做出酷炫的动态统计图表，不一定要写代码
大家在网上冲浪这么久，应该都看到过不少酷炫的图表。我之前也分享过一次：
《数据是美丽的》
近来随着视频的流行，很多图表也被做成了动态的视频。尤其是跟时间相关的数据，用视频来展示更加直观和震撼。
比如B站上有个很火的世界各国GDP变化：
这个动态图表的作者是B站UP主 Jannchie见齐，是基于 JavaScript 的数据可视化库 D3.js 完成的。
虽然我们编程教室整天在讲代码。但我知道，有很多读者在代码方面并不擅长，只是需要完成某种任务，数据可视化就是其中很常见的一项。
这种情况下，其实我们大多数时候是可以不需要自己写代码，或者只需要在别人开源工具的基础上做少量改动就可以完成的。用程序员圈的一句话说就是：不要重复造轮子。
下面我就分享动态图表几个特别好用的轮子：
Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js
https://github.com/Jannchie/Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js
首先这个名字很长的，就是上面 GDP 图表的作者 Jannchie见齐 基于 D3.js 开发的 将历史数据排名转化为动态柱状图图表 的项目，并在 github 上开源了。
所以如果你想要制作类似的动态图表，只要有数据，按照项目说明里指定的数据格式整理好 csv 格式的表格文件，就可以做出同样的效果了。
我之前自己拿它尝试过一个小例子：
15年来，国民出行方式的变迁
ECharts
https://www.echartsjs.com
这个是我们的老伙计了，我们多次在项目中使用 ECharts，以及在其基础上衍生出的 pyecharts。在百度众多产品线中，ECharts 是用户口碑相当高的一个。很多公司前台大屏上的数据展示都是基于 ECharts 制作的。
官方演示视频
它不仅提供了数量众多、几乎涵盖了所有你能想到的图表形式，
还可以自定义图标的样式细节。
而这这些，都不需要你动手改动代码，你只需要调整好配置，生成代码，下载本地，然后把自己的数据填进去就可以了。
我们之前关于 ECharts 的介绍，以及使用过的案例：
Flourish
https://flourish.studio/
如果说，上面两个工具你还需要懂一点前端 HTML 的知识，需要修改运行代码。那么这一个“神器”则是彻底让小白可以零基础制作出酷炫图表。
同样是一个类似的动态柱状“竞速”图，这次是世界各国城市人口的变化：
在 Flourish 的网站上注册登录后，它会引导你选择你要的图表形式
设定样式
和添加数据
完成之后就可以发布了。全程无代码。唯一能阻挡你的，可能就是英文了。但现在网页翻译工具很多，工具化的操作也没有大段的复杂文字，摸索一次之后就可以搞定了。
而且，这样功能强大的网站，只要你做的图表选择公开的非商用展示，就无需支付任何费用。
国家数据 - 国家统计局
http://data.stats.gov.cn/
有同学要说了，工具我知道，关键是数据到哪儿找啊？
这里就给一个数据宝藏：国家统计局的国家数据
上面有全国各地区各行业的年度/季度/月度指标，足够你用来练习和分析的了。
我之前的文章《中国的大学生太多了吗？》里面用的就是这里的数据。
又有同学问了：你介绍这么好的可视化工具，不是砸自己招牌嘛？我们都用这些工具就好啦，不用学编程了！
话分两头说。如果你的目的就是有时候需要将一些数据展示成精美的图表，那确实没必要非自己写代码不可。人家工具已经做得很好了。开发的核心是解决问题，写代码只是解决问题的一种方式，不是目的。搞清自己的目的，不要本末倒置。
但并不是所有情况都可以有现成工具解决。有的图表是需要根据系统里的实时数据进行变化的，得通过程序将其关联同步。另外，你可以通过代码来采集和整理数据，这个过程可以帮你节省大量时间。
上个月参加了我们爬虫学习小组的同学们，你们抓下来的招聘、租房、电影等信息，就可以拿来尝试下用上述工具制作成图表展示。（预告一下：接下来我们也会开数据可视化的小组。）
况且数据可视化只是编程的一个细分的应用分支。你可以直接用工具，是因为有别人替你写了代码。求人不如求己，想要应对现实中各种复杂多变的需求，自己get编程技能才是王道。