人工智能时代不在任何领域内做专家
两年前听汪丁丁说「人工智能时代不在任何领域内做专家」。
当时觉得这句话有道理，但不太理解具体原因，这两天对类比的学习，我认为有三点可以解释这句话：
1.成熟的领域才有专家，成熟意味着进展缓慢。
当你在一个领域内成为专家时，说明这个领域已经成熟。在形成了一套完善体系的同时，也也意味着这个领域死了，发展空间有限。
最近这几年，很多研究行为经济学的得了诺奖，也是因为这个领域在蓬勃发展，还不成熟。到现在也没有一本权威的行为经济学教材。
2.当你成为一个领域的专家时，你就有了巨大的沉没成本。
想一想，如果一个人花了几十年时间钻研一个领域，他就会有意无意的维护他的专家身份。这让他很难跳出现有知识结构认识和理解新事物，也就妨碍他去探索新观点，新领域。
3.只做一个领域的专家，很难创新。
创造力需从一个领域内滑动到另一个领域，两个领域差异越大，联结后带来的结果也越震撼。就像爱因斯坦用E=mc²将物质和能量连系起来，就打破了牛顿的系统。
企业家为什么比科学家赚钱多？因为企业家连接了更多领域，企业家关注的是关系，而科学家更关注单个事物的本质。
这个观点对我们有什么启发呢？
不要固守一个领域，熟悉多个行业，通过连接，创造出新东西。更能创造价值的是掌握专业知识的通才，而不是某个领域的专家。
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