IBM的Watson为什么会在医疗行业失败？

美国最大的癌症中心 MD 安德森癌症中心曾经宣布将把 IBM Watson 的计算系统引入到医疗保健系统中。 他们期望在人工智能的帮助下，该系统可以在治疗癌症肿瘤时加速医生的决策过程。

但事实证明 IBM Watson 失败了，因为它没有兑现它的承诺。 它并没有能力分析大量患者的健康数据，并提供准确可靠的癌症治疗方案。

那么，IBM Watson 在医疗保健行业失败的可能原因有哪些？我们可以从中吸取哪些教训？

有问题的分析

有报道称，Watson 系统以不正确和不安全的建议的形式为癌症治疗提供了错误的建议。 《华尔街日报》还声称，沃森并没有通过引入人工智能在医疗保健方面取得任何进展。它没有以任何方式使患者受益，全球许多医生也发现它并没有什么用。

虚假承诺

沃森本应该减少医生的工作量和时间，但它没有做到这一点。 IBM 一直是最成功的技术公司之一，引入 AI 以支持医疗保健行业。但最近报道的问题导致该公司的许多医院客户流失。问题还在于做出虚假承诺，因为 IBM 的营销部门承诺了他们的产品实际上无法交付的东西。在初始阶段，他们应该专注于启用循证治疗方案，并给它一些时间来充分发展。通过提供虚假承诺，IBM 令对其先进产品的完整性产生怀疑的客户感到失望。

没有给予足够的时间

Watson 使用的 AI 技术不是问题。问题是没有足够的时间来收集高质量的数据和使用个性化医疗。 IBM 匆忙推出了 Watson，因为它可以处理像医疗保健这样复杂的事情。他们在产品营销方面非常激进，却没有意识到首先使其具备竞争力的重要性。

Watson 应该作为软件产品推出，肿瘤学家可以在其中简单地输入他们的患者数据并获得值得称赞的治疗建议。这就是 IBM 宣传其 Watson Health 的方式，但未能实现这种效果。 IBM 未能与医院合作以确保 Watson 正常运作。为了成为商业产品，IBM 不应该以收集患者数据为目标。

有偏见的训练

Watson 失败的另一个原因是 IBM 使用来自其开发合作伙伴 MSKCC 的数据来训练它。由于该系统是通过医院自己的数据进行训练的，所以它在查询后给出的结果偏向于医院自己的癌症治疗方法。它不包括来自其他医院和其他小型临床机构的数据。

虽然这样一个训练有素的系统可以帮助治疗简单和一般的癌症病例，但复杂的病例需要不同的方法来处理。小医院甚至无法获得与大医院相同的治疗方法。

初期的问题

最初，OEA 系统的开发范围仅限于 MDS 白血病，但后来他们将其扩展到包括肺癌在内的另外五种白血病。在审计过程中，Watson 无法与 MD Anderson 癌症中心的电子病历系统集成。因此，内部的试验项目使用了该研究所早期的医疗记录进行开发。