数据驱动的L＆D影响员工敬业度

全球的研究人员表明，员工具有3个主要需求：有趣的工作，对出色工作的认可，对公司正在发生事情的接受。但是，他们错过的一件重要事情是员工的个人学习和发展。

数据驱动的“学习与发展”正在使员工敬业度发生重大变化，这样专注于“学习与发展”的组织可以提高员工满意度和公司发展水平。

在当前情况下，尽管技术上有进步，但员工要保持最新状态并不容易。帮助他们开展工作的是他们拥有的数据。他们能够借助这些数据分析情况并做出未来的决策。根据实际数据进行仔细的计划和设计意味着培训可以是更好的体验，并且可以改善结果，从而为员工和整个组织带来成功。

如上所述，要应对持续的过渡和交错的技术发展并不容易。组织正在转向数据驱动的学习和开发，以保持其培训的相关性和有效性。

公司可以从数据驱动的学习中获得的另一个主要好处是，他们可以分析培训课程的绩效，并在此分析的基础上做出明智的未来决策。例如，我们可以跟踪，报告并分析我们日常的不同活动，以做出明智的健康决策，为什么在我们的工作场所也不做同样的事情？

可以通过数据驱动的学习和开发获得的最重要的好处是增强员工敬业度。从收集数据到分析数据，制定策略和参加培训课程，所有这些都要求员工之间进行互动，这种方法鼓励员工参与组织并帮助建立人际关系。

一、数据类型有哪些呢？

以下提到了5种主要的大数据类型：

1、预测性数据：

组织使用这种类型的数据来了解过去的趋势并预测任何事件的未来可能性。

2、规范性数据：

基于接收到的信息，此类数据有助于规划下一步的学习和发展。

3、诊断性数据：

顾名思义，这种类型的数据不仅可以提供有关所发生事件的信息，还可以提供该事件发生的原因，并有助于在计划和执行过程中做出明智的决策。

4、描述性数据：

这是正在发生的事件和即将发生的响应的当前数据，通过实时信息和准确的结果，有助于做出更好的决策。

5、成果性数据：

主要包括消费者数据，从这里可以了解客户的行为模式以及影响客户决策的因素。

二、数据驱动的学习和发展如何影响员工敬业度？

1、改善员工保留率

在工作场所引入学习和发展方法时，那些基于对员工喜好的数据分析的方法也有助于员工保留率。

2、增强组织的敏捷性

数据驱动的学习和发展使组织可以面向未来，并可以在任何情况下顺利进行过渡。

3、建立强大的领导力渠道

数据驱动的学习和发展可以洞悉组织中未来的领导者是谁，以及如何培养他们的技能和能力。借助这种洞察力，组织可以计划更好的课程来提高其员工的技能。

4、促进更好的团队合作与合作

当员工们聚在一起学习和发展时，他们之间的交流很有可能会富有成果并引人入胜。他们会想要最好的自己，而没有团队的支持是不可能做到的，因此，团队建设将在这里进行。

所有这些都要求员工不仅在部门内部而且在整个组织中都必须相互沟通。当员工敬业时，他们不仅可以交流专业知识，还可以交流个人生活，从而提高了员工敬业度。