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当今社会已经由以计算机软硬件应用为核心的信息化时代，演进到了向以大数据、人工智能、移动互联网和云计算融合应用为核心的数字化转型的时代。越来越多的事物被冠以“数字”称谓，如数字媒体、数字制造、数字孪生等等。人们普遍认为，数字化转型是催生新模式新业态新经济、实现动能转换的有效措施和关键路径，成为各类行业客户谋划未来发展的重大战略课题。不过迄今为止，并没有一个数字化转型的权威定义。有人说数字化转型就是“利用数字技术对业务过程进行的重塑”，也有人认为“创建和交付数字化服务”才是真正的数字化转型，还有人笼统地描述为“数字化带来的整体和社会效应”。
尽管说法不一，但不再把数字化转型看作信息化升级的延续则是业界共识。的确，二者无论是目的、内容、在组织的地位和作用，还是技术基础、解决方案以及推进模式等等，均存在着很大的不同：
传统信息化以流程优化和管理效率提升为主要目的，以支撑系统建设为主要内容；数字化转型则以业务创新和竞争力提升为主要目的，以全渠道多触点客户体验、业务流程数字化智能化、颠覆式创新为主要内容。
传统信息化以本地部署成套商用软件为主要建设模式，以IT部门为主要推动力量；数字化转型则以多维度多领域全过程数字化和云服务需求为主要建设模式，以业务部门和IT部门协同推进为主要力量。
传统信息化以IOE(IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储设备)为基础设施主要构件；数字化转型则以“大智物移云”新一代数字技术为主要承载、以“端网云”为核心架构。
传统信息化主要为企业带来标准化和规范化，而数字化转型则致力于推动企业走向数字化、智能化和生态化。
为了更好地把握客户数字化转型的实质、逻辑和需求特征，以下从五个方面进行简要阐述。“数字化转型”与智能设备、物联网、移动互联、云计算、大数据等强IT概念联系紧密，由此不少人会觉得，数字化转型主要就是各种数字化技术的应用。一些优秀企业在早期实践探索中，花费大量人力财力去追逐技术潮流，代价高昂却没有获得预想的效果。实际上，技术应用本身并不是目的，只有当技术与业务深度契合、推动业务重构和转型的时候，才能真正带来价值。这意味着企业在制定数字化转型战略和设计实施方案的时候，要从技术思维变成业务思维，重新思考和梳理企业的商业逻辑，从企业自身痛点和客户难点出发，围绕用户体验、产品与服务、业务系统、商业流程和商业模式的优化、重塑与创新等关键环节来确定数字化转型的目标、内容和路径，之后再考虑技术选择问题。业务转型的重点当然是核心业务和核心流程。具体场景有很多，包括与产品服务相关的，如通过数字化扩展产品服务类别、以数字化产品对原有产品服务进行升级、创造新的基于数据的产品服务，也包括与产业链相关如数字化客户体验和数字化供应链等，还包括与业务运营相关如流程自动化、数字化研发管理、数字化营销管理、移动资产管理、员工数字化赋能等等。
数字化转型由数字技术驱动，也依赖于数字技术的应用，这一点毫无疑问。传统IT很难实现对全流程贯通、大数据管理应用以及各种在线、实时模式的有效支撑，因此，从传统IT转换到以云计算为核心的数字化IT，实现技术应用的转换升级，是数字化转型的重要基础。罗兰贝格梳理了驱动数字化转型的4个杠杆，即万物数字化带来的海量数据、大数据与人工智能驱动的自动化、无所不在随时随地的连接以及数字化的客户接入。4个杠杆各有其相应的使能技术，依次为物联网、大数据和可穿戴设备，机器人和增材制造，宽带和云计算，社交网络和移动互联网。IDC则提出了“第三平台”的概念，认为基于第三平台的技术创新是数字化转型的基础，而第三平台主要技术包括云计算、大数据、社交和移动，以及依附于四大主要技术在应用和技术层面的扩展，如下一代安全、认知系统、物联网、机器人、AR/VR、3D打印等等。对于一个具体企业，究竟选择哪些技术应用，要根据业务转型的需要而定。技术选择要服务于企业的商业模式，技术架构和IT迁移要以核心业务的转型为基础，这是数字化转型最核心的逻辑。以往企业转型通常围绕流程展开，比如信息化是将线下流程迁移到线上，而BPR则聚焦流程梳理和流程优化。数字化时代，越来越多的企业发现，企业转型的关键是寻求一种方式，将更多与业务相关的信息和数据进行统一收集、管理、分析、挖掘，并以各种直接方式传递给相关工作人员，让流程、业务、服务与决策等运营过程与决策人员获取更完整、及时和同源的数据支持。数据成为新的战略资源，流程核心演变成了数据核心。此时的数据，是实时动态、涵盖全生命周期的数据，既包括面向资源积累的数据，也包括面向具体问题的数据，能够全景展现业务过程与结果，对企业经营运作起着催化、润滑和粘合作用。数据驱动，意味着要建立从数据出发的管理体系，统一数据标准、梳理数据资产、打造数字底盘、挖掘数据价值，打通全方位、全过程、全领域的数据采集、流动、共享与应用，实现自动化与智能化。数字化转型涉及三条技术主线，即数字化、网络化和智能化。数字化最基础的技术是模数转化，由信息的数字化发展到产品的数字化、服务的数字化、流程的数字化直至物理世界的数字化（即数字孪生），重点是信息颗粒度与信息结构设定、智能传感及数据采集与转化等。
网络化旨在实现泛在连接、永远在线、实时交互、即时反馈，重点是数据汇聚与共享。
智能化致力于将数据及洞察融入到产品、服务、流程与决策，重点是挖掘分析与智能应用。
三者紧密联系、互相渗透、互为条件、各有侧重。数字化、网络化是数字化转型的条件和基础，智能化则是数字化转型的方向与目的，也可以说，数字化、网络化是转型的基础阶段，而智能化则是转型的高级阶段。比如，企业数字化转型，就是先要变成数字企业，然后走向智慧企业；城市数字化转型，先要变成数字城市，然后走向智慧城市；制造业数字化转型，先要实现数字制造，然后走向智能制造。智能化最核心的元素是“智能”，智能的产生以数据为输入、以模型和算法为转化系统，“智能”的应用则在于将数据及智能融入产品、服务、流程与决策，以软件驱动的方式实现无需人工介入的自动化。数字化转型并非完成一项技术实施或者战略项目，而是连续消除传统技术、探索和投资新技术以保持竞争优势的过程，是技术驱动业务变革、业务融合技术创新的过程，是从业务模式、管理运营、产品服务、组织人才等多维度不断重塑企业的过程，也是“从数字化评估到数字化行动，到数字化再评估到数字化再行动”的螺旋式进化过程，既包括特定转型项目、也有关企业整体转型，不能一蹴而就。IDC把数字化转型看作是一段以十年来计的旅程，分为数字化入门（单点试验）、数字化探索（局部推广）、数字化参与（扩展复制）、数字化转型（运行管理）和数字化颠覆（优化创新）五个阶段。不同阶段有不同的转型目标和重点，既要适配当前需要，也要适配中长期整体转型意图以及成为数字原生企业的最终目标。对于这样一段长周期的数字化旅程来讲，任何急功近利、运动式的做法都是不合时宜的。系统规划、分步实施、动态优化、持续推进是数字化转型的基本策略。
校审：闻磊，张启迪
编辑：张启迪
