树状图 | PowerBI星球
树状图,顾名思义应该就是像树的形状的图形,但今天所讲的图表一点都不像树,严格来说,应该称为矩形树图。
不过既然可以称为树图,当然还是和树有关系的,它把整体的数据想象成一颗树,而其中每一个数据就是一个枝叶,不过这个枝叶是放在一个矩形中,然后每一个数据矩形,错落有致的排放在一个整体的大矩形中。
单层树状图
先看看PowerBI中树状图的生成过程,
无论如何拖拽,整体上都保持一个矩形的形状,可以根据画布的空间大小和矩形排列美感选择一个合适的大矩形,
矩形树图通过每个矩形的大小、位置和颜色来区分各个数据之间的权重关系,以及占总体的比例,使你一目了然的看到整个数据集。
利用树状图来看看各省市的GDP排名,
树状图默认各个矩形从上到下、从左向右按面积降序排列的,因此可以很直观的看到每个省市的GDP在全国排在什么位置。
树状图不仅可以表示上面单层数据关系,还可以用来展现双层结构。
双层树状图
比如模拟一份各品牌手机的销量数据,
依然在树状图中进行可视化,
在单层树状图的基础上添加一个明细字段到【详细信息】中,就成了双层树状图,
每一种颜色的矩形代表一个手机品牌,从这个矩形的大小可以判断各个品牌的整体销量;而在各个品牌矩形内部,又根据各种型号的销量分成一系列小矩形,很直观的表现了两个层级的数据结构。
树状图的使用场景
要显示大量的分层数据
条形图不能有效地处理大量值
要显示每个部分与整体之间的比例
要显示层次结构中指标在各个类别层次的分布的模式
要使用大小和颜色编码显示属性
要发现模式、离群值、最重要因素和异常
平时看到其他图表如条形图、折线图等,在图表内部总有空白区域没有被完全利用上,而在树状图中,没有任何空白区域,每一处都用在了表现数据的关系上,从这方面看,树状图绝对算是空间利用率最高的图表了。
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