GISer必备!这个工具30分钟就可以解决一天的工作

GIS前沿 昨天

总能见到GISer吐槽:入了GIS的门,就被数据资料、影像信息和总也绘制不完的分析图包围了。

应了那句——行业没选好,加班秃头工资少!

今天,小编就给大家推荐一款神仙工具,能让你分分钟搞定GIS数据收集、清洗、分析、可视化等繁琐工作!

有了它,10分钟搞定30G数据

在此之前,先给大家分享一个身边的故事。
一个月前,一位刚工作不久的研究生师弟,忽然拿着30G含有空间信息的文件数据,问我怎么用Excel,ArcMap打开,说是想做词频统计。
我非常诚恳地告诉他:处理数据这种事,完全可以用Python写个脚本来做,用不着自己动手!
比如,他那个30G、包含几千张图片和几十万行数据信息的文件,用Excel,ArcMap手动筛选,估计得弄到猴年马月。
但是,用Python写个程序几分钟能自动完成数据清洗、频率统计和可视化分析!
▲ 用Python分析轨道交通数据
为了让他能够更直观理解,我打开笔记本,现场演示了一遍:只用了十几行代码,30个G的数据就全部归类完毕。看完后,他彻底震惊了,二话不说就开始学Python。
上周,这位师弟又找到我,说以往要花大半天处理的数据,目前用Python不到10分钟就搞定了。
现在,他不但从天天加班的状态里解脱了出来,前阵子还被提拔到一个重点项目组。

这个工具,让数据处理自动化

被这位师弟视为“救命恩人”的Python,就是小编要推荐给GISer的“神仙工具”。
不论是林业、气象等自然人文领域,还是交通、人流等城市行政范畴,凡是涉及数据汇集、处理和可视化绘图的需求,Python都能轻松搞定。
▌一键获取数据,自动分析处理
可能你曾经为了一份行政边界数据,搜遍论坛各个角落,最后却还是一无所获。
但用Python能直接抓取官方网站信息,分分钟Get全局数据。不仅如此,庞杂数据的清洗归类、分析计算和存储它也能一并搞定。
▲ 用Python抓取官网数据
▌辅助ArcGIS,批量处理重复工作
通常使用ArcGIS的场景:一个个打开mxd文件,一个个制图,再一个个导出。熬了几个大夜后,眼睛快瞅瞎不说,关键是图还没做完.....
但用Python辅助ArcGIS,可以实现多进程自动化出图批量处理上万条数据。喝杯水的时间,电脑就完成了所有工作。
▲ 用Python辅助ArcGIS批量处理
▌实现信息可视化,绘制教科书级图片
传统的绘图工具,成图难看不说,安装、操作还无比复杂,启动又慢,整体体验非常差。
而Python绘图美观、配置灵活,结合geopandas、folium等第三方功能库,它能快捷地进行各类图片绘制,不仅支持静态地图,各类动态和网络分析图也不在话下
▲ 用Python实现数据可视化
▌分析空间数据,建立数字地理模型

以前,听到地理建模就头大,面对大量的空间数据就像无头苍蝇,不知道从哪开始处理。
有了Python,可以将所有数据进行编码、计算,并通过聚类、预测类算法实现抽象模型的建立,完成复杂问题的估测。
▲ 用Python建立地理模型
对于GISer而言,真可谓是“Python用得好,升职加薪下班早”!

Python,GISer的必备编程语言

学GIS的都知道,数据是GIS的血液。但同时,数据的一连串采集、处理、存储、显示和模型建立,都离不开信息化和编程。
而Python,相较于其他编程语言,更是有着开发效率高、辅助功能库多、应用广泛等强大优点。
有位大佬就在行业论坛上说过这样一句话:在文科生都开始写代码的时代,不会Python的GISer真的不能称为一个合格的GISer。
随手打开招聘网站,你会发现,很多大厂的GIS相关岗位,早已经将Python列为必备工作技能。
▲ 高德地图招聘信息
看到这里,可能有GISer会有这样的疑问:“其实我也早就想学,可编程小白能学会吗?”
但其实,Python特别容易上手,只要你把20%学ArcGIS的时间匀出来,就能轻轻松松学会。

为了帮助更多编程0基础的GISer学会Python,轻松搞定数据采集、批量处理和绘制出高大上图像,我在这里想向你们推荐开课吧的「Python小课」3天体验课。
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