反作弊是大事，Valve使用深度学习VACnet系统，还有64套服务器

游戏开发者大会（GDC 2018）已经在上周接近尾声时顺利结束，虽然我们都知道其中的关键词是光线追踪，不过Valve还有分享很多关于反作弊方面的信息。一位叫做约翰·麦当劳（John McDonald）为我们揭示道到其实Valve已经将深度学习领域的技术运用到反作弊领域，这可以让系统根据时间慢慢适应越来越复杂的作弊形式，这对于Valve来说还是第一次，这项系统已经在Valve的手中运转一年，被命名为VACnet，虽然听起来很像是VAC+Net，但其实并不是什么加强版的VAC。

VACnet将会采用深度学习的策略分析玩家的作弊行为，然后将他们的行为深度识别-分类，在这之后还有很多复杂的判断和算法，不过大家或许没有想到的是这套VACnet系统是运转在非常昂贵、高成本的硬件平台上，这其实也是非常正常的事，虽然受欢迎程度不及《绝地求生》，但是Valve运营的游戏同时还包括很多热门的作品，每天的玩家和战斗都非常多，为支撑起这套系统，Valve共购置64套刀锋式服务器（Blade Servers），每套服务器拥有54颗处理器，也就是共有3456颗处理器，同时每套还拥有128GB内存，才能支撑起每天浩如烟海般的玩家信息、战局信息，并且支持VACnet需要的大数据训练。