辉瑞携手IBM设计AI模型，可预测潜在阿尔茨海默症患者，准确率达71%

10 月 22 日，辉瑞（Pfizer，NYSE：PFE）和 IBM（NYSE：IBM）在《柳叶刀》子刊 eClinicalMedicine 上发表了一项新研究。研究人员表示，他们开发的 AI 模型可以根据语言样本预测阿尔茨海默症（AD）的最终发病率，准确率为 71%。

据了解，该 AI 模型是通过自动语言分析来预测目前认知正常的受试者 AD 的未来发病率，研究的目的是测试在单个时间点的语言表现在多大程度上可以用作向 AD 转化的预后指标。经过对比，AI 模型的反馈优于基于生物医学数据的临床规模预测，后者的准确率约为 59%。

为了研究语言是否能作为 AD 的早期生物标志物，研究人员使用了 Framingham 心脏研究（Framingham Heart Study，简称 FHS，是一项于 1948 年启动的多代人心血管病学研究）的长期纵向数据并进行了预测性建模。在 270名 参与者共 703 个样本中，有 80 名参与者的单个样本组成的数据集被用来进行测试，均是在认知正常期间采集的样本，其中，有一半的参与者在 85 岁之前出现了 AD 症状，诊断为轻度 AD 的平均时间可提前 7.59 年。

图｜从FHS数据中选择用于创建测试数据集和培训数据集的参与者的方法

（来源：eClinicalMedicine）