网络效应是什么 | 傅小永

网络效应，是网络节点数线性增长，网络价值却指数增长。

事实上，网络效应有N种，每一种都有对应的价值公式，拘泥于具体分类，往往忽略了这一高频词汇的真正含义。

正反馈

A、B两个网络，A用户数多于B，你是新用户，选择A还是B？一般而言，选择A。

一个网络的价值，取决于已经连接到该网络的其他人的数量。换句话说，连接到人数多的网络，优于连接到人数少的网络。

优势，引发更大的优势，正反馈是网络效应得以发生的根源。

正反馈强的市场，也叫冒尖市场（TIPPY）。这一市场里，通常只有一家公司最终胜出，老二九死一生。最典型的冒尖市场，是社交网络，赢家通吃。

正反馈暗含“路径依赖”，即惯性，一步领先，步步领先；一步落后，步步落后。

早出发，未必都能到达终点，但在正反馈强的市场里，早出发确有优势。研究表明，活下来并最终通吃的公司，较可能是提前出发的几家中的一家。

正反馈也是两面硬币。有爆炸式成长，就有雪崩式溃败。

正反馈并非网络效应独有，但它比以往任何时候都强烈。

驱动传统商业的，是规模经济，也叫供应侧规模经济，正反馈作用于供应侧——大烧饼店比小烧饼店有更低的单位成本，这一成本优势刺激了大烧饼店的扩张。

传统经济较难赢家通吃，是因为供应侧正反馈通常在主导市场前就耗尽了，烧饼店扩张，毕竟有店租等约束。

但在网络经济中，正反馈以更强烈方式作用于需求侧，而不仅仅是供应侧——

更多需求（用户数），同样降低了供应侧的单位成本，但远为重要的，是更多用户数使产品更具吸引力。

而需求侧正反馈几乎没有约束。

临界规模

荷叶每天扩展一倍，整整一个夏天，终于覆盖了池塘。

倒数第二天，荷叶覆盖了一半池塘；倒数第3天，覆盖1/4池塘……倒数第6天，荷叶才覆盖1/32池塘……

荷叶事实上已经悄悄生长了近一个夏季，只是在倒数这几天，你才可能注意到它，但这个时间它其实早已过了临界规模，快无处不在了。

等习惯了线性思维的人类注意到它的时候，事实上，已经来不及。这是临界规模尤其值得关注的原因。

网络效应近似荷叶繁殖。

网络效应非线性，如通常看到的S形，初期平坦，中期急促上升，后期趋缓。

每个网络都有临界规模，在这之前，网络对新旧用户缺少吸引力，举步维艰；但在这之后，用户数和网络价值急剧正反馈，爆炸增长。前者是网络的投入期，后者为产出期。

互联网公司的胜负，不是看谁先到达终点，而是看谁先到达临界规模，特别是总用户规模大致给定时。

当A网络到达临界规模时，其对用户的价值剧增，B网络用户发现继续留下价值不大，则主动投奔A网络——

A网络跨过临界规模，不仅意味A网络用户剧增，也意味B网络用户骤减。此时胜负已大致确定。

先于对手到达临界规模，是互联网公司烧钱大战此起彼伏的原因，也可能是互联网初创公司最重要的战略。

失败，不是破产停业，而是降到临界规模。

报酬递增

网络效应集中体现了一类新经济现象：收益增速快于投入增速，即报酬递增。

任何经济，都有报酬递增，只是在新经济中尤为明显。

除了网络效应，驱动递增现象的另一个因素，是机器学习。一般而言，报酬递增是新技术固有的特征——

新技术一旦被新用户使用，就可能获得更多的反馈，技术可以被改进得更好，因而有更多的用户使用。

报酬递增是新经济的核心特征，可惜还没有引起足够重视。它给了我们观察新经济更准确的视角——

传统经济下，任何反垄断措施都可能是错的。但在新经济里，是否需要反垄断，的确需要费更多思量，其中原因，正是显著的“报酬递增”；

和100年前比，股票市场是简单了还是复杂了？很可能是简单了。商业内部的头部化比商业整体的波动显著得多，并且，头部化有加剧趋势；

市场既可能消弭不平等，也可能创造不平等。在新经济里，哪种趋势更为主导，的确很难判断。

但问题的复杂在于，商业是个子系统，它内置在母系统里。不考虑母系统的迥异，冒然给子系统下结论、出措施，难免南辕北辙。

以基尼系数为例。子系统视角，新商业可能加大基尼系数；但母系统视角，权力失衡是基尼系数扩大的主因，商业能力扩展因约束了权力反而消弭了基尼系数。

网络效应是回荡的钟摆，有成功引发的更大成功，就有失败引发的更大失败。

成长曲线和死亡曲线同时缠绕着你，这或许正是市场的力量。