python的虚拟环境是什么？Anaconda怎么理解

问题一 关于Anaconda

维基百科：

Anaconda是一个免费开源[5]的Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda[6]进行管理。超过1200万人使用，Anaconda发行版本，并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows、Linux和
MacOS的数据科学软件包[7]。

. 维基百科：Anaconda
是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。（看不懂没关系）

. JTzz：Anaconda是一个集合了Python解释器、IDE（集成开发环境）、环境管理工具、包管理工具等各种你用的到的用不到的Python套餐。下载一个Anaconda，管够！（看不懂也没关系）

.名词解释：
Python解释器：能把代码翻译成计算机执行指令的一个Python“核心部件”。

IDE：一个代码输入界面，能高亮代码，还能提示语法错误。界面上还有些按钮，可以命令Python解释器开始翻译输入的代码。

包：其他程序员写完的Python程序，下载后可以直接调用已经被实现的功能。

环境：某个Python程序运行有关的所有东西，比如翻译这个程序用的Python解释器、调用的包、计算机里设置的一些路径参数等等。

由于Python解释器有很多版本，包也有很多版本。所以可以想象组合起来就异常混乱，不同版本之间可能无法兼容。而不同的程序需要的包（调用的功能）可能是不一样的。

很容易想到，最直接的解决办法是，每类所需环境相似的程序单独一个环境，环境之间相互独立。Anaconda里的conda工具就是用来管理不同的环境和包的。

总之Anaconda是非常棒的一个工具集合。虽然对于初学者来说很多工具用不上，但是因为下载它就够了，很方便，所以推荐。

问题二 python虚拟环境

为什么要装虚拟环境

因为我同学看到一个教程，要准备安装虚拟环境，Virtualenv/virtualenwrapper 所以他就想 到底这东西是什么有没有用

Step1 ： 打开搜索引擎 搜一下

step 2： 然后回到问题，其实安装anaconda和安装python其实是一个意思，不过anaconda自带了管理的包，但本质还是一个解释器。但我们问题不在这里，而是说虚拟环境是什么，比如电脑有python2和python3，那一个版本就有一个python环境。而虚拟环境的作用在于，可以在文件夹独立地建立一个虚拟环境

step 3： virtualev 可以创一个新环境，可以把系统环境和文件环境，文件和文件环境 相互隔离开来。 pycharm的应用中 其实也有类似的用途，每次我们开一个项目，他都会创一个虚拟环境，那个pip管理包其实是空的，那个是一个新环境，所以是空的，只有最基本的那个包

step 4： 用virutalev去管理的话，每次新建都要创一个新虚拟环境，就会导致安装很多重复的包，暴力一点的话，就用同一个系统环境，这样系统能跑的包，这个项目也能跑

问题三 那我们的选择是：

虚拟环境的意义，在于防止不同的python项目需要依赖的版本不同导致的各种冲突问题，所以开了虚拟环境

其实pycharm+anaconda就足够了