利连认知：引入人工智能实现CDSS，助力感染性疾病同质化管理 / 四六文摘

“肿瘤、慢性病等治疗成本和收益较高的疾病，在我国现阶段的医疗大背景下备受重视，而一些参与保证医疗质量和患者安全的医院基础性科室则一直处于边缘，被忽视、被忘记。院感科、感染科、发热门诊等科室便是如此。这次新冠疫情的爆发，将这一大短板充分地暴露了出来。”

2015年，利连认知创始人牛耀军还是IBM的一位高管。在与国内顶级三甲医院的合作过程中，他察觉了这一现象。他发现，国内医院感染事件多发，术中术后产生的交叉感染导致患者术后愈合效果不佳，甚至会出现生命危险。

医疗行业中可观的商业机会和成长空间，再加上对国内医疗市场极高的熟悉程度，以及对国内医疗质量及患者安全环境的担忧，他放弃了IBM的高薪和良好待遇，拉上一群志同道合的伙伴，选择了一种更容易获得成就感的活法：创业。

2016年底，上海利连信息科技有限公司（简称：利连认知）在上海成立，并于2018年分别在北京和成都成立了分公司。

2003年是我国感染性疾病学科发展史上的一个重要节点。非典过后，我国感染性疾病科和感控科室的建设开始启动。但遗憾的是，仅过去三年，相关建设又逐渐沉寂了下来。在之后的十几年，尽管不断有严重的院感事件爆发，但感染性疾病科和感控基本上沦为了“边缘科室”。直到此次新冠疫情的来袭，让感染性疾病及院感再次占据了C位。

“此次疫情对我国的感染性疾病、感控以及公共卫生的影响力远超于非典。”牛耀军认为，疫情促使感染性疾病及医院感控管理进入“大感控”时代：从院内感染管理向更广泛的感染性疾病全程化、同质化管控方向发展。

感染性疾病指由微生物（细菌、病毒、真菌）和寄生虫感染人体后，机体组织细胞受到不同程度的损害并出现一系列的临床症状和体征。感染性疾病由于疾病本身的感染传播特性往往给临床医生和医疗机构带来巨大的挑战和压力，若诊治不当或延误诊治则愈后不佳。

世界卫生组织于2018年发布的数据显示，2016年全球前十位的死亡原因中，感染性疾病占了三位（下呼吸道感染、腹泻病、结核病）。相关研究显示，30%的癌症由感染引发，50%+的癌症患者死于重症感染超级细菌。感染性疾病相关的抗生素滥用错用泛滥将导致无药可用。

我国在感染性疾病诊治方面基础比较薄弱，很多医院还没有专门的感染病科，各科医生的感染病知识也比较陈旧，与国际水平有较大差距。由于医疗机构中感染专业人员及相关知识匮乏，对抗菌药物合理应用的相关知识及技术未掌握，在抗感染诊疗中经常出现“治疗过度，诊断不足”的问题。

感染性疾病诊断、治疗、耐药紧密联动“此消彼长”，精准及时的监测预警、同质化诊疗成为难题。针对上述问题，迫切需要借助人工智能技术提供感染性疾病预警、诊疗辅助以及抗菌药精准使用的决策支持，帮助各级医疗机构，尤其是基层医疗机构提升复杂难治感染的诊治能力，提高抗菌药物应用和管理水平，提升对耐药菌和医院感染的专业化防控能力，增加对突发或重大感染事件的综合处置能力。

临床决策支持（CDS）是同质化提升诊疗水平的最佳手段。传统指南在临床实践中的依从性较低，难以有效同质化提升诊疗水平。相关研究显示，从临床指南到临床实践同质化应用平均需要10年以上时间。因此，通过智能化的临床决策支持系统（CDSS）为医护人员的诊疗活动提供智能化决策支持，是提高医护质量、保障患者安全、实现诊疗水平同质化提升的最佳手段。2018年，美国74%的医疗机构采用CDSS改善临床质量，平均每年可为每家医院节省四百万美元。

感染性疾病CDSS的难点在于感染性疾病谱广，涉及患者数据维度高，相关科室众多且使用场景复杂。利连认知利用人工智能技术，深度挖掘临床数据价值，以感染性疾病CDS为切入点提供智能化解决方案。

出身世界500强的核心团队

利连认知是一家利用医疗大数据和人工智能技术，研发设计以同质化提升临床决策质量、保障医患安全为目标的智慧医疗解决方案。利用数据治理、自然语言处理、机器学习、知识工程等技术处理临床医疗大数据及医学文献，形成循证医学知识库，通过AI推理计算引擎，辅助临床疾病诊断治疗，有效识别诊疗过程中的临床风险并进行实时干预和事后统计分析，为临床和医务提供提升质量、避免差错、保障安全的有效工具。

公司核心产品包括：

iMedRisk: 医院感染、传染病公卫智能预警监测、重症监护（ICU）智能助手；
iHDR：临床数据中心、临床数据资源化处理平台；
mDataCube: 数据与分析一体化工具，对医疗数据进行“三维重建”，为需求方提供快速数据探索挖掘服务；

利连认知创始人兼CEO牛耀军，已在IT行业中深耕二十余年，历任IBM GCG IM&Analytic服务部总经理，IBM GCG SmarterHealthcare实验室总经理等职务，具备丰富的医疗信息化建设经验。他曾领导IBM团队开拓国内医疗大数据及认知计算市场，连续数年保持40%+业绩增长，屡次获得IBM OTAA（杰出技术成就奖）。

公司核心成员包括曾任职于IBM、HP等世界500强科技公司的首席医疗行业顾问、顶级大数据分析专家及技术专家。

感染性疾病纵向切入，盘活医疗数据，CDSS横向扩展

医院感染管理信息化是当前医院信息化建设的重要组成部分，也是各级医院评审升级的必备要素。利连认知研发的感控智能预警监控系统，引入基于AI的临床辅助决策技术，在国内开创性地结合临床诊断经验和医疗大数据，实现了实时、准确、全面的医院感染、传染病的预警、监控、事中干预及事后统计分析。产品的疾病风险识别及预警敏感性及特异性均高于90%，能够为相关科室及临床减少2/3的工作量，目前已经在数百家医院以付费方式落地。

利连认知还将基于AI的临床辅助决策技术扩展应用到了重症监护（ICU），研发了ICU助手产品，实时集成整合ICU患者临床信息，提供ICU患者风险动态监测预警及相关决策支持，尤其是研发了针对ICU普遍多发的脓毒症（Sepsis）风险识别及预警功能。

传统感控及重症监护信息化产品，通常是将诊疗过程中的纸质化工作电子化，重点在信息录入及报表生成等工作上，对于同质化提升临床诊疗水平帮助不大。

利连认知充分利用自身在AI CDSS技术、数据集成及治理以及专病领域的数据积累等优势，将医疗知识与智能辅助决策能力无缝融入到诊疗流程中，在预警准确性、临床依从性以及数据准确性等方面有了质的提升，对疾病诊断、临床风险事中监测预警、干预处置，自动执行过程质量PDCA管理，为临床及医务管理提供切实有效的提升疾病诊疗质量和加强患者安全管理的有力工具。

利连认知将计划拓展CDSS系列产品的应用场景，从感染性疾病、公共卫生，拓展至ICU、妇儿科、呼吸科等其他专业科室。同时将进一步挖掘临床数据的附加价值，探索与IVD、药企的创新合作模式。

发展至今，利连认知市场范围已覆盖全国二十多个省市数百家医院。在今年，利连认知计划大力拓展国内市场，让临床辅助决策和医疗大数据系列产品在更多医院落地。此外，利连信息也会积极参与到区域公共卫生建设中去，包括基于区域医院的省一级医院感染及公卫监测大数据平台的建设和维护等。

自2018年完成A轮融资，利连信息正在计划开展新一轮融资。对该公司感兴趣的机构请联系融资助手小云：DongMai_Investent