未来机器人,视觉导航工业无人车辆引领者

12月19日-21日,“2019中国移动机器人(AGV)产业联盟发展年会”将在云南昆明举行!“突破、求存、创新”——超250+业内精英届时将共聚一堂,总结2019,展望2020。

文/ 新战略机器人全媒体 黄满婷
由香港中文大学教授及博士团队创立于2016年的未来机器人(深圳)有限公司(以下简称未来机器人),以全球领先的视觉导航技术和强大的成长爆发力,成为中国移动机器人(AGV)行业2019年的一匹黑马,仅用三年时间就实现了逾5000万元的工业无人车辆销售,备受瞩目。

图:未来机器人视觉工业无人车系列产品
专注视觉导航  技术另辟蹊径
相比于磁线、二维码和激光等传统AGV导航方式,视觉导航具备三点核心优势。
1)强易用性:通过视觉相机获取环境中丰富的颜色、纹理信息,能够帮助移动机器人实现自然环境下的高效定位、控制和感知,大幅提升运行效率、精度和稳定性,同时降低项目实施难度、缩短现场调试时间。相对于其他导航方式,未来机器人的视觉导航能够适应客户在常规使用需求中的复杂场景,例如,货架、托盘由于长时间使用变形而无法统一;大比例货物超板;不可预测的搬运量短时间增加;狭小空间情况下的车辆调度等。
2)泛通用性:模块化的视觉导航技术,通过加装到工业车辆本体上轻松实现工业车辆无人化升级改造。目前未来机器人视觉导航模块已经能够适配6大品牌180多款工业车辆;
图:未来机器人视觉工业无人车系列产品
3)高性价比:视觉传感器的成本优势大幅降低了产品的造价。世界顶级工业相机供应商的产品售价约为人民币3000元,是同等级的激光传感器产品售价的10-20%。因此在终端客户投资回报周期上,视觉导航工业无人车辆相对于其他导航方式有明显的优势。
历经9年时间(公司成立前的6年以及成立后的3年),未来机器人博士团队将“视觉导航技术驱动工业无人车辆”这一件事做到了极致,全球领先团队自主研发的视觉导航工业无人车辆技术模块及车辆调度系统引领国际机器人技术的底层定位、感知与控制逻辑和标准,在国内及全球市场具备极强的产品竞争力。
未来机器人联合创始人李陆洋博士在接受新战略机器人全媒体记者采访时表示,“现阶段未来机器人在视觉导航技术领域仍在不断深耕,通过提升信息获取能力和信息传输速度,让视觉与工业车辆本体的运动结合的更加完美,使产品的易用性、通用性和性价比进一步提升,推动行业拐点的出现。”
视频:未来机器人李陆洋先生接受新战略机器人全媒体记者采访
丰富的行业头部客户案例  领跑全球视觉工业无人车辆领域
未来机器人是一家为工业车辆提供无人驾驶升级改造的平台型公司,业务覆盖了产线、仓库、物流园、机场等多个半结构化场景下的工业无人车辆研发与升级改造。据了解,目前未来机器人视觉工业无人车辆产品已经成功应用于超过30个行业头部客户现场。
在视觉工业无人车辆领域,未来机器人拥有两点持续领先的资本和优势。
(1)技术积淀。九年深耕视觉导航领域,未来三年还会持续加大研发投入,以全球顶级的团队不断筑高未来机器人在视觉导航领域的技术壁垒。 “行业领先企业的责任是推动行业爆发拐点的出现,未来机器人正在不懈努力。工业无人车辆领域是否能够出现爆发拐点,我们认为,市场需求绝不是问题,决定因素是技术和产品。负责任的讲,到目前为止全球还没有任何一家公司的工业无人车辆产品能够完全满足客户效率、功能、成本、车型改造的需求。因此我们不会为当前的状态感到一丝欣慰,而是要在技术和产品能完全满足客户需求前,持续加大研发投入,持续深耕视觉导航技术和产品,夙夜匪懈,砥砺前行。”李陆洋博士接受采访时强调。

图:未来机器人视觉工业无人车系列产品

(2)商业模式的成熟落地,积累了广泛的项目经验。据了解,未来机器人视觉导航工业无人车辆产品和系统已成功应用于电商物流、零售物流、保税物流、快消品制造、汽车制造、新能源等多个领域,超过60%的客户为世界500强企业。未来机器人拥有多个业界首创的复杂场景解决方案,包括首次实现9.4米无人高位上货架作业,领先行业的自适应取放货技术和实时定位纠偏技术,并创造性地解决多个异形件无人搬运难题。
在2019年CEMAT亚洲国际物流展中,未来机器人视觉导航控制模块惊艳亮相,并展出全球首个高精度多层料框堆叠方案。 “在咱们这个行业,一切有价值的技术和产品都是需要通过大量客户的需求和应用场景沉淀、挖掘,而后倒逼研发,研发成果再到客户实际需求和应用场景中验证,而后再次倒逼研发,以这样的不断迭代才能实现。如果只是做出一个实验室样机或刚部署了1-2个客户现场,距离产品放量还很远,因为你可能连客户的真实需求都还没搞懂。
未来机器人的优势在于通过大量客户现场和应用场景不断迭代技术和产品,研发团队始终不脱离客户,沿梯度方向进行产品优化,这样成长速度最快,研发效率最高。”李陆洋博士在接受采访时阐述他关于客户需求和研发之间关系的观点。
视频:未来机器人视觉工业无人车辆现场应用
对于未来的发展,李陆洋表示,“视觉导航技术的易用性、通用性和性价比是持续优化项,我们会始终坚持。在此基础上,2019年我们已拓展了机场室外无人牵引车的大场景,会逐步拓展码头等工业无人车辆的重要应用场景。未来机器人的目标是成为全球领先的精准无人驾驶通用技术平台公司。
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