SPC(统计过程控制)详解 原创教材分享

我们在进行C&E矩阵分析时,在C&E矩阵之后的三条工程管理路线,其中的 一条就是工程的管理。今天,我们一起讨论如何使用SPC管理图对工程进行管理。

在介绍SPC的使用要领前,我们先看一个案例:

某工厂的废品率以往很高,最近达到年度的地点1.5%,于是经理给全厂员工进行绩效奖励。

结果奖金方法之后,事与愿违,不良率节节攀升,压根没有收住的势头。经理为此非常恼火,后悔当初发放的奖金。

于是经理召集经理进行会议,将与会人员一一谴责了一通,指示大家讲问题解决,可是这群人也不清楚如何才能减少不良。

训话以后,奇迹发生了,年末时不良开始持续减少。看到数据的好转,经理思考:看来只有对基层管理人员高压就行,奖励什么的压根就别想。

通过案例,你怎样看待这个工程?是否也认可经历的观点。

倘若,我们从SPC的视野看工程,又将是怎样的结论?

BB将数据重新整理,通过图表呈现给经理,发现正整个工程从未发生变化,没有变好,也没有恶化。

对于质量管理的工程师,利用管理图来进行工程管控实在太重要,学会使用,看懂图形,在工程管理方面,你将如虎添翼,

对于不同的类型的数据,选择合适的工具进行管理和分析,才能识别工程的异常点和变化。正式开始SPC管理的分享前,我们思索一下,计量型数据和计数型数据的定义,工具选择上会有怎样的不一样。

不同数据类型的数据,需要选用合适的管理图进行分析,测呈现的散布状态也将是显著不一样的。

如下是一张典型的SPC管理图的示意图。大家观察一下,这样吐有何特点。

我们在看一下如下这两幅图,它们之间的差异点又是什么,发现什么问题没有?

将控制限和规格限混淆,将规格限绘制在SPC图上是一种常见的错误,反映出的是管控规格设置的不合理,以及对于管控的规格设定和品质散布原理的不理解所致。

控制图的设计上使用控制中心±3σ的方法设置,控制的上下限应该比规格的上下限更严格。依据散布的原理,即便超出控制规格,仍然符合产品规格的才有可能。

使用SPC图的目的是要发现工程中的异常,识别一般与特殊,采取针对性的措施。

在识别控制图呈现的状态时,我们通常采用如下几点规则进行解读,确定工程是否异常。

常用的SPC管理有六种类型,每一种都适合于不同数据类型的数据整理分析,请参考如下选择模型,选择正确的SPC管理图。

我们首先看看计量型数据的个体和移动范围图(I-MR)

这种类型的图形主要用:1.在样本的采集不方便,或是不可能获得一个以上的测量。2.当前技术只允许进行少量的数据采集,以将少数据采集的成本。3.可用的数据很少。

如:被测物很昂贵,某一特定的测试项目需要进行破坏性手段才能采集到数据。如贵重产品的断裂强度检查、屈服极限检查等等。

关于制作SPC管理图,我们可以直接使用MINITAB中的控制图工具进行。如:MINITAB 15 中的工具路径:统计\控制图\单值的变量控制图\I-MR

看看下面的这组图形,我们能看出数据的那些特征?

X-BAR/R图相对个体图明显复杂一些。最大的工作量在数据的收集过程。图形所反映事项也更多一些,这个图形也是多是人接触得比较多的一种管理。控制图的目的是形成产品的工程管控规格,通过学习,请大家尝试着对现有工程的数据进行分析,结合我们上一张章节中分享产品规格限和控制限直接的管理,制作合适于当前产品的控制限。

请大家自行在MINITAB中完成数据整理实践。如:MINITAB 15 中的工具路径:统计\控制图\子组的变量控制图\XBAR R。本章节不做细部说明。

看看如下的例子,我们又能看出数据有什么表现?

我们分享计数型数据的几张管理图。

SPC管理的NP图,对于图需要有恒定的样本大小,关于样本的概念请回顾WB阶段分享的知识。

NP可以手动绘制也可使用工具进行绘制,在Minitab 15中NP管理图的制作路径如下:统计\控制图\属性控制图\NP

与NP对应的P图,这种管理的样本大小可以恒定,也可以变化,这种应为样本变化,规格区间也会水质变化,图形手动绘制将会非常困难。

P图可以手动绘制也可使用工具进行绘制,在Minitab 15中P管理图的制作路径如下:统计\控制图\属性控制图\P

如下事例的图形,我们能看出违反了那项管理的规则吗?

对于低缺陷率的不良的数据统计我们使用C图和U图,这种概率我们通过数良品的方式几乎不可能。C图应用在样本恒定的情况,而U非恒定的样本。

C图可以手动绘制也可使用工具进行绘制,在Minitab 15中C图的制作路径如下:统计\控制图\属性控制图\C

U图使用样本大小变化情况下的缺陷监控。

u图可以手动绘制也可使用工具进行绘制,在Minitab 15中u管理图的制作路径如下:统计\控制图\属性控制图\u

管理图是工程状态判定的参考依据,而数据的采集质量直接决定了管理图呈现的工程状态,因此,绘制管理图之前,数据采集的过程必须是值得信赖的,测量的过程也是可靠。通过管理图,可以有效的管理工程,确定工程的水平状态,大幅提升效率,省去全数检查的投入。对于顾客制定的检查事项,在采取管制措施前需要慎之又慎。

什么叫过程能力分析?

过程能力分析(process capability analysis):在产品生产周期内统计技术可用来协助制造前之开发活动、过程变异性之数量化、过程变异性相对於产品规格之分析及协助降低过程内变异性。这些工作一般称为过程能力分析(process capability analysis)。

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