“集算器”还是“计算器”？终于有了正确答案！
关键词：集算器、Esproc、数据计算、数据处理、润乾信息
自从2015年开始，老贼在论坛上传出了“集算器”的一条信息后，技术网民就开始了热议。
随后在各种论坛、会议上就开始了很多的传播。
但是，作为南方人的我经常跟客户聊完天后，有人再次问我，你刚才说你们的产品叫做“计算器”？
天呐，怎么这么折磨我的口条和耳朵啊？
就像当初的蓝黑vs白金裙子一样令人吵得不可开交，不过这次折磨我和客户的不是眼睛而是口条和耳朵！
全国各地把“集算器”和“计算器”能分的清楚的，据我统计了一下，大概的比例就向上图所示：53%：47%。
还好，还好，还好有超过一半的人准确的听懂了是“集算器”！
不信来试试看，你跟别人说“集算器”，然后问他听到的是“集算器”还是“计算器”？
正如那条裙子一样，大部分人得到的答案只有一个，听到“集算器”的人怎么也想不明白，怎么会有人听到“计算器”？
同一个声音，同一个梦想！本来是我们的愿望，现在怎么回事？同一个发音就听到了两个词汇，程序猿和工程狮们吵翻了天！
听到“计算器“的朋友表示：听到“集算器”的朋友，你们怕不是耳朵有泡吧？
听到“集算器”的朋友：听出来“计算器“而不是“集算器”的人都是脑子有包吧？
...
天啊，还没搞清楚“集”和“计”，怎么又冒出来了“泡”和“包”啊，真是越来越乱了。
更有一些朋友表示自己可能是个超人，“集算器”和“计算器”都听出来了。
仔细听，喝口水再说“集算器”更清楚些，但原声的低音里肯定有“计算器”。
好吧，我认输了！
随着年龄变大加上南方人的缘故，发音吐词能力下降，会失去对一二三声的把握能力。
我只好在给出一个不会搞混的洋气的名字“Esproc”，这是黑科技哦，是润乾信息在计算领域的黑科技！它的中文名字叫做“集算器”
嘿嘿，不过，听到计算器说明你老了。哈哈！
反正，小编说的是“集算器”，至于你，嘿嘿嘿~~~~，为了以后避免混淆，省的大家说小编是南方口条，还是加上洋气的名字“Esproc”！
科普：解密数据计算“Esproc”黑科技的面纱
润乾集算器则是定位于商业的数据计算引擎产品，在项目实践过程中，我们发现，润乾的集算器与上述各类报表存在较大的互补性，从而大大提高各类报表工具的计算效率，通常可以提高报表计算效率10多倍到上百倍。
一、在报表领域：
一般的报表工具都没有计算层，都依赖数据库、Java或者报表本身很弱计算能力，这也是报表慢的一个主要原因。如果在报表产品中调用集算器，引入了独立的数据计算处理单元—集算器，在数据计算时可以通过更加高效的数据存取方式进行数据查询，还可以通过并行计算实现多线程取数、多线程运算，在报表数据集较多（大于2个）时，并行运算性能更佳。同时，集算器可以替代java自定义程序，复杂SQL，复杂存储过程，提高程序运行效率，改善由于出错处理能力不足带来的程序运行风险。
集算器为报表产品准备数据集，用报表产品集成集算器，让集算器独立成为报表的计算单元，展现时采用报表工具来展示页面；
在报表中的单元格表达式中编写的计算逻辑可能会导致数据集多次重复遍历，格间计算，也会影响性能。集算器是以开发语言的形式提交用户使用的数据计算工具，在集算器中可以很方便地进行分步运算、编写并行程序、读写数据库或数据文件、实现复杂的业务计算逻辑等工作。
二、在数据计算领域：
润乾的集算器是这样一个平台，方便部署、运营和扩展，可将构建决策系统后端所需的时间从几个月缩短到几分钟。集算器面向使用AI的开发人员，采用高度可用自有知识产权构建而成，方便您根据业务需求快速扩展或缩减高性能计算服务器，而无需额外的工程设计或前期费用。
1）数据接口：数据接口层提供了大量预置的数据连接接口，可以方便快捷地连接各种主流数据源，如Oracle、MS SQLServer、MySQL、HIVE、HBase、MongoDB、Redis、ElasticSearch、Excel文件、JSON文件等，并从中获取数据。
2）在必要的情况下，如对大数据平台进行数据加载时，系统也可以通过数据接口将数据写入数据资源库中。
3）内置算法库：内置算法库提供了预先内置的基本数据处理算法，诸如排序、关联、合并、分组、聚集、替换等功能，的封装，是平台快速交付能力的保障。
4）开发管理工具：开发管理工具提供用户友好的开发管理界面，方便平台功能的开发者可用方便快捷地开发、调试、运行功能模块代码，并对平台进行基本的管理。
5）核心执行引擎：核心执行引擎负责解释执行开发者发布的根据业务需求开发的数据计算流程代码，并根据算法需求调配需要的系统资源，并对任务执行进行调度。
6）本地文件存储：本地文件存储用于存储由于各种原因，需要存储在数据集算器内部的数据。本地文件存储提供了多种数据存储格式，以应对不同的数据计算需求，并对数据进行压缩，以提高存储效率，减少存储空间和读写IO。
7）数据网关：数据网关负责接收来自业务应用层的数据请求，并将结果返回给业务应用层。数据访问层实现了访问接口的封装，提供标准的JDBC、RESTful http API和WebServices的访问协议。
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