期货交易达到“这个状态”,实现以交易为生不是梦

先简单概括一下“这个状态”到底指什么吧——学会控制风险、明确最大回撤、和自己的系统完全融洽并且将交易看作是一份正式工作,该做单做单,该休息休息。如果你已经达到了这个状态,就可以考虑以交易为生了。

其实说白了,交易无非就是一份工作而已。

当你可以把握纵轴价格,那么你也同样可以管理好横轴的时间了;如果你可以在价格上把握好点位,那你同样也可以在横轴时间上安排好交易与生活了。

之后按部就班地执行自己的策略,交易自己的系统。其实成功的交易就是这样的,毕竟成功就是把正确的事一次次重复坚持做下去。

但是,如果你现在无法做到交易量化、固化,仍然需要担心赚不到钱怎么办?养不了家庭怎么办?那么我认为你现在的能力还远不足以专职做交易。

想要以交易为生,首先应该建立在交易可以满足日常生活的基础上,如果满足不了,那么你就需要调整一下自己的思路。你应该把现在做的交易都当成是学习,既然是学习的话必然要交学费,即便不交也是要付出精力与时间的,好好复盘和总结,没必要增加无形的压力。

毕竟交易都还没开始,生活的压力先摆了你一道,心理和情绪的难题反而排在了交易之上,这样一来不要说以交易为生了,你甚至连一个合格的交易员都不能算了。

那么反过来说,想要达到能以交易为生的状态,你首先得是一个合格的交易员。那怎么才能成为一个合格的交易员呢?我想最起码应该具备这四点:保守的风控、优异的交易系统、合理的资金管理系统、严格的执行力。

第一关于风控

有人说交易其实是失败者的游戏,你想要在这个市场存活下去,那么首先要接受失败的可能性。错误并不可怕,但如何从错误当中学习到东西,这是每个交易员都应该去思考的问题。

那么这里就要提及风控了,风控的分类其实是比较多的,数据的风控、资金管理的风控、系统回撤的风控、平台安全性风控以及交易员心态风控……墨菲定律里面有讲过

凡事你认为最糟糕的状况,皆有可能会发生,所以进行交易之前必须把最糟糕的状况考虑进去,然后尽力去规避掉这些风险,只有懂得如何控制风险才能更好的进行交易。

比如很有名的“瑞郎黑天鹅”事件,假如没有数据风控的话,即使交易员在前期获得百倍利润,也有可能因为一个小小的数据致使利润全部回吞甚至爆仓,因为在这些数据下你的止损也会变得无效。

又比如之前的雷曼兄弟和贝尔斯登,这些世界级的投行都有可能破产,那么我们就不能确保这些100%不会发生在自己身上,所以如果发生且没有做好平台安全性风控,那么前期创造的利润又有何用呢?

第二关于交易系统

首先我认为,系统化交易是为了更好地规避以及剔除心态对交易的影响。当你拥有了自己的稳定的交易系统,那就可以很大程度地减少心态对交易的影响。

换句话说,一个完善的交易系统是不应该被心态影响的,必须要突破心态的关卡,就如同工作上班一样,该交易交易该等待等待,那么这样的话交易也会变得更加轻松。

系统的形成其实比较像解数学题,当你走到死胡同那么你可能永远都没办法解出正确答案,这是因为它触碰到了你的认知高度,你并不知道可能还有其他的解题方法。

所以这个时候你就必须通过学习去提升自己的认知,先去观察市场,再去规划行走路线,最后进行实践,这样你就不容易走很多歪路,而且可以更快地建立自己的交易系统。

而对于一个优秀的交易系统来说不只是满足交易获利,更重要的是满足生活。虽然以交易为生,但你的主体仍然是生活,那么让交易像一份喜爱的工作一样简单,轻松。这样才能算的上是一个优秀的交易系统。

第三关于资金管理

首先你要知道,资金管理是建立在交易系统之上的,你要清楚地知道自己交易系统的最大连亏和最大回撤,从而去判断资金管理和仓位。

以我个人为例,我十年来的历史最大连损是六单,盈亏比是1:2以上,胜率在50%左右。但是止损的点数不固定,因此会用固定止损金额进行资管,也就是每单的止损额度不变,手数允许变化。

华尔街对交易员的要求是资金回撤不超过20%,所以20%除以最大连损就是单笔亏损金额,从而可以算出单笔控制在3%—4%左右就可以。其实系统形成后,交易者自然就明白怎么根据系统特性去进行资金管理。

第四关于执行力执行力是什么?

执行力就是我前面所说过的:“成功就是把正确的事一次次重复坚持做下去。”如果你在执行过程中发现并不顺利,那就需要回头去寻找系统上的漏洞了。

因为在系统形成初期,很多人复盘都会觉得真不错,但真正执行起来,就发现完全不是那么一回事。

你要记住的是,盘面是一个二维空间,因此在盘面上,你要考虑的不仅仅是纵轴的价格变化,还要考虑时间的因素。你并不可能全天候24小时盯着盘面寻找机会,复盘时也要确认看盘时间,这样才可以让交易和生活和谐相处。

这里给大家一个小小的建议,就是你可以在执行交易系统时写写交易日志,然后和复盘结果进行对比。这样做的目的就是提高你的执行力并且寻找系统的盲点。

当你排除掉了盲点再坚持做下去,就会发现交易其实很简单。

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