新技术定义未来革命

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云计算、大数据和人工智能的结合，带来了创新创业机会。

【每日一篇】

大道汜兮，其可左右。万物恃之以生而不辞，功成而不有。衣养万物而不为主，常无欲，可名于小。万物归焉而不为主，可名为大。以其终不自为大，故能成其大。

——《道德经·终不为大》

在本次阿里云栖大会上，阿里全球创新研究专场中提到了关于新技术的市场潜力、智能交互入口及云计算大数据人工智能等方面内容。

阿里巴巴的使命是：将闲置资源与广大消费者进行匹配。

其旗下核心的海外电商平台包括AliExpress——中国的商品零售到海外的平台。

AliExpress 在俄罗斯做的很好，是排名第一的网站，日均访问量已经超越了谷歌。

在巴西、乌克兰，也是当地最大的零售网站

Alibaba.com是中国商品批发到海外的平台。

Lazada是在东南亚当地开展电子商务业务的网站。

阿里巴巴的全球创新希望达到的目标是，应用要足够有价值，成本要足够低。

阿里巴巴的全球合作包括：

与浙江大学合作共建了前沿技术联合研究中心。

与中国科学院共建了量子计算实验室。

旗下蚂蚁金服与清华大学共建了数字金融科技联合实验室。

阿里巴巴为自己设计的创新研究计划具备基础性、前瞻性及突破性的特点。

同时，阿里巴巴可以为合作伙伴提供平台，帮助他们进行效果检验。

新技术是指多项技术同步爆发，形成群落效应，技术之间的融合带动多个产业的化学反应。

新技术定义未来革命的其中一个部分是新技术可以重新定义未来商业。

对商业影响较大的新技术包括：量子计算、大规模机器学习、智能机器人、区块链等等。

新技术定义未来革命。

各类新技术存在较大的市场潜力。

IDC 等研究机构的研究表明：

全球云计算的市场规模在 2020年将达到USD195bn。

全球物联网市场规模在2021 年将达到 USD1400bn。

全球机器人和人工智能的市场份额在 2020 年将达到 USD153bn。

新技术的发展将创造更多的需求。

新技术发展所需要具备的四要素是：计算、数据、算法和场景。

就数据部分而言，各种智能终端、APP 以及云平台驱动了数据量的快速增长。

并且，大量实时在线产生的活数据为创新应用和算法模型训练奠定了基础。

就场景而言，消费者对消费体验的要求在不断提升。

交互的方式也在变得更加多元化。

大数据技术的发展可概括为四个方向：复杂化、实时化、智能化以及低成本。

在智能化的方向较为热门的研究方向为机器学习和深度学习。

去年双十一购物狂欢节惊人数据的背后是持续提升的对消费者个性化产品推荐的能力。

驱动新零售发展的新技术包括：身份识别、推荐搜索、VR／AR 购物、虚拟试衣间、VR 支付、机器人仓库、物流配送、和客户服务方面。

阿里巴巴在其中的很多方面已经取得了突破性的进展。

智能音箱已经成为了智能交互的新入口。

天猫也推出了自己的智能音箱天猫精灵。

全球智能音箱在 2016 年的总销量为590 万台。

2022年，这一数据预计将达到5900 万台。

智能音箱包含的核心技术包括：语音识别、降噪技术、远场语音识别、语义理解和对话管理。

在 2017 年，移动互联网已经普及，云计算与大数据在崛起，人工智能也开始了初步实践。

预计到 2027 年，智联网将全方位普及，人工智能将驱动多个行业的变革，区块链技术也会有较为广泛的应用。

预计到 2046 年，人们将会迎来通用人工智能时代，原子比特世界将合二为一。

同时，新材料、生物、能源与信息技术将会有良好的融合。

大量的数据存储和计算带来了高昂的机器成本，而技术对行业带来巨变的前提是门槛降低，且具备普惠属性。

就现阶段而言，全球数据中心有效利用率大概在 6%-12%，依旧处在相对较低的水平。

因此，资源效率将会是技术为行业带来巨变的关键影响因素。

云计算、大数据和人工智能的结合，带来了创新创业机会。

云计算是大数据的基础，云计算的普及为大数据的积累创造了良好的环境，为数据的产生和采集创造了条件。

比如打车行业，传统打车用户直接拦车，用车付款，不存在数据没有数据的产生和收集。

当打车触网之后，用户打车、支付和评价的过程产生大量的数据，从而为企业提供分析机会。

有了数据之后，第一阶段是数据统计和分析，第二阶段是机器学习，即人工智能。

大数据落地的三个核心要素是数据、场景和技术。

在获取了用户数据之后，企业只有将其运用在特定场景下，才能产生效益。

▼ 数据、场景、技术

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