python+opencv图像处理（九）

图像缩放

下雨了。。。

图像是可以放大和缩小的，简称图像缩放。

不过不管放大还是缩小，都可以用resize.

1、缩小

如下图，左图为原图，中间图为将左图行和列均缩小一半的图，右图为缩小到四分之一的图。

（实验用原图来源于网络）

其代码如下：

import cv2 as cv

# 读入原图片

img = cv.imread('E:/image/res.jpg')

# 打印出图片尺寸

print(img.shape)

# 将图片高和宽分别赋值给x，y

x, y = img.shape[0:2]

# 显示原图

cv.imshow('OriginalPicture', img)

# 缩放到原来的二分之一，输出尺寸格式为（宽，高）

img_test = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))

# 打印出图片尺寸

print(img_test.shape)

# 显示图片

cv.imshow('resize', img_test)

test2=cv.resize(img,(int(y/4),int(x/4)))

print(test2.shape)

cv.imshow("1/4",test2)

cv.waitKey()

三张图片的尺寸分别为：

2、resize函数原型

（此部分来源于网络）

cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)

其中：

InputArray src输入图片

OutputArray dst输出图片

Size输出图片尺寸

fx, fy沿x轴，y轴的缩放系数

interpolation插入方式

interpolation 选项所用的插值方法：

INTER_NEAREST最近邻插值

INTER_LINEAR双线性插值（默认设置）

INTER_AREA使用像素区域关系进行重采样。

INTER_CUBIC4x4像素邻域的双三次插值

INTER_LANCZOS48x8像素邻域的Lanczos插值

3、放大

同样可通过resize对图像进行放大，如下图所示。

代码如下：

import cv2 as cv

img = cv.imread('E:/image/res.jpg')

cv.namedWindow('OriginalPicture',cv.WINDOW_FREERATIO)

cv.imshow('OriginalPicture', img)

print(img.shape)

w,h=img.shape[0:2]

test = cv.resize(img,((2*w,2*h)))

cv.namedWindow('resize',cv.WINDOW_FREERATIO)

cv.imshow("resize",img)

print(test.shape)

两张图片的大小分别为：

4、可调固定尺寸

只需：test = cv.resize(img,((400,600)))即可调成400*600的。

其尺寸大小为：

5、可调任意比例

代码如下：

import cv2 as cv

img = cv.imread('E:/image/she.jpg')

cv.namedWindow('OriginalPicture',cv.WINDOW_FREERATIO)

cv.imshow('OriginalPicture', img)

print(img.shape)

w,h=img.shape[0:2]

test = cv.resize(img,None,fx=1.5,fy=1.5,interpolation=cv.INTER_AREA)

cv.namedWindow('resize',cv.WINDOW_FREERATIO)

cv.imshow("resize",img)

print(test.shape)

其尺寸大小为：