【独家编译】印度人工智能导购公司Unbxd获得1250万美元C轮融资
在相关技术已经相对成熟的市场中，Unbxd想要从印度市场迈向全世界，并不是一个简单的任务。
编译 | 大文
据yourstory.com消息，印度产品搜索和推荐服务商Unbxd于当地时间6月19日宣布，其刚刚完成了一笔价值1250万美元的C轮融资。本轮融资由斯道资本（Eight Roads Ventures）、IDG、Inventus Capital Partners和Nirvana Ventures领投。
Unbxd成立于2011年，总部位于印度班加罗尔，其主要业务是基于人工智能和深度学习技术，为电子商务网站提供推荐、导航、搜索、分析服务等解决方案。Unbxd联合创始人兼首席执行官Pavan Sondur表示，“传统的基于推荐规则的电子商务技术对于零售商来说很难管理，同时也为消费者带来了不佳的用户体验”，而其提供的AI解决方案可以让购物者更轻松地发现和购买所需商品，使电商在竞争中更有优势。Unbxd在2012年进行了种子轮融资，于2013年获得了二百万美元的A轮融资，去年五月获得了数目不详的B轮融资。
据悉，本轮融资获得的资金将用于继续开发其智能引擎，该引擎可同时处理超过50家电商的数据，为其网站上提供个性化搜索、导航和产品建议。Unbxd还计划利用这笔资金在芝加哥和纽约开设新的办公室，以拓展其海外业务。
该公司的新闻稿称，Unbxd的业绩在去年增长了400％，并增加了包括Ashley HomeStore和FreshDirect在内的领先线上零售商以扩展其客户群。目前，Unbxd每月为超过15亿的用户提供服务。
斯道资本（Eight Roads Ventures）执行合伙人Raj Dugar表示：“Unbxd具有很好的产品与市场适应性，现在是加快其上市策略的正确时机”、“电子商务行业中，产品推荐与搜索工具已经在全球萌发出数十亿美元的巨大市场，Unbxd有能力成为该领域的领导者。”
目前，在全球电子商务蓬勃发展的同时，基于人工智能和深度学习的搜索、推荐系统已经成为各大电子商务公司的发展重点。在此市场中，亚马逊可以算得上是推荐系统的鼻祖了。其推荐引擎通过记录用户在站点上的行为，包括浏览物品、购买物品、将物品加入购物车、收藏夹和愿望单等，同时，亚马逊还提供了评分等用户反馈的方式，这些共同用户画像数据的来源，根据不同数据特点对他们进行处理，并分成不同类别为用户推送推荐。其推出的Amazon Machine Learning平台也提供了推荐引擎的必要平台。
另一方面，在国内，阿里云也提供了名为“数加”的推荐引擎，为各类APP、网站以及其他业务提供个性化推荐服务。在相关技术已经相对成熟的市场中，Unbxd想要从印度市场迈向全世界，并不是一个简单的任务。
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