数据图和表格通常是作者传递大量复杂信息的最快捷的方式。精心设计和有吸引力的展示方式能使读者保持对我们文章的兴趣，驱使他们花时间去理解数据的意义，甚至可以让他们阅读完整篇文章。本期内容分为以下三个部分，读者可按需阅读：
◆ 设计图表（表格、数据图、地图和原理图）
◆ 图表说明
◆ 图表工具&教程( Origin & SigmaPlot 。文末有资源获取方式)
表格是一种简洁高效地展示大量数据的方式。因此设计出的表格应可以把你的结果清晰地传达给忙碌的研究学者们。当你决定将实验结果使用图表的方式展示出来时，首先应思考以下问题：（1）对此部分内容，读者是否更愿意去阅读图表还是一段文本？（2）你的数据图是否有效补充了你的文本，而不是单纯的重复文本中内容？（3）你是否将一些在文本中非常容易解释的数据放在了表格中，如简单的数据或p值？数据图是一种非常理想的结果展示方式。和表格一样，数据图也需要一段简洁清晰的图例说明。数据图又可以分为以下四类：图片可以帮助读者可视化你想要传达的信息，还可以帮助实现科学手稿所需要的准确性。例如，仅仅说明“这个表面具有纳米尺度的特性”是不够形象的，而在此时提供一个显微图像将有效说明这一点。数据图可以快速的传递大量信息。一般提供数据图的目的是为了显示两个或多个项目之间的函数或统计关系。但是由于强调了点的集合之间的关系，单个数据点的细节通常就会被忽略。地图对于在文中提到了野外工作内容的文章是非常重要的。一个好的地图将帮助的读者理解这个位置是如何影响实验的。此外，地图还可以帮助其他的研究者们重复你的工作，或者是寻找到具有相似性质的地点。原理图可以用于展示那些难以或者不可能拍摄到的照片。但添加过多的不重要的内容会造成图片的混乱，因此要注意原理图中应该只强调重要的元素。设计/完成图表以后，我们还需要添加图表说明。这样可以更好的帮助读者理解图表的内容。（1）图片的说明应该放在图片的下面，表格的说明要放在表格的上方。经常有人把这个顺序搞错。（3）数字及“Figure”和“Table”后面的句号要根据期刊中的要求进行添加。（4）一般“Figure”和“Table”以及后面的数字应该加粗。标题要以纯文本的形式展示，只有标题的首字母和专有名词需要大写。（6）说明当中应该包含相关的统计数据，如样品的数目、标准误差等。（7）在描述图形和表格时，一定要注意句子的完整性和具体性。例如'Figure 3: Air flow'远没有下图中的句子具有启发性和准确性。（8）不要害怕使用长的图表说明，这要比混乱或者不完整的说明好的多。（9）如果你的图片或者是表格本质上与其他作者的相同，或者是基于其他作者的作品进行一定的创造和改进，规范的做法是在说明的最后加入'Adapted from'或'After'，然后是作者名字及引文。（10）如果图片或表格来自某个资源，作者应该注明引用。引用的格式与文章中的引用格式相同。最符合逻辑的引用位置为标题的末尾处。在了解设计图表的规范和要求之后，就要着手绘制图表了。在这里我们给大家推荐两个绘图工具，并附上教程，希望能帮助大家绘制出想要的图表。绘图功能强大的统计绘图软件，它几乎能绘制出所有常见的统计图形，散点图、条形图、三维立体图、三元相图、极坐标图以及各种复杂的复合式图形。Origin内置几十种丰富的曲线拟合方程，非线形拟合功能强大，该软件在数据统计方面的表现一般。本视频由Origin 培训专家白东升讲解，视频长度10小时左右，由65个短视频组成，占用空间1.1G。注意本视频讲解过程中使用的版本为Origin 8.0。
