2018 KDD 昨日落下帷幕，中国提交论文学者数量位列第二，共1436人

AMiner即将发布《数据挖掘研究报告》

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后台回复“KDD”,可获取本次大会杰出服务奖获得者唐杰老师的现场演讲PPT。

回复“KDD流程”，可获取此次大会的具体会议流程。

第24届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议已于23日落下帷幕，会议的开幕视频如下。（视频全长5分28秒，建议在wifi环境下观看）

会议吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的专家、学者。涵盖了很多项目，整体项目如下图。

今天小编为大家介绍的是KDD 2018 Conference Program中的SIGKDD Business Presentation。

SIGKDD: ACM Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD).

今年SIGKDD Business Presentation 于英国时间8月23日晚六点举行。

此次演示包括了如下几项：

  • 介绍和总体报告

  • SIGKDD财务

  • 新举措

  • TKDD报告

  • SIGKDD探索报告

  • KDD 2018 PC主席报告

  • KDD 2019邀请函

  • KDD 2020公告

  • SIGIR / SIGKDD非洲IR和DM机器学习研讨会

会议的EC主席是裴健教授，他是加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、加拿大首席研究教授（Canada Research Chair, Tier I）、IEEE Fellow、ACM Fellow。他的研究聚焦在数据密集型应用中的分析和处理方法与系统。2000年以来，他出版了一本教科书和两本学术专著，发表了200多篇论文，被引用七万两千多次。（下图是AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文，对他的介绍）

会议对SIGKDD历年的成员数量变化进行了梳理，并且对财务概览进行了总结，开始介绍SIGKDD Impact Program。

Impact Program

这个项目的目标如下：

  • 强调KDD社区正在开展的社会影响工作

  • 让KDD社区参与现有工作

  • 鼓励和激励KDD社区开始新的努力

今年获得 Impact Program Awards的项目如下：

·Training the Next Generation of African Data Scientists, Kenya

–Project leaders: Isaac Markus (IBM Research Africa) and Audrey Cheng (The Moringa School)

–Lead organizations: IBM Research Africa and the Moringa School

·Women Data Science Leaders in Russia (Russia)

–Project leaders: Alena Suvorova and Valeria A. Ivaniushina

–Lead organization: National Research University Higher School of Economics

·Budding Data Scientists Hackathon, Singapore

–Project leader: Hui Xiang Chua

–Lead organization: Hwa Chong Institution

·Summer Academy in Data Science for High School Students, United States

–Project leaders: Bamshad Mobasher, Lucia Dettori, Raffaella Settimi, and Daniela Raicu

–Lead organization: DePaul University

·Data Science for Social Good SOLVE (solve.dssg.io)

–Project leaders: Rayid Ghani, Mohak Shah

–Lead Organization: Center for Data Science and Public Policy, University of Chicago

·Community Perspectives on the Use of Algorithms by Government, New Zealand

–Project leader: Professor Rhema Vaithianathan

–Lead organization: Centre for Social Data Analytics (Auckland, New Zealand)

·Empowering Community Members to Understand and Use Big Data and Big Data Methods, United States

–Project leader: Lisa Schilling, MD, MSPH

–Lead organization: University of Colorado School of Medicine, Division of General Internal Medicine

ACM TKDD 期刊报告

ACM TKDD属于中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录中的B类，从数据和密切相关的学科发布知识发现领域的原始档案文件。TKDD中出现的大多数论文有望解决知识发现和数据挖掘的逻辑和技术基础。

今年的ACM TKDD期刊报告改编编辑委员会增加了21名新成员，已有32名成员，委员会所有成员如下图。

截止2018年8月10日，ACM TKDD期刊报告在今年一共收到regular paper141篇，平均每个月20篇；收到Tutorials/Survey 4份；Software/Algo.2个。

最近的12个月中，共收到regular paper210篇，平均每个月收到17篇。收到Tutorials/Survey 9份，Software/Algo.2个。

最终委员会审核论文179篇，通过的论文数量为49篇，通过率为27.4%；未通过的论文数量为130篇，未通过率为72.6%。

SIGKDD Explorations Report

今年Explorations Report取得了很多进展，例如，许多以前的问题和论文有数千次引用。

  • The WEKA update (2009): 17,000+

  • Web usage (2000): 3,000+

  • Web mining (2000): 2,000+

  • Activity recognition (2011): 1,500+· Link mining (2005): 1,000+

今年论文的提交截止时间为2018.02.11 23:59，一共收到论文1480篇。其中983篇是Research Track Papers，497篇是ADS Track  Papers。截止到02.09 23:59提交论文450篇，其余1030篇在10日与11日提交。

此次一共有来自62个国家的5967名学者参与提交论文。

其中美国提交论文的学者数量最多，为2645，占比44.32%；中国位列第二，学者数量为1436，占比24.06%；印度和英国不相上下，前者学者数量为172,后者为171，占比数量均约为2.86%。

来自欧洲的作者数量也很多：比利时（46），法国（93），德国（124），瑞士（50）。

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