如果只会利用TCGA数据构建cox回归，你就out了

现在看到TCGA数据挖掘的文章基本上都是构建cox回归，进行3、5年生存，或者无复发生存。那么，问题来了，我们除了预测生存，就没有东西可以预测了吗？答案肯定是有的。例如，我们可以预测淋巴结转移，肝转移，肺转移，是否发生柱状上皮化，是否出现某状态为阳性等等，不同的肿瘤会有不同的指标。

很多人都说没有题目可以写，基本都是被别人写了，只是你自己不会创新而已。例如他做了生存预测，我们可以做其他预测，例如淋巴结转移的预测。题目都是靠自己来想的，而不是躺着就有题目的。

● 从投稿到接收只需要3天，实在太牛了

● 如何用m6A为国自然、博硕研究生开题？

● SCI狂人团队VIP会员

● 关于答疑时间的通知

● 如何通过数据挖掘，发现癌症治疗的靶标？

● 想不到课题？不存在的

● 论文修回后是否再次回到审稿人手中？取决于你的回复

● 数据挖掘特训上线

● 这样的文章，谁都可以做到呀

● R代码很容得到，关键是数据不会准备，遇到问题看不懂

● 如何快速找到值得深入研究的分子？

● 一大波科研软件免费下载

● 作为临床医生，不能总靠生信发文章吧？

● 公共数据库找不到自己需要的数据，该咋办？

● 躺着也可以轻轻松松得到5篇SCI

● 学员报喜，再度发表两篇SCI

● 火山图的高级玩法

● VIP会员专属课程再次上线

● 在GEO数据库随便找一张芯片就可以发SCI？

● 手把手教你利用WGCNA发文章

● Look, 搞一篇SCI so easy!!!

● 如何快速找到值得深入研究的分子？

● SEER数据挖掘这样玩才过瘾的

● 急！急！急！快来抢发这个数据库

● 只会用TCGA构建ceRNA你就out了

● WB一图多用，有多么严重？

● 这10个期刊也许是你想要的

● 甲基化跑不动，我们帮你跑

● 如何快速学习贝叶斯网状meta分析？

● 如何搞一张漂亮的列线图？

● 如何快速学习GEO数据挖掘？

● 这种发文套路，完全是看数据吃饭的

● 多张芯片数据合并视频（免费送）

● 环状RNA数据挖掘课程上线了

● TCGA数据下载再也不会难到你

● 如何绘制两个模型的ROC，并且进行比较？

● 临床预测模型快速入门课程

● GO富集分析这种图，你也可以呀

● GEO数据挖掘的深度不够，有没有提高GEO数据挖掘的深度的方法呢？

● 10篇SCI还不如一个英语成绩好的临床医生好找工作？

● 批量挖掘TCGA让发文速度更加快

● 批量挖掘TCGA临床数据的机会来了

● 批量挖掘TCGA miRNA

● 医生朋友，非肿瘤方向也可以进行临床预测模型呀

● SEER数据新玩法，你还不来看看