2021年值得关注的五大出行趋势

卡罗尔·施威格列出了她对2021年运输业的愿景，同时回顾了去年的预测，并评估了其中有多少实现了。

似乎有很多文章涵盖了2021年的出行趋势和预测，我想您已经阅读了其中的几篇。这是我对2021年的预测，因为我考虑的是除流行病之外的更长期的创新，以及与这些创新相关的问题，例如如何通过技术驱动移动性实现公平。

让我们快速回顾一下我的2020年预测（以及由于COVID-19大流行而做出的修订），看看是否实现了这些预测。

• 由于交通规划的努力，主要城市地区的出行时间目标增加。虽然新加坡在2019年将其出行时间目标定义为2020年《2040.1陆地交通总体规划》的一部分，但有几个城市宣称，这座“15分钟城市”是一种“步行或骑自行车15分钟即可到达城市日常必需品”的方式。2

• 移动即服务(MaaS)部署整合了交通数据。2020年，比利时根特实现了交通管理即服务(TMaaS)，这是欧盟城市创新行动(UIA)倡议的一部分。根特的TMaaS如下所示。3.

• 自动驾驶车辆(AVs)将实际投入公共交通服务。2020年，未来自动化公交城市运营系统(FABULOS)项目在欧洲多个地区的常规交通中展示了使用AVs的实际公共交通运营情况。此外，在美国，自动驾驶汽车是杰克逊维尔交通局(JTA)的终极城市循环器计划(U2C)的组成部分，以极大地提高杰克逊维尔及其周边地区的机动性。4

• 在公共交通中更多地使用人工智能（AI）和深度学习。虽然国际大众运输联盟（UITP）人工智能（AI）在大众运输领域的研究确定了2018年现有和有希望的AI应用，但在2020年，新的AI应用已用于为关键的公共运输活动提供灵活性，这些活动通常需要花费很长的时间来执行，例如固定路线计划，同时要考虑COVID-19的影响，例如社交距离和车辆清洁度。我将在本文后面的2021年预测中详细说明这一点。

• 专注于“完整的旅程”。“美国运输部(USDOT)”通过“完整旅行-ITS4US部署计划”向五名获奖者颁发了超过3800万美元的奖金。这些项目将使社区能够展示创新的商业伙伴关系、技术和实践，促进所有人的独立移动。该项目分三个阶段进行，将创建大规模、可复制的部署，在多种交通方式下增加机动性选择，以解决规划和执行完整行程的挑战。“5

• 更多的试点项目,不仅将控制数字化,而且研究所预订系统或调节控制。2020年，世界各地开展了大量的遏制管理工作。美国著名的项目包括科罗拉多州阿斯彭的项目;华盛顿贝尔维尤(2020年美国智慧城市交通合作项目的一部分);以及内布拉斯加州的奥马哈

• 更多的试点项目不仅将路缘数字化，而且还建立了预订系统或规范路缘。2020年，世界各地开展了大量的路缘管理工作。美国著名的项目包括科罗拉多州阿斯彭的项目;华盛顿贝尔维尤(2020年美国智慧城市交通合作项目的一部分);以及内布拉斯加州的奥马哈

• 继续朝着开放平台和数据的方向发展，以推动技术支持的移动服务。到2020年，这一举措仍在继续，IoMob首席执行官Boyd Cohen博士定义的“MaaS的开放性”或许是最好的例证。他“展示了下面的图表，以引导关于我们正在见证和展望未来的相对开放程度的讨论。”“7

“ MaaS中的开放性”

此外还有开放移动性基金会(OMF)的工作，该基金会“是一个围绕开源移动性工具创建治理结构的开源软件基金会，首先关注移动性数据规范(MDS)”。8

比利时根特的TMaaS 9图片

以下是2021年的几个预测：

1. MaaS还是MOD？

MaaS和按需移动性（MOD）之间的界线将继续模糊。尽管已经做出了很多努力来定义这两个术语（例如，SAE J3163：按需和共享出行的分类法），但业界仍在讨论按需出行服务的关键特征。

总而言之，这些讨论中的许多导致人们认识到MaaS是提供对MOD的访问的工具。但是，讨论了相关的业务模型，MaaS和MOD对旅行行为的影响，MaaS / MOD平台的可持续性（鉴于它们目前依赖风险资本），开发和使用适当的评估框架以及确定MaaS的“准备情况”将于2021年继续 。10 11 12 13 14 15 16

2. 在技术范围内制定标准

第二个预测是，在协调各种技术驱动的移动所依据的标准方面还需要做更多的工作。美国运输部开展的一个项目《多模式无障碍交通标准评估》(Multimodal and Accessible Travel Standards Assessment)在其他报告中提出了一个标准路线图，以解决差距和趋势，解决不平等问题，满足弱势交通用户的需求。

一项必要的总体活动是协调由不同组织独立制定的标准。这导致了“不一致，模棱两可和要求不完整，从而阻碍了互操作性。”

此外，这需要在为各个社区和领域制定标准的各种组织之间进行协作和协调技术标准。” 17例如，在路缘通道和管理领域，当前的标准存在多个差距和重叠之处，这将受益于统一。当前，国际标准化组织（ISO）正在开发ISO 4448 –一种针对未来人行道和路缘的全球标准。

统一移动性标准的另一个示例是“向MaaS提供商[TOMP]的运输运营商-应用程序编程接口[API]”，这是MaaS提供商与运输运营商之间的标准化技术接口。

从运输运营商（TO）到MaaS提供商（MP）或从MaaS提供商（MP）的基于标准的API，所有参与公司都可以交流有关最终用户特定行程的计划、预订、执行、支持，一般信息和付款的信息。使用TOMP-API可以增强MaaS生态系统中各方之间的互操作性。” 18基于TOMP标准的API是由荷兰基础设施和水管理部的MaaS程序开发的。

需要统一标准以确保我们的移动技术平稳运行

3.公平竞争

第三个预测是对将平等纳入技术支持的移动服务的认识并做出努力。由于乔治·弗洛伊德（George Floyd）的去世，全球范围内的股权讨论在2020年爆发，但这一事件使出行服务的股权比以往大大提高。过去的主要讨论包括以下内容：

• 2016年，美国运输研究委员会（TRB）特别报告319 19涵盖了技术支持的移动服务的权益。

• 2017年，USDOT项目开发了包含关键股权维度的“ STEPS到运输股权”，并在我对智能交通20的2019年预测文章中进行了描述

• 在2018年，Greenlining Institute的“流动性公平框架：如何使人们的交通服务”中描述了流动性公平框架 21

• 2019年，“平等与智能出行”研究是由可持续社区研究所（ISC）委托，由邻里技术中心（CNT）进行的22

我预计，到2021年，将通过技术公司和公共部门机构直接识别公平性，这些技术公司和公共机构在开发和部署技术支持的移动服务时识别和使用公平性指标。

这种方法可以通过公平评估工具来促进，例如TRB的运输合作研究项目（TCRP）B-47：转型技术对服务不足人口的影响中正在开发的工具。该项目将“开发一种评估工具，该工具可用作检查运输服务转型技术的包容性的清单。制定用于开发和实施新兴出行服务的出行包含准则。该指南将帮助从业者努力将服务不足的用户纳入交通技术革命。” 23

4.加快流程

第四个预测是，与公共交通运营相关的活动通常需要很长时间，例如调度和重组交通服务，将能够迅速进行。需要这种灵活性和敏捷性，以便根据影响公共交通使用的大流行因素，根据需要调整服务或向公众提供新信息。

预计这些因素将超出大流行范围，包括身体距离、车辆、车站或停止拥挤和清洁，修改服务以确保关键工人的最低服务水平（他们通常不能在家工作，也无法通过其他方式访问他们的职位），并优化运输人员。

传统上，公共交通并不敏捷，尤其是在调整服务水平和提供新的实时信息方面。随着新工具的出现，包括使用AI和机器学习，驱动这些创新的分析可以非常迅速地完成，并且操作修改几乎在一夜之间就可以进行。

例如，波士顿的马萨诸塞州海湾运输局（MBTA）在三个月内向乘客部署了新的关键实时拥挤信息。通常，将这些信息发布给公众需要付出更多的努力。提供此信息的想法于2020年4月9日构思，并于2020年6月19日在野外部署 。

MBTA在短短三个月内成功启动了一个重要项目

5.改进技术

与第四项直接相关的第五项预测正在对运输技术进行重大改进，例如实时运输信息和非接触式支付方式。提高实时信息准确性的一个例子是明尼阿波利斯/圣保罗市的Metro Transit使用的改进的NexTrip系统。

2020年秋天，Metro Transit部署了改进的NexTrip系统，该系统结合了“定制实时预测算法”，该算法结合了历史和实时信息以及Metro Transit特定的操作规则和实践，以产生最准确的结果。

“这种预测方法使用自适应算法，因此预测将随着时间的推移而改善，并对意外事件做出反应。预测算法使用卡尔曼滤波器，该滤波器利用过去几周，几天和几小时的数据来处理行驶时间和停留时间（公交车停止时）。

“卡尔曼滤波器是一种自适应算法，能够识别异常情况（例如交通拥堵，天气事件等）。当这些事件发生时，该算法结合下游车辆的行驶时间来创建比传统方法更准确的预测。” 25

与实时信息相关的其他创新来自TCRP运输创新探索研究（IDEA）项目，其中“南佛罗里达大学（USF）的Interline技术和城市交通研究中心（CUTR）创建了原型”该平台使GTFS Realtime验证工具可以轻松地供北美所有运输机构使用。该项目包括在运输机构的代表性样本中与员工一起测试原型平台，并提出了将平台扩展为更多机构的“自助”流程的下一步措施。” 26

在“Intelligent Transport的2020年交通创新峰会”的小组会议上，题为“评估城市交通支付的下一步发展”，北方交通（TfN）的综合智能旅行总监Jeremy Acklam提到，身份是驱动未来的因素支付方式，因此使用非接触式银行卡可能是一种更短期的支付解决方案。

使用银行卡的副作用是您的身份会发生什么-它会传递给多式联运服务，因此您的身份是否安全值得怀疑。本次会议讨论了如何使用笔名支付方式并摆脱运输中的银行卡。

简而言之，“匿名数据是指无法识别与数据相关的人的任何信息，无论是由处理数据的公司还是由任何其他人识别。匿名数据仍然允许某种形式的重新标识（甚至是间接的和远程的），而匿名数据无法重新标识。” 27 2021年，除了生物识别识别解决方案之类的其他创新，我们很可能会开始看到这种支付创新。

尽管继续发现技术推动的移动性进步，但通常需要在公共交通部门内部采用创新文化来促进这些先进性的应用。在美国，越来越多的代理商通过建立专注于创新的职位或部门来接受创新。例如，创新总监不仅可以在主要的城市运输机构（例如，洛杉矶地铁非凡创新办公室的首席创新官Joshua Schank博士）中找到，还可以在较小的机构（例如，首席创新官Sophia Mohr）中找到俄亥俄州中部运输管理局（COTA）的官员）。我希望在2021年看到这些领导者推动新技术创新的部署。

作者：卡罗尔·施韦格（Carol Schweiger），施威格咨询公司总裁

参考文献

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• 娜塔莉·惠特尔（Natalie Whittle），“欢迎来到15分钟的城市”，《金融时报》，2020年7月17日，https：//www.ft.com/content/c1a53744-90d5-4560-9e3f-17ce06aba69a

• https://www.uia-initiative.eu/zh/uia-cities/ghent

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• “关于开放交通基金会”，https://www.openmobilityfoundation.org/about/

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• 博伊德·科恩（Boyd Cohen）博士，“ MaaS货币化矩阵”，媒介，2020年5月11日，https：//medium.com/@boyd_19249/the-maas-monetization-matrix-by-iomob-a8cc17be5aa

• Jana Sochor博士，“将移动即服务的难题拼凑在一起：从用户和服务设计角度出发的见解”，在国际交通论坛（ITF）将公共交通集成到MaaS圆桌会议中的演讲，2020年10月12日，https://www.itf-oecd.org/integrating-public-transport-mobility-service-maas-roundtable

• Mulley，C.和J. Nelson（2020），“移动即服务如何影响公共运输商业模式”，国际运输论坛讨论文件，第2020/17号，经合组织出版，巴黎，https：//www.itf -oecd.org/integrating-public-transport-mobility-service-maas-圆桌会议

• Susan Shaheen和Adam Cohen，“第3章-按需出行（MOD）和出行即服务（MaaS）：对共享出行带来的影响和公共交通伙伴关系的早期理解” ，新兴交通系统的需求：采用，建模和满足需求Mobility Patterns，2020，第37-59页，https: //doi.org/10.1016/B978-0-12-815018-4.00003-6，2019年12月，https： //escholarship.org/uc/item/5030f0cd

• Jana Sochor博士，“移动即服务的评估”，在2020年ITS世界大会无障碍访问中的演讲，第4673讲：MaaS有助于可持续交通吗？，2020年9月23日，https：//www.itsamericaevents .com / its-all-access / zh-CN / education-sessions / session-details.1846.45413.does-maas-contribute-to-sustainable-transportation.html

• 昆士兰州交通和干道局（TMR）与Mott MacDonald和一组国际专家合作开发了MaaS和移动性评估框架。这些框架将成为2021年3月由交通研究委员会创新型公共交通服务和技术委员会（AP020）主办的网络研讨会的主题

• Paula Okunieff，Deepak Gopalakrishna，Les Brown，Carol Schweiger，Annie Chang，Katy O'Reilly和Adrian Guan，为美国运输部准备的多式联运和无障碍旅行者（MAT）标准化路线图，报告草稿，将在https：//上发布www.its.dot.gov/research_archives/mod/mod_resources.htm

• 适用于TO和MP的API的蓝图（TOMP-API），https://github.com/TOMP-WG/TOMP-API/wiki/Introduction

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• Hana Creger，Joel Espino和Alvaro S.Sanchez，“移动公平框架：如何使人们的运输工作”，Greenlining Institute，http：//greenlining.org/wp-content/uploads/2018/03/Mobility-Equity -Framework-Final.pdf

• 琳达·杨（Linda Young），伊丽莎白（Elizabeth Irvin）和普雷蒂·香卡（Preeti Shankar），《公平与智能交通》，由邻里技术中心（CNT）为可持续社区研究所（ISC）准备，2019年9月，https：//www.cnt.org/sites/default /files/publications/Equity-and-Smart-Mobility-Report.pdf

• TCRP B-47 –转型技术对服务不足人群的影响，https： //apps.trb.org/cmsfeed/TRBNetProjectDisplay.asp ？ ProjectID = 4686

• Ashli Molina，“向拥护者传达拥挤信息：在COVID及以后期间”，在2020年11月4日举行的Autonomy Digital 2020上的演讲，https：//autonomy.app.swapcard.com/event/autonomy-digital-2020/planning/UGxhbm5pbmdfMjIyNzYx

• 莎拉·安德森（Sarah Anderson），“增强地铁交通实时公交预测的飞行员”，《剑桥系统学见解》，剑桥，2019年9月9日，https：//www.camsys.com/insights/pilot-enhance-real-time-bus-predictions地铁

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• CédricBurton和SáraHoffman，“欧盟的个人数据，匿名化和假名化”，WSGR数据顾问，2015年9月15日，https：//www.wsgrdataadvisor.com/2015/09/personal-data-anonymization-and -在欧盟中使用pseudonymization /