计算得到光储电站可靠性置信区间，该计算结果适用于评估光储发电系统的接入电网能力，为制订光伏计划出力及电力调度提供理论依据。