当汽车成为智能终端：三个视角看“汽车运营”的机会与屏障 / 四六文摘

汽车这个“手机之后第二大智能终端”，今天正在经历着深刻的变化。延续了上百年的一次性硬件消费产业模式，开始向为车主提供服务、内容的一次性硬件+长期软件消费形式进化。

新技术的应用正在让车主与汽车间原本冰冷的交互关系，慢慢开始融化为柔软的弹性连接，新服务与新商业模式也在这场交互融化中得以进入。

斑马网络CEO郝飞说，以后每个车厂都会设置“运营小二”的岗位；小鹏汽车CEO何小鹏说，智能汽车的核心在运营。

但未来汽车运营长什么样子，谁也不知道。不过可以肯定的是，汽车产品运营的机会正在到来。消费者、车厂与互联网企业，必须同时做好准备。

车主的视角：

在车里我们是不是可以享有更多？

严格来说，基于车载屏幕和车载收音机以及手机APP，向车主提供软件服务是早就存在的商业模式。但想象空间很小，甚至有点鸡肋。为什么？

原因也许在于，回到交互逻辑的起点，无论是停下来操纵屏幕，还是在车中翻看手机，都不符合驾驶者在开车时候的操作逻辑：开车的同时操作车载屏幕，无论如何听着都不靠谱。并且，一旦去思考屏幕上的东西，也不利于驾驶安全。

但AI等车载智能相继达到落地标准后，用技术来化解人与车间尴尬的交互逻辑，开始变得可能。比如智能技术可以为驾驶者提供这样几个能力：

1、语音交互，避免驾驶者的手和眼离开方向盘和道路，让语成为车载场景的主要交互手段。

2、让车主动观察驾驶者与用户，提供主动建议和智能服务，避免驾驶者过多分心的同时，提供智能驾驶、内容、信息等软件应用。

3、主动去感知、理解与分析驾驶者的需求，避免驾驶者长线思考。用机器智能适应人类驾驶中的碎片化场景。

这三个解决方案，刚好对应于车载智能今天所能提供的语音交互、多模态服务，与机器学习&智能推荐能力。

简而言之，智能技术的成熟，让车载服务得以逃离鸡肋的怪圈。从车主视角看，任何服务都不能影响开车。反过来说，如果能够用新技术的方式，在不影响驾驶的情况下提供更多辅助服务与内容生态，那么选择当然是多多益善。

AI等新技术，正在把沉寂了多年的驾驶舱，融化为更柔软的交互模式，这让软件生态可以插入其中，带来驾驶场景下的生态想象力。

就像智能手机适应了人性中随时呼唤终端的需求一样，车载智能正在适应驾驶者对终端的呼唤。

这样的条件下，车厂已经可以开始考虑，是否可以不仅仅是单纯的一次性卖车，而是把内容、服务等软件能力做成一个新的生意。

更重要的是，这门生意面前，还有哪些待解决的困难？

车厂的视角：

运营的美好与忧虑

当驾驶者一部分精神可以被智能技术解放，“运营车辆”的商业想象力也就突然挣脱了束缚。

让我们通过一个例子看一下。

我们知道，自驾游其实是一个“结果美好，体验很差”的巨大消费市场。显然很多人都都希望享受自驾游最终带来的方便与简洁，但绝大多数驾驶者都厌恶途中的劳累与大面积无聊时间。

那么在车载智能的帮助下，汽车可以在这个场景中为车主提供什么呢？至少有以下几项可以考虑：

1、自驾游中沿途的各种消费服务，比如过路费、停车场、服务器的购物与餐饮。

2、由车载系统提供的旅游建议与景点知识解说，让车载操作系统的语音介绍和沿途风光与人文风情结合起来，这应该是很多自驾游爱好者的巨大痛点。

3、基于智能推荐对旅途惊喜进行发掘。在旅途中发现更好的餐饮住宿以及玩乐项目，让枯燥的自驾变成旅游体验的一部分。

这些能力对于自驾游用户来说十分有益，对于汽车与车厂来说则构成了双向收益：首先集合旅行的智能软件体验可以有效提升商务、越野、旅行向车型的软件溢价空间，因为自驾出游本身也是这些车型的主打功能；反过来，因为这些车型的核心目的就是旅行，用户在其后的旅程中对生态应用的需求与消费也就是绵长可延续的。这对于车厂来说，毫无疑问提供了全新的营收模式——让整车企业与卖车之后的长线出行生态消费紧密捆绑在了一起。

以小见大，这种以智能和生态带动运营市场的方式，可以作用于各种各样的新车市场。

但摆在车厂面前的问题也很突出：想切入这样一个双赢市场，就必须具备运营软件生态与智能技术的能力，而这些能力对于车厂来说显然是陌生的。

于是产业合作可能是解决车厂在智能时代忧虑的最好方式：想要把汽车运营起来，不仅需要科技企业提供技术解决方案和完整的系统架构，更需要将合作产出孵化新生态的能力。

这又给了互联网公司机会。

互联网的视角：

汽车之门，必须凑齐钥匙才能开启

车厂的发展轨迹与市场渴望，也带来了市场的新需求，这个需求正在反向变成互联网企业的新机遇。

然而在汽车市场逐渐向科技与互联网公司打开的大趋势下，想要真正获得这块蛋糕却并不那么容易。比如说，想要帮助车厂打开运营自身产品，构成长线营收，那么互联网公司作为新的服务商，显然必须满足以下四个条件才行：AI等智能技术作为先导；完整的平台解决方案作为支撑；互联网商业生态作为服务汇入机制；培养用户使用习惯作为入口。