男性Covid-19患者表现差，凸显数据应分男女

Covid-19死亡率和患病率数据显示，在病程严重程度、住院可能性和死亡风险方面，女性患者比男性表现得更好。在男女病例数相当的国家和社会经济群体中可以看到这一差异。然而，生物机制和社会因素是否导致了这一差异仍不得而知。性别分类数据既可即时受益，也有长期利益。

随着Covid-19临床实践的持续进行，从2019年底疾病出现到现在所收集的数据迅速地提高了治疗质量。性别分类数据将使之进一步完善，有助于我们了解性激素如何促进女性和男性的免疫反应。女性相对有利的免疫反应可能会为治疗和疫苗研发提供必要的见解。同时，类固醇和免疫调节剂正被用于治疗继发性纤维损伤，这些药物对女性和男性患者有不同的副作用。这些是制定Covid-19临床指南和管理的重要考量，提示人们标准治疗应因性别而异。

区分按性别分类的数据和暴露数据是必要的。虽然有些国家正在收集性别分类数据，但并没有很多可靠的暴露数据。很明显女性相对男性面临着更高的暴露风险。全球医疗和社会部门的工作人员中有70%是女性，导致病毒暴露和传播的不同。

女性Covid-19患者的生理和社会学数据也是缺失的。服务业、零售业、休闲娱乐和医疗保健行业等因不合理的雇佣女性工作者，在病毒来袭后遭受破坏，女性的工作环境也因此被损害。怀孕女性的患病风险还不完全了解。有些职业健康部门过于谨慎，家长式地按照皇家妇产科医院的指南要求医生和护士在第一和第二个孕期评估她们面对患者的舒适程度。与此同时，其他雇主私自让怀孕员工休假，不正常支付工资。

在检测治疗方法和疫苗时，女性再次受到不同对待。特别是已经怀孕的女性通常被排除在临床药物试验之外。对于像Covid-19这样严重的疾病，忽略性别差异风险是不可原谅的，比如女性患者对治疗和疫苗的反应以及不同疗效等。

男性在Covid-19相关死亡率和患病率方面处于劣势，考虑性别差异的数据对研究者、企业和政府来说是迫切、必要和可行的。在有的文化里可能会认为男性健康比女性更重要，但我们必须确保未来对Covid-19的性别分类数据的收集成为一种标准。如果做不到这一点，任何分析都将是片面的。为了达到更好的结果，在保护、暴露、管理、治疗、临床结果和结局方面应基于性别进行更广泛的考虑。

British Medical Journal 2020;370:m2870