还把噪点看成眼中钉？一篇文章揭开噪点本质，让高画质信手捏来
“噪点”是当今数码摄影中普遍存在的问题，通常表现为图像中带有斑点的色彩像素或呈现一种粒状效果。在黑白摄影中，有很多摄影师喜欢使用增加噪点的这一手法，让画面更加具质感。但是对于大多数图像的质量而言，它通常会产生较为严重的负面影响。因此为了更好的避免或消除这一问题，对噪点进行深入了解是非常有必要的。
在本文中，我们将详细介绍噪点是怎样产生，以及相机的ISO与照片中的噪点之间的联系。并且最大限度的在拍摄前避免或在拍摄后消除它们。
揭开噪点的本质
噪点通常会为图像戴上一种颗粒状的面纱，模糊了细节使照片看起来更糟。在某些情况下，可能也会导致图像过于嘈杂，以至于根本无法使用。事实上，即使你安装着镜头盖拍摄，照片也不会完全是黑色的。它可能很接近，但总会有微小的缺陷，比如随机的明亮和变色的像素。
相机的传感器与噪点
相机传感器接收光并通过微型光电二极管将其处理成电荷，其输出反映为最终数字图像中的像素。这些电荷告诉传感器每个相应像素的颜色是什么，以及产生数字图像的其他信息。
“噪点”通常是由传感器内部和周围不需要的电子流引起的，这些电子流会随着相机中的感光度设置，曝光长度，温度而增加，甚至在不同的相机传感器型号之间有很大不同。
了解不同的噪点类型
数码相机通常会产生三种常见的噪点，分别是“随机噪点”和“固定噪点”以及“条带噪点”。上面的三个示例显示了在平滑的灰色背景下，每种类型的噪点的差异。
- 随机噪点的特征在于实际图像强度之上或之下的色彩波动。在任何曝光长度下总会有一些随机噪点，它受ISO感光度的影响最大。
- 固定噪点包括所谓的“热噪”，当像素的强度远远超过环境随机噪点波动时，定义为“热噪”。固定噪点通常出现在非常长的曝光中，并且由于更高的传感器温度而逐渐加剧。
- 条带噪点是相机从数字传感器读取数据时引入的噪点。在高ISO下的阴影中，或者当图像过亮时，最明显的就是条带噪点。甚至根据相机某些白平衡的不同条带噪点也会增加或减少。
尽管固定噪点看起来更令人讨厌，但由于它是可重复的，因此通常更容易移除。相机的内部电子系统可以很好的减去这些噪点，以显示真实的图像。在不降低图像质量的情况下，较少令人反感的随机噪点通常更难以去除，因为计算机很难从精细纹理图案中辨别随机噪点，如果删除随机噪点，您通常也会删除这些纹理。
如何才能有效降噪？
如果您注意到照片中有很多难以接受的噪点，第一步应该通过之前我们提到的三种常见噪点类型，确定它的影响因素。一旦您确定了噪点的来源，就可以采取措施来避免它。以下是一些可以防止大量噪点的方法。
控制ISO防止“随机噪点”
如今的技术变得越来越强大，大多数相机都能够在一个稍高的ISO下，获得几乎没有明显噪点的图像。但是如果是使用较高的ISO通常会产生更多的噪点，这一问题让很多的人产生疑问。在此我们需要了解一个概念，即“基础ISO”，这是相机ISO的最低值（通常为50或100）。
通常我们认为，每一次提高ISO，传感器都会变得更灵敏，但是让我澄清一下这个概念。当我们增加相机的ISO值时，我们就增加了信号的增益，这导致了与信号相关的噪点的增加。它就像一个收音机调到一个电台，但由于频率重叠，背景噪音很小。可以如果我们提高音量，我们实际上并没有改变接收到的信号，我们只是放大了信号。因此，背景噪音只会跟着变得更大，我们的相机也是如此，其实我们不是让传感器更加灵敏，而是放大了基础ISO所记录下来的信号。
我们通常将提高ISO作为获得适当曝光的最后手段。当在低光的情况下拍摄时，我们需要更多的光到相机的传感器，我们首先应该试图开启更大的光圈，如果还需要更多的光线，在提高ISO之前，通常会将快门速度降低到所拍摄对象的最小可接受速度。
在标准ISO感光度范围内，ISO感光度越低，图像质量越高，所以了解可用ISO还是有必要的。我们可以用不同的ISO数值由小到大拍摄一组弱光测试照片。最终在这组照片中选出ISO可以接受的最大数值，如果它在ISO1600时看起来不可用，那么就坚持在拍摄时低于这个值。在使用自动ISO时也要注意这一点，我们可以将自动ISO范围设置在可接受的最大值。
若可接受最大值仍然无法满足拍摄需求，在使用更高ISO前可以开启相机的高ISO感光度降噪功能，但是这往往会在拍摄一张照片后带来更长的机内处理时间，并且也会加剧相机的电量消耗。
处理长曝光“固定噪点”
长曝光会产生一些具有戏剧性的图像，但如果曝光时间过长，相机的传感器就会开始发热，像素就会呈现不正确的颜色和曝光。大多数相机都有一个称为长曝光降噪的功能。开启该功能后相机会分析图像并寻找任何不正确的像素并将其修复。但是需要注意的是，这通常需要一些机内处理时间，并且曝光时间越长处理的时间也会越长。通常我们拍摄一张30秒曝光的照片，相机会进行分析和校正十几秒。如果我们的曝光时间是10分钟甚至更长，这可能就有点不切实际。虽然这不是最高效的，但的确可以得到更好的拍摄质量。当然我们还有更高效的处理方式，即后期处理，该内容我们将在下文进行了解。
用RAW格式缓解“条带噪点”
使用RAW格式是一个获得最佳拍摄质量的好方法。但是我们并不需要一直拍摄RAW格式的图像，我们仅需在光线变得有点暗的时候，切换到RAW格式即可。原因是JPEG图像已经应用了压缩。这意味着图像中已经存在一些噪点，即JPEG的“伪像”。如果您在JPEG文件中使用高ISO，那么噪音会变得更糟。此外，在后期制作中，使用原始文件比使用JPEG具有更大的灵活性，可以消除噪点并增加一定的曝光。
通过后期处理消除噪点
在开始使用任何降噪工具之前，要了解降噪通常是以牺牲照片中的一些细节为代价的，因为去除噪点的过程涉及到平滑图像像素，但这是值得的。此外，主要的Lightroom噪点去除工具将修复应用于整个图像，而不仅仅是单独区域。
要消除照片中的噪点，请打开“修改”面板，以显示“细节”菜单中的“噪点消除”调节组。在那里你会分别找到明亮度噪点和颜色噪点的调节滑块。
对于原始图像，Lightroom在导入过程中自动应用颜色降噪。因此，在默认情况下，颜色降噪滑块将设置为25，所有原始图像的细节和平滑度设置为50。明亮度噪点滑块设置为0，细节设置为50。
颜色噪点与亮度噪点
照片中的噪点可以分为颜色噪点和亮度噪点两种修复形式。颜色噪点是由照片中一个区域内的彩色像素所表现出来的，它应该显示为一种平坦的颜色。在下图中，您可以看到在一个区域中有多个颜色的像素，这些像素应该是纯蓝色的。
亮度噪点是单色的，所以它会少一些色彩，更像是颗粒。这是一张在清晨光线下以ISO 6400拍摄的照片的天空，其中存在大量的亮度噪点。
降噪滑块的作用
一旦你调整了明亮度噪点滑块，你就可以调整它的细节和对比度滑块。细节滑块控制明亮度噪点阈值，值越高，图像中的细节越多，但是，您可能会存在一些残留的噪点。如果您使用一个较低的值，您会得到一个更平滑的结果，但有着更少的细节。对比度滑块控制对比度，因此高值将保留更多的对比度，但您也可能看到更多的噪点和斑驳的图像。较低的值会给你一个更平滑的结果，但同样以降低对比度为代价。
对于颜色噪点滑块，还有两个额外的滑块分别是细节和平滑度。细节滑块控制颜色噪点阈值，因此将其调整到一个更高的值将保护颜色边缘的细节，但通常以删除斑点颜色为代价。较低的值会给你一些额外的平滑的颜色噪点，但作为一个结果，你可能会注意到颜色会互相渗透。调整平滑滑块，以帮助减少低频色彩斑点。
在去除颜色噪点后，一些亮度噪点很明显，所以通常我们都是在去除颜色噪点后，再用明亮度滑块将去除剩余的明亮度噪点，当我们去除图像中的噪点时，以1:1的大小对比查看图像会有帮助，这样你就能清楚地看到发生了什么，也可以定期缩小查看结果。
结语
利用这些知识拍出更高质量的照片并不难。只要尽可能地增加你所捕捉到的原始数据（使用更长的快门速度，更大的光圈，或者更明亮的场景）。如果您已经达到了这三个变量的合理限制，那么剩下的通过后处理软件使照片更加完善即可。无论哪种方式，首先捕捉更多的光总是更好的。
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