思考,快与慢part7

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思考,快与慢part7

今天的阅读相当烧脑,第16章虽然从标题知道主题,但是读具体的内容的时候竟然完全不懂,受挫了。只要涉及到概率问题我的系统2思考也开始偷懒了,它不愿意深入思考,不想拿起笔去计算,还是要克服系统2的懒惰,加油吧。

第十五章,琳达问题。这是一个经典的概率问题,既什么又什么的时候事件的概率会降低,比如他既美丽又很慷慨的概率和他美丽的概率相比,肯定是后者大。但是人的直观感受还是第一个更可信,更值得信,因为既美丽又慷慨有一定的连贯性,都是褒义词让人读起来更加朗朗上口。这就是琳达问题生活中的应用,几乎每个人都会掉入这个“陷阱”,忽略基础概率。也就说表达的越详细越具有可信性,但是描述具体的情节也不一定全都属实。

还有综合评估和单一评估,其实就是有对比性和没有对比的区别。比如说我的成绩是55分,如果没有对比大家会说好差啊,但是如果说全班最高分是55分或者说满分55分,大家就认为我很棒。本质上就是信息是否足够充分。

第十六章,因果关系比统计学信息更充分。首先为什么会这样呢,因为因果关系用到的是系统1,会更节省能量、时间。而统计学需要系统2去计算,去思考,会消耗能量、时间。就像我说的这段话给了标题解释,那么就使标题更加具有说服力了。本章最后一句话:我们不能奢望仅仅通过统计数据真正学到知识,还需要一个具有代表性的事例。所以说学会举例子打比方很重要。

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