AI人工智能是否可以精确冠心病与生死？

最近以来关于人工智能，机器学习与算法是否能够替代医生的说法此起彼伏，其实我们先不去想那么远，但是近在眼前的技术进步却不得不引起大家的注意。AI专家通过950名患者的数据来训练LogitBoost algorithm（算法），随后算法就生成了85个重要的变量来计算健康风险，经过深度学习后其计算人类死亡及心脏骤停的准确度可以达到90%

我们这么说吧，在该实验中当有患者主诉胸痛时，在AI辅助下就会直接被分入筛查组，但是并不会按照常规的临床路径来对待，他们所有的数据都会进入LogitBoost algorithm进行风险计算，在随后的6年中AI成功的预测出24例冠心病发作及49例死亡，覆盖率达到了90%。

Dr. Luis EduardoJuarez-Orozco医生，来自芬兰Turku PET Centre，这样总结道， 'These advances are far beyond what has been done in medicine, wherewe need to be cautious about how we evaluate risk and outcomes. We have the databut we are not using it to its full potential yet.’（这些先进的人工智能AI技术远远超过了现有医学所能做的，引起我们注意的是应该如何去评估疾病的风险与最终结局。我们拥有这么多的数据但是却没有发挥出他们的潜能。）笔者非常认同，比如我们每年的体检数据就仅仅是表达出来，但是他们从长远来看的意义却完全没有得以利用。

因此，不论我们对AI（人工智能）有多少戒心，至少在医学领域，AI非常值得我们尊重，医学专家应当与IT行业仅仅拥抱，目标：救死扶伤！

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