MSA丨重复性再现性应用过程
供应商质量管理 今天
01
重复性和再现性分析前准备
1) 工艺参数的确定
每年年初根据控制计划要求，制定测量系统分析计划。
■量具的选择
确定该工艺参数规定的量检具规格；核查该量具是否经过校准、检定，是否在有效期内，状态是否完好；该量具的最小分辨率须符合不大于工艺参数公差的1/10原则；且工艺参数需落在量具的2/3以上最好，如现有量检具无法满足，应选择最接近的为好。
如：工艺参数为（101±0.3）mm，公差的1/10为0.06mm，选择的量具应符合分辨率不大于0.06mm，量程为（0-150）mm，控制计划上规定用（0-150）/0.02mm的游标卡尺符合要求。
另如：工艺参数为（25±0.3）mm，现场有（0-150）/0.02mm和（0-300）/0.02mm两种规格的游标卡尺，应选择（0-150）/0.02mm的规格为好。
合适的测量单位
■人员的选择
选择的3名被分析的人员，需是参与该工艺参数日常控制的检验人员，且应能熟练使用规定量检具实施检验。
■样件的选择和编号
根据该工艺参数在以往加工过程中的波动，选择性的准备样件，确保10个样件测量值需覆盖整个生产波动范围，即应覆盖整个公差带，需要时可包括不合格样件，但不合格样件不能超出公差的1/10要求。因此样件的选取尽量避免集中在短时间内同一生产批次选取；应在较长时间段，不同批次抽取，确保样件尽可能代表整个生产波动范围，适当时也可加工需要的尺寸样件。
在样件隐蔽不易发现位置进行编号，避免测量者能发现。样件上的尺寸棱边应打磨彻底去毛刺，表面平整光滑。样件的正确选择对重复性再现性的分析非常重要，可以在应用中避免走很多弯路。根据生产过程的特性，同一批次短时间内加工的产品由于人、机、料、法、环、测等因素稳定，所以加工的产品尺寸波动小，从而抽出的 10个样件尺寸接近，在这种情况下实施重复性再现性分析，结果不能客观反应测量系统分析的真实情况，且会很不理想。
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选样太窄，在过程平均附近抽出样品测量分析结果比实际不好
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选样太宽，比过程分布更宽的范围内抽出样品测量分析结果比实际好
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选样正确，样品充分反应在整个过程分布时才有意义
02
数据的采集
测量时应采用盲测法。盲测是指在实际测量环境下，在操作者事先不知正在对该测量系统进行评定的条件下，获得的测量结果。实际操作中大多只能实现部分盲测。每个测量者测量 10个样件各 3次，分三次测量。具体步骤如下：
■第一次测量
样件摆放排序，准备好场地，随机排好样件，记好编号。摆放样件时测量者回避。专人记录，一个测量者测量时，其他两人回避，互相不应交流；专人（非测量人员）监督测量过程量具是否熟练操作、读数是否准确。第一个测量人员完成后，第二、第三测量人依次完成测量。
■第二次测量
样件再次摆放排序随机调整样件摆放次序，记好编号。摆放样件时测量者回避。专人记录一个测量者测量时，其他两人回避，互相不应交流；专人（非测量人员）监督测量过程量具是否熟练操作、读数是否准确。第一个测量人员完成后，第二、第三测量人依次完成测量。
■第三次测量
步骤同第二次测量。
03
数据整理分析
1) 数据整理
将收集的数据整理后，录入MSA表中，经过数据计算按照接受准则判断就可得出分析结论。
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■重复性和再现性接收准则
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04
04
改进
根据数据汇总处理后的结论，对不可接受的测量系统实施改进。可从以下原因进行分析，并实施改进。改进后再次分析数据，直至测量系统可接受。
重复性与再现性不可接受的原因：
■若重复性比再现性变差大，可从仪器需要维护、量具应重新设计来提高刚度、夹紧和检验点需要改进、存在过大的零件内变差分析原因，实施改进。
■若再现性比重复性变差大，可从测量人员需要更好的培训如何使用量具仪器和读数、量具刻度盘上的刻度不清楚、需要某种夹具帮助测量人员提高使用量具的一致性分析原因，实施改进。
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