CNS图表复现06—根据CellMarker网站进行人工校验免疫细胞亚群
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我们的CNS图表复现之旅已经开始，前面5讲是；
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前面我们得知文章把Macrophage和Monocyte合并起来，把B_cell区分成为两群。而我们的T_cells和NK_cell也需要被合并起来。
首先检查Mast-cells
而 common myeloid progenitor (CMP) 这群细胞呢，在文章并没有出现，不知道是不是会被命名为 Mast-cells，需要相应的生物学背景。
这个时候，根据CellMarker网站进行人工校验，如下所示：
# Human Kidney Mast cell
# http://biocc.hrbmu.edu.cn/CellMarker/search.jsp?quickSearchInfo=mast
genes_to_check = c('ENPP3', 'KIT', 'SLC18A2')
# All on Dotplot
p <- DotPlot(sce, features = genes_to_check,group.by = 'seurat_clusters') + coord_flip()
p
发现就是第7群高表达这些基因，而前面我们的singleR的自动注释步骤把第7群细胞命名为了 common myeloid progenitor (CMP) ，所以它就文章里面的Mast-cells，出图如下：
然后看看B_cell区分成为两群
文章把B_cell区分成为两群，所以我们也区分一下：
前面的singleR的自动注释步骤的B_cell涵盖了Seurat流程的第3，10，13，15，19，21群细胞。
同样的，根据CellMarker网站进行人工校验，如下所示：
genes_to_check = c('CD19', 'CD27','SDC1', 'CD38')
# All on Dotplot
p <- DotPlot(sce, features = genes_to_check,group.by = 'seurat_clusters') + coord_flip()
p
# CD138( SDC1), CD38 # Plasma cell
# CD19, CD27 # memory B cell
出图：
可以看到， 第3和21群高表达CD138( SDC1)基因，所以是Plasma cell，其它B细胞就归类为memory B cell吧，毕竟作者的文章就只有这两个B细胞亚群。
最后检查Macrophage和Monocyte
文章把Macrophage和Monocyte合并起来，但是数量是四千五百个细胞左右，但是我们的Macrophage和Monocyte加起来近5000了，所以里面理论上可以拆出来一些给DC细胞，所以我在CellMarker网站进行人工校验，基因如下：
# CLEC4C, IL3RA, NRP1 # Dendritic cell
# CD1C, CST3, FCER1A # Monocyte derived dendritic cell
genes_to_check = c('CLEC4C', 'IL3RA', 'NRP1','CD1C', 'CST3', 'FCER1A')
# All on Dotplot
p <- DotPlot(sce, features = genes_to_check,group.by = 'seurat_clusters') + coord_flip()
p
确实看到：
第9和13亚群，可以重新被划分为DC细胞，之前属于Monocyte和B细胞。
最后整理分群资料
可以看到，即使是singleR的自动注释后给每个亚群命名了，仍然是需要耗费时间和精力去细致看每个亚群。
# 9,13 Dendritic
# 3,12, Plasma cell
# 7, CMP --> Mast-cells