对于初学者而言，选择正确的统计方式可能是一项非常艰巨的任务。虽然现在有很多统计软件可以非常方便的计算出结果，但是统计软件仍然不能完全代替研究人员操作分析，尤其是软件没有匹配正确的统计检验方法的能力。如果盲目地靠软件执行操作，很难得到有实际意义的结果。

本文将介绍统计方法选择的过程。在选择统计检验方法时，一般需要两个步骤：第一步数据类型鉴别；第二步研究方法选择。

1、数据类型鉴别

数据一般可分为两类，定量数据和定类数据，区别为数字大小是否具有比较意义。

定类数据即是分类的意思，可以计算百分比；定量数据是指数字可以对比大小，因而可以进行平均值计算。

除此之外，如果有的数据同时可以计算百分比，也可以计算平均值，此时就结合实际研究情况，将其似着定类或者定量数据即可。比如学历，通常情况下时看作定类数据，但数字越大也可以说成是学历越高，所以有的研究方法时把学历看作是定量数据。具体研究时均是结合实际处理。

2、研究方法的选择

确定X和Y对于结果分析同样重要，例如，研究一种抗高血压药的疗效。如果分别收集两组高血压患者的数据，一种服用该药物，另一组作为对照组不做处理。想要分析两组患者服药后的血压值是否有差异，那么X是组别，Y是血压值，可使用独立样本t检验等方法进行分析。

如果想要分析同一组患者用药前后的血压值差异，那么这样的数据属于配对数据，X、Y分别是服药前的血压值和服药后的血压值，此时可使用配对t检验等方法。

以下是一些不同类型数据适用的常见分析方法，大家可对照此图快速选出适合的方法。

完成以上步骤，能区分数据类型，并且确定了X和Y，就能基本选出科学的研究方法。

具体每个研究方法具体的内容，直接使用SPSSAU的智能分析即可，也可以参阅每个方法对应的帮助手册，里面会有更详细的说明和例子，注意事项等。

除此之外，执行这些分析方法即可得到分析结果，对于许多统计检验，如果p值<0.05 ，则认为结果显著性，具有统计学意义。但是有些时候结果可能在统计上有意义但不一定有实际意义。

很多人往往过分地在意有没有统计学意义，而忽视了差异在专业上的意义。具体研究时均应结合实际进行分析，这也是数据分析的有趣之处。