数说新闻：数据新闻成为研究新热点

我国新媒体新闻研究大多还是在新闻实务方面，许多新闻业务研究还是传统新闻研究的延伸，但数据新闻的出现改变了这一研究取向。数据新闻研究可以说是人文学科与自然学科交叉结合的产物。数据新闻又叫数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻的出现和发展不仅影响新闻生产，也将改变传统新闻业。数据新闻研究在2014年开始形成研究热点，论文发表达200多篇，2016年上升到500多篇，此后每年均有三、四百篇的数量。

数据新闻是新闻业面临时代变化做出的积极应对，它既丰富了新闻报道的呈现形式，让受众从此类报道中感受到理性之美、深度之美，又促使新闻报道流程随之变革，使“众包新闻”这种合作共享式的生产方式得以在现实中成功运转，进而改变了专业媒体与用户之间的关系模式。（方洁、颜冬，2013）数据新闻被认为是新闻业未来的发展趋势，将会在呈现方式、生产流程和生产理念等方面对新闻生产产生巨大的影响。当然，数据新闻也存在着局限性。（刘义昆，2014）

2014年，"大数据与新闻传播创新研讨会"在中国人民大学举行。本次研讨会集中探讨了大数据在新闻传播实践中创新发展的几个基本问题,包括:大数据、大数据分析与大数据新闻报道;大数据在新闻报道领域的实际应用,以"据说春节"为例;时于大数据分析的探讨:大数据与新闻的矛盾、信息共产主义还是信息霸权主义、数据源的开放;以及大数据研究发展的未来方向。（杨雅，2014）有学者通过定量研究发现：国内数据新闻领域亟待确立专业规范,缺乏专业规范的数据新闻正在逐步蚕食这个领域的公信力和专业价值,使之丧失竞争优势。（方洁、高璐，2015）

可视化作为数据新闻的重要特征,具有信息告知和视觉吸引两大功能。有学者通过对《卫报》《纽约时报》、网易、财新网的数据新闻专栏的内容分析,本研究发现:静态的图表和信息图仍是数据新闻可视化的主要表现形式;绝大多数报道不具有交互性,在有交互设计的作品中,时间轴和地图是最常见的交互表达形式;在信息告知功能方面,大部分可视化报道仅仅将数据进行了图形化处理,信息整合以及观点阐释和预测功能较弱。本研究认为,数据新闻可视化须以信息告知为首要功能,视觉吸引力应当服务于信息功能。（黄雅兰、仇筠茜，2018）数据新闻可视化叙事突破了传统的新闻叙事模式,形成了线型、组合型和交互型叙事模式,以及相关性、对比性和演变性的叙事逻辑。探索数据新闻可视化叙事不仅可以丰富新闻叙事学理论研究,也有助于我们了解和掌握数据新闻的生产规律。（许向东，2019）

作为新闻报道的一种新型样态，大数据新闻呈现出报道对象的中介化、报道主体的多元化、报道过程的计算化特征。大数据新闻的特征决定了它在真实性上的特征，这些特征主要表现为：大数据新闻真实是“双重符合性”的真实、 “对话性”的真实、 “可视化”呈现的真实、 “整体性”的真实和“前瞻性”的真实。大数据新闻真实的实现，还面临很多难题，需要进一步探索。（杨保军、孙新，2019）

随着数据新闻新应用新发展，有学者发现在抗击新型冠状病毒疫情的众多新闻报道之中,数据新闻作品及数据可视化产品表现抢眼,效果独特,影响广泛,充分体现出数据新闻在新闻事件统计、分析、研判上的独特优势。大数据工具的介入,更让数据新闻从之前的"可视化"阶段衍变进入"工具化"阶段,成为此次公共卫生报道中值得研究的新形态。（冯海青、朱昕磊，2020）也有学者指出数据新闻发展中存在的问题，认为数据新闻在国内还存在着数据价值利用率低、产品生产优先级错位、传播主体分化严重等问题。（徐星星，2020）

自2015年以来，方洁、苏宏元、张超、任瑞娟、许向东等学者纷纷出版了数据新闻方面的专著、译著、教材和蓝皮书。随着大量学者的进入，论文论著的发现，我国数据新闻学已逐步形成。有学者发现：数据新闻的研究在地理空间上的分布很不均衡,其研究重镇集中在美国,亚洲及中国学者的研究在本领域影响尚弱。从学术共同体建设的角度看,数据新闻研究中学术共同体的发育尚不成熟,稳定的合作群体不多,学派建设尚未成型,机构间的合作也较少。目前国际上对数据新闻的研究已经由内而外,即从对于数据新闻本体要素、结构、功能与方法的研究转而主要集中在数据新闻的社会性连接、数据伦理与场景问题的研究。（傅居正、喻国明，2018）

目前，我国数据新闻无论是应用还是研究，与国外还有一定的差距，但相应这一差距会很快缩小甚至在某些方面可以超越。随着5G的到来，数据新闻的应用不仅更加广泛，而且在人与物的数据连接上大有作为，数据新闻会转向智能新闻方向发展，相关的研究也应与时俱进。而数据新闻学的学科建设也会与之不断发展。