比业绩惨淡更可怕的是:你的竞争对手用大数据做精准营销,而你只会打折促销!

全渠道精准营销是未来的大趋势,不可逆。特别是对于传统企业而言,全渠道精准营销不是做不做的问题,而是应该怎么做的问题,从哪里开始?以什么方式?借助什么工具?

互联网时代,传统的促销模式在α世代和Z世代中失灵,在传统的促销中,消费者只能被动接受品牌商的狂轰滥炸的广告,然而物极必反,更容易引起消费者的“不良反应”。扪心自问,多少企业还在沿用这老套的方式?

以渠道为王为核心竞争优势的大规模销售,以叫卖式广告为基本方式的大规模传播,成为传统大众营销模式的两大基本特征,不过,不精准导致费用大浪大费已成为传统企业的心腹大患。

互联网的前半场是流量生意,后半场是数据生意,以数据驱动企业转型升级和对终端的人与货进行数字化管理已是迫在眉睫之事。

在营销上面,传统企业可借助一物一码技术,将产品变成品牌与消费者的“对讲机”,然后直接与消费者建立关系。这样的好处在于:在价值链上缩短了一级二级三级的渠道层级,直接越过冗长的渠道来同消费者互动和发放奖励,并借助一物一码对客户价值进行深挖、社交化、社群化精准传播。

由此可看出,在大数据时代,传统企业想要实现精准营销并非无规律可循,关键在于分三步走,缺一不可:

第一步:客户链接

米多大数据引擎是一套能连接渠道--零售终端--消费者的系统,借助一物一码技术将产品变成沟通终端客户的媒介,客户通过产品上的码直接沟通品牌商;品牌商也可直接通过产品上的二维码将营销活动和企业资讯实时精准推送给客户,无边界、无时差随时保持高度密切联系。

第二步:数据采集

前面假以一物一码技术链接了客户。当客户扫码,企业反向也完成了数据的获取与收集。获取用户画像(数据)的目的是了解客户,为此一物一码是获取终端数据的绝佳方式。而数据又分为两种,主要囊括为静态信息数据和动态信息数据两大类。

静态数据就是客户相对稳定的信息,如:性别、手机号码、消费次数等;动态数据就是客户不停变化的行为信息,如:购买了哪款产品?购买了几次?何处购买?购买产品所属经销商是谁?客户扫码时所处经纬度是哪?等等。

一物一码技术只需通过一个二维码便能抓取上述数据,并上传储存在企业的系统后台。

第三步:数据分析

有了用户画像之后,接着分析系统后台的数据。给用户打上标签和指数,便能清晰客户需求,在实际操作上能深度经营客户关系,甚至找到扩散口碑的机会和产品开发的方向。

关于一物一码是如何成为品牌与客户之间的沟通桥梁、如何将营销费用精准发放给消费者、如何引导消费者主动关注品牌的微信公众号等疑问,这里不展开讲,想了解的可查阅这篇文章:

新零售时代,一物一码赋能品牌商数字化转型

01

米多大数据引擎助力

企业精准化营销的5个策略

米多大数据引擎的一物一码技术帮助传统企业将“客户链接—数据采集——数据分析”三个诉求在一套系统中便能完成。让传统企业也能以销定产、生产服从销售、生产出消费者喜闻乐见的产品,成本与个性化需求之间的协同,在满足个性化的基础上降低成本, 提升效率、柔性化以及直接沟通客户,让企业经营回到“以客户为中心”,这也是以数据驱动企业转型升级,精准营销的前菜。

那么,传统企业如何基于米多大数据引擎这套系统和结合一物一码技术做全渠道精准营销呢?接下来简单介绍一下。

Ⅰ、按扫码次数中奖

第1种扫码策略,按扫码频次做进行精准化营销。扫码策略规则为:可自由设置扫码次数来中奖,如第一次扫码不中奖,第二次还是不中奖,第三次扫码100%中8.88元,以此制造惊喜,提高产品的复购率。

场景模拟一:一家做饮料的品牌商,它想搞一个“每天第2瓶半价,第5瓶买一送一”的营销活动。客户只需在当天购买第2瓶饮料时扫码,便可获得该饮料零售价一半价值的红包,当客户在当天购买第5瓶饮料,扫码便可获得建议零售价全额的微信红包。

场景模拟二:一家做奶粉的品牌商,客户每月购买的第1罐奶粉,扫码后可赠送奶瓶一个,然后到门店核销;当宝妈该月第2次购买奶粉,一定中大奖。如:宝妈当月购买第2罐奶粉时获得奶瓶一个,第2罐中88元红包,开拓新客,提升复购率/到店率、拉动销量。

II、按扫码时间段中奖

第2种扫码策略,可规定按指定时间段中奖:品牌在系统后台开启营销活动后,在产品包装上告知客户在指定时间段扫码中奖率提高40%,即使已投入市场流通的商品也能设置。让消费者怀抱惊喜,对品牌形成强记忆,提高产品的首购率和复购率。

场景模拟一:一家白酒企业的场景。由于啤酒销量的高峰期是在晚上,那么酒企就可以设置晚上18:00点到凌晨2:00的时间段100%中3~6元红包,其它时间段扫码只能中积分,用反常的营销模式,提高消费者在高峰期时的复购率,对品牌产生好感,口碑裂变。

Ⅲ 、按指定区域开启活动

第3种扫码策略,按指定区域开启营销活动:按照指定地区来开启营销活动,是鉴于“头痛医头,脚痛医脚,对症下药”的策略打法,根据产品的畅销区域和动销较为乏力的区域区分开来,有利于动销疲劳区域产品销量大幅度提升,建立品牌认知。

场景模拟一:某家运动型饮料企业在广东地区的销量非常不错,但在湖南地区销量一直上不来,为了刺激湖南地区的产品销量,这家企业决定通过大数据引擎开启湖南地区“喝XX饮料,扫码100%中8.88元红包”的营销活动。只有在湖南地区购买的产品方可中大奖,其它区域扫码只能中0.5~2元红包,没机会中8.88元。不出两个月,该企业的产品在湖南地区销量直接翻番。

Ⅳ 、按标签设置营销活动

第4种扫码策略,标签化管理扫码活动:标签化管理粉丝是极其精准的又一方式,消费者在此之前购买产品扫码关注公众号领取奖励时就已经被打上标签,而品牌商可以限定指定标签的用户方可参与营销活动,例子!!往下看。

场景模拟一:东北有一个小众品牌,它想设置一个营销活动,要求是这样的:参加过它4周年庆祝晚会关注且认证过手机号码的粉丝方可参与,但一直有“杂军”混入,导致营销活动开展不顺,而标签化管理可以限定只有指定标签的客户方可参与,从而让营销活动做到100%精准,避免营销费用不必要的浪费。

Ⅴ 、按会员等级设置营销活动

第5种扫码策略,按会员等级设置扫码活动:会员等级是衡量一个用户是否为品牌忠实用户的重要衡量标准,品牌商要加大维护老客户的力度,维护好一个客户甚至可以为品牌带来10个新用户,为此用户经营尤其重要。

场景模拟一:一家专做数码产品的3C品牌,专卖显卡和配置类,随着双12在即,该品牌想要对老客户做一次回馈活动,设置三等奖,一等奖中奖概率为1%,为了提高口碑传播和回馈老客户,借助米多大数据引擎的精准营销功能开启按会员等级扫码活动。金牌会员扫码中一等奖的概率至80%,银牌会员提升至60%,铜牌会员提升至20%,而普通用户中一等奖的概率则只有1%。

传统企业正面临产品严重同质化、费用截留、不精准、销量下滑、成本上升、客户流失等严峻形势,企业必须对症下药,学会用技术驱动营销模式转型升级,数据驱动精准化营销,根据不同的运营场景,匹配不同的规则策略,实现差异化、精准化的营销,让品牌的每一分促销成本都花在刀刃上,让市场部花在客户身上的每一分钱都清晰可衡量。

02

传统企业

长期精准营销怎么做?

一物一码是桥梁,把产品变成品牌与终端客户沟通的桥梁;一物一码是抓手,将产品变成数据抓手,客户一旦扫码,数据自动上传至总部后台,丰富大数据引擎后台的数据,通过数据分析进行对客户全生命周期经营。

首先,扫码送积分,积分运营体系的全生命周期设计。积分运营规则如下:顾客自己购买产品,扫码可获得不等额的红包或者积分或者优惠券,激发用户的购买欲望,分享给它人关注公众号领奖,还能获得积分奖励。

然后品牌商可定期在公众号中举办积分秒杀活动或积分抵50%的金额,刺激订单量,而礼品可以通过米多来发的礼品市场平台采购,有些礼品比电商采购价还便宜40%~70%。

(米多提供技术支持的维达积分商城)

(一物一码结合积分商城的运营展示)

其次,扫码送卡券,跨界合作。积分价值培养是一种,另一种是跨界合作,异业联盟。品牌可在米多来发礼品平台采购礼品,终端客户购物扫码,100%中礼品券或优惠券,而优惠券是通过大数据按照扫码用户的用户画像计算过的,提高精准营销能力,让消费者产生购买欲望,提高产品销量。(点击“礼品市场”4个字可跳转官网)。

(礼品市场的部分虚拟礼品展示)

再次,米多互动营销应用,拉新促活。还是围绕礼品市场的礼品为基础,消费者购买产品扫码后,可参加“消消乐、集卡牌、竞猜、嫦娥奔月”等几十块应用,赢了可获得优惠券或者实物产品,再或者品牌的产品,应用有社交属性,更容易拉新促活转化,详情不展开讲。(点击礼品市场4个字可跳转官网)。

最后,客户购买产品—参与扫码活动—兑换奖品,反复循环。每次扫码的背后,是品牌商大数据引擎的用户画像完善,不断获取扫码用户更多数据,后期结合米多大数据引擎的DCRM系统围绕客户全生命周期运营,如:“指定用户设置扫码活动”“指定级别客户设置扫码活动”“指定经销商设置扫码活动”“指定区域设置扫码活动”等各式各样的扫码策略,将精准化营销发挥到极致,在这里,就不展开讲了。

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实战案例

母婴企业的会员促销怎么做?

一家母婴店在借助一物一码技术获得一批精准的种子用户后,考虑后期如何做会员营销?其按照“新客户获取—客户忠诚度培养—结合DCRM进行老客户维护转化”三个层面这条主线展开做营销。

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