未来设计师的工作模式?从室内设计领域的实时设计说起 | Mixlab趋势

现在的设计师

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作为设计师的我。经常在想什么时候设计师可以不用干活(反复改稿)呢?直接在白板上讨论设计方案绘制草图,接下来的设计稿、开发都交给AI完成。

随意画草图,其他交给AI,是不是很省心?

手绘图直接生成代码

设计师可以从流水线工作中释放出来,专注于发现问题、定义问题、解决问题。

在室内设计领域,设计师经常与客户讨论方案,不知大家有没有装修自己家房屋的经历,往往都是类似于聊天的方式,业主谈自己喜欢的风格和各种想法,室内设计师认真听取、做笔记,然后回去做设计。如此反复沟通,可能订单就在反复沟通过程中丢失了

基于此场景,大部分的装修公司通过文本记录的方式收集了客户的需求,如果可以直接通过文本描述自动生成三维的室内场景,直接在现场就和客户交流设计图,将大大提高成交率。

实时设计

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实时设计,根据设计条件实时完成设计图,自动根据文本生成三维室内场景就是这一趋势的代表技术之一。

自动根据文本描述生成三维场景

这个技术来源于论文
《Intelligent Home 3D: Automatic 3D-House Design from Linguistic Descriptions Only》

实现自动化的关键是对相关技术模块的拆解,主要包括五个部分:

- 文本表征
Text Representation
-  基于图的布局预测网络
Graph Conditioned Layout Prediction Network
-  平面图后处理 
Floor Plan Post-processing
- 纹理生成网络 
Language Conditioned Texture GAN
- 三维场景生成与渲染
3D Scene Generation and Rendering

挑选比较关键的模块进行讲解:

💡 文本表征

为了提取文本描述中的关键信息,作者使用斯坦福提出的文本解析器提取输入的文本描述语句,生成语义化的图结构数据。图数据是一种非常符合设计思维的方式,如同设计师常画的“泡泡图”。主要包括2种图数据:

- 每间房屋的图,包含空间的类型、方向位置、期望面积大小、墙面和地板的材质和颜色等。

- 房屋之间的关系图,图结构中节点代表房屋,节点之间是否有连接来表示房屋之间相邻的情况。

💡 平面设计图后处理

为了将模型所预测的设计图(更像是一组矩形框组成的草图)转换成室内设计图,作者设计了这一模块,该模块主要有5个步骤:

- 提取图像中所有的线段

- 合并相近的线段

- 封闭没有封闭的多边形

- 判断并标记每个多边形的空间类型

- 根据预设规则设置门和窗

💡 纹理生成网络 /  设计风格

主要是为了生成地板和墙面的不同装修风格,作者把风格简化为纹理,提出了一个纹理生成模型。该模型能根据输入的语义数据生成地板和墙面的纹理图案。

💡 三维场景生成与渲染

该模块根据上述模型生成的室内平面设计图和对应的纹理图案,合成相应的三维场景模型(基于Intel Embree)。

其中,墙高度设置为2.85米,内墙厚度为120mm,外墙为240mm,门宽度为900mm,高度2000mm,窗户的长度是它所属墙体长度的30%

以上是技术的核心实现思路。

未来的设计师

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技术自动化了一些以往需要人类耗时费力去完成的工作,提高了生产效率和沟通效率,让设计师更加专注在设计模型的推敲。

实时设计不仅带来了商业的高效运转,对设计师的职业也产生了革命性的影响。设计师从以往设计图纸,转变为设计AI(模型),成为系统的设计者。

设计黑客(设计&技术&商业),不仅能够实现功能的新目标,而且能够满足顾客深层次的需求。

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*待续

一个人的探索有些孤单,一群人的探索会更有意思。

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