AI的技术实现路径
很怀念小时候，那时报纸、杂志、电视和广播是我们的灯塔，图书馆是我们的星辰大海。那时我们的记忆力好于体力，没有云存储，只有脑回路。
这是申鹤公众号第259天的第259篇原创文章
最近处在每天高强度的工作状态下。
处在洪流和大势之中，更考验管理者的耐性和决策力，你既要有耐心，又要有紧迫感；每天既要深入一线，又要跳出来抽离出规律。
有的时候过于疲惫了，脑子都有点不转了，但有的时候有了新的认知和突破，就又会无限亢奋。
每天，都有点人格分裂。
好在，最近几天，还是有新收获，否则，每天这样连轴转，真是有点撑不下去。
今天这篇又是一篇关于人工智能的文章，因为最近对人工智能在落地方面的实现路径有了新一轮的学习和认识，所以今天继续谈AI。
之前我们谈过关于人工智能的两个方面：
1、人工智能，先有人工，再有智能；
2、AI的推进路径是：85的数据库，15的标签库和0.1的人工智能的集成和折叠。
那么，技术上，AI如何落地呢？我不是技术出身，但是想要AI落地，必须得了解技术的实现路径才行，这几天专门请教了几位专业人士，收获特别大。
以下是针对我们公司的具体情况，关于AI落地的具体的推进流程。
SOP系统是基础，几年的时间，我们一直都在做SOP系统，不断的深化、改造和完善，直到现在还在迭代，迭代一轮，夯实一轮，尽管不断面临熵增，但是这套系统是提高工作效率、保证品控、实现规模化的大前提。
然而，SOP系统非常考验人的耐心和毅力，因为梳理它的过程是一个很熬人的过程。
一方面，别人遇到问题，只要去把问题解决掉就好了，但是SOP系统的建设者解决完问题之后，还得抽离出来，总结规律和方法论，让解决方案能够复用。
另一方面，要想让SOP系统不是流于形式的操作，建设者还必须得始终亲力亲为在一线，否则系统很可能会沦为纸上谈兵。
尽管艰难，但我们却实打实地看到了深耕这套系统的必要性，甚至它已经成为了我们很关键的核心能力和优势了。
但现在最大的问题是，这套系统都是人工在线下来完成的。
因此，第二步就至关重要。
有了SOP系统，第二步就应该是将系统的每一步流程通过一个协同的在线平台来实现高效运转了。
平台化，指的就是一个线上的操作平台，实现规模化之后的协同办公，各流程的统一监管，数据的集中沉淀和留存。真正实现让数字化为企业赋能。
有了信息化系统之后，接下来就是平台的运营了，为了让平台实现第四步的RPA的功能，平台的运营至关重要。
用专业人士的原话来说，平台需要单独辟出一个运营部门，来搭建平台的数据库系统，专门有人收集数据，整理数据，为数据打标签，上传数据，维护数据。
RPA，即Robotic Process Automation（软件流程自动化），是指用软件自动化方式实现在各个行业中本来是人工操作计算机完成的业务。它让软件机器人自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务。
它可以应用在多个领域，例如财务机器人、工业自动化、网站数据抓取处理等。
RPA的好处有太多：
1）降低人力成本；
2）提高生产效率；
3）基于明确的规则操作，无差别化，尽可能消除人为因素产生的错误；
4）每个步骤都可被监控和记录，在保存丰富的审计记录的同时有助于企业的流程改善。
但回顾以上的几大步骤，我们可以发现，自动化绝对不是想当然的一个结果，还是那句话，人工智能，先有人工，再有智能，自动化的实现，也一定是人工在之前打下了非常深厚的基础。
所以，那些看似容易的“一键生成”，这背后是一步步沉淀的结果。
到了这一步，才是通过平台沉淀的数据，进行综合的数据分析、数据挖掘、深度学习、强化学习、对抗学习、迁移学习。
有了以上五步的积累，智能化才是水到渠成。
越往后，越容易，就看前面的能不能扛过去了。
今日份总结和分享，加油了！