10万+标注数据开放！驾驶员不良驾驶识别/电动车进电梯检测/渣土车车牌识别/反光衣识别等8大赛题详解来了！

ECV-2021极市计算机视觉开发者榜单大赛（以下简称ECV-2021）已于2021年7月6日正式开赛！ ECV-2021由青岛市人民政府指导，极视角科技有限公司、 青岛市委台港澳办、青岛市工业和信息化局、青岛西海岸新区管委和青岛市城市管理局主办，青岛银行为独家金融支持单位，英特尔（中国）有限公司为战略合作伙伴，中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV 2021）提供学术支持，极市平台、OpenVINO™工具套件提供技术支持，马达智数提供数据支持。 报名链接：https://www.cvmart.net/list/ECV2021初赛阶段时间为7月6日-8月19日，8月19日截止报名，请各位开发者安排好参赛时间。评审规则大赛分为 初赛（线上开发算法）和决赛（线上答辩）两个比赛环节。大赛总成绩=线上算法比赛成绩占70%,决赛答辩成绩占30%。初赛初赛时间：2021年7月6号 - 2021年8月19号初赛形式：在既定8种命题中选择，线上完成算法开发，并使用OpenVINO™工具完成模型转换，并通过自动测试，得出算法总分。初赛评审规则：算法精度占80％，算法性能占20％，具体计算规则见各赛题的评审规则。初赛晋级规则：每个赛题的排行榜总分排名前8名队伍进入决赛阶段。决赛决赛时间：2021年9月7号 - 2021年9月16号提交作品：算法应用演示视频，决赛答辩演讲PPT（官方将在9月6号截止作品提交）决赛形式：入围决赛的队伍将进行视频答辩，讲解并演示自己的参赛作品应用。评审将依据评审规则统一进行评分，决出奖项归属。决赛评选规则：评审将依据评审规则统一进行评分，选手决赛成绩取所有评委的平均分，最终决出奖项归属。大赛奖项8个赛题分开评奖，奖项设置一致，参赛者可多选赛题报名，可重复获奖！*注：极力值可在极市平台兑换算力或礼品，兑换规则详见极力值说明：https://www.cvmart.net/document8大赛题详解赛题一：渣土车车牌识别样例图：

数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；训练数据集：监控摄像头采集信息（10000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;测试数据集：摄像头采集信息（5000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；数据标注文件为VOC格式的xml文件,  采用bounding box标注的方式。bounding box框住的是渣土车和车牌，一张图片对应一个标注文件XML，标注文件的命名与对应图片名字一样。其中目标类别包含两种类型：trigcar表示渣土车，每个trigcar内还包含一个variable_text，表示这个渣土车对应的车牌，此标签用于自动测试。license_plate表示车牌，包含车牌的位置及其包含的文本。赛题二：反光衣识别样例图：

数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；训练数据集：监控摄像头采集信息（10000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;测试数据集：摄像头采集信息（5000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；数据标注文件为VOC格式的xml文件,  一张图片对应一个标注文件XML，标注文件的命名与对应图片名字一样，采用bounding box标注的方式。bounding box框住的对象有四种标签，分别是：反光衣(clothes)、未穿反光衣(no_clothes)、穿反光衣的人(person_clothes)、未穿或不规范穿反光衣的人(person_no_clothes)。您需要对这两个类别进行识别：person_clothes、person_no_clothes。其他两个类别用于辅助算法开发。赛题三：驾驶员不良驾驶识别样例图：

数据集来自于由摄像头采集的视频片段，每段视频经过分帧后被转成JPG格式的图片并存入到一个文件夹中，每张图片采用frame_id.jpg的命名格式，其中frame_id表示以1为起始的帧序号。每个图片文件夹都会有一个对应的标注文件，文件名称与文件夹一致，格式为XML，包含的标注类别如下所示：抽烟(smoke)、打哈欠(yawn)、打手机(phone)、驾驶员异常(a_driver)、左顾右盼(look_around)样例数据集：每种类别分别会有几个视频帧集合，供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；训练数据集：抽烟 400， 打哈欠 110， 打手机 400， 驾驶员异常 400， 左顾右盼 700，文件夹名称即为类别名称，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;测试数据集：抽烟 100， 打哈欠 40， 打手机 100， 驾驶员异常 100， 左顾右盼 300，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；赛题四：船只数量识别样例图：

数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；训练数据集：监控摄像头采集信息（10000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;测试数据集：摄像头采集信息（5000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；数据标注文件为VOC格式的xml文件,  采用bounding box标注的方式。bounding box框住的对象有一种标签，这个标签为船只（boat）。一张图片对应一个标注文件，标注文件的命名与对应图片名字一样。赛题五：机动车识别样例图：

数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；训练数据集：监控摄像头采集信息（10000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;测试数据集：摄像头采集信息（5000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；数据标注文件为VOC格式的xml文件,  采用bounding box标注的方式。bounding box框住的是机动车，一张图片对应一个标注文件XML，标注文件的命名与对应图片名字一样。数据标签分为三个类别，您需要对这三个类别进行识别：小汽车 car轿车、跑车、SUV、MPV商务车、小型面包车（蓝牌）等四轮小汽车，客车、大货车、公共汽车、拖拉机等。三轮小汽车 tricar如老年代步三轮车，不含三轮自行车、三轮摩托车和三轮电动车。摩托车 motorbike含摩托车、电瓶车。赛题六：反光衣识别样例图：

数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；训练数据集：监控摄像头采集信息（10000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;测试数据集：摄像头采集信息（5000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；数据标注文件为VOC格式的xml文件,  采用bounding box标注的方式。bounding box框住的是摊贩，一张图片对应一个标注文件XML，标注文件的命名与对应图片名字一样。数据标签分为三个类别，您需要对这三个类别进行识别：固定摆摊fixed_stall街道、人行道周边的地面摊位。移动摆摊 move_stall三轮车、贩卖小货车等。遮阳伞sunshade遮阳伞、临时贩卖小棚。赛题七：电动车进电梯识别样例图：

数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；训练数据集：监控摄像头采集信息（10000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;测试数据集：摄像头采集信息（5000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；数据标注文件为VOC格式的xml文件,  一张图片对应一个标注文件XML，标注文件的命名与对应图片名字一样，采用bounding box标注的方式。bounding box框住的对象有三种标签，分别是：人(person)、自行车(bicycle)、电动自行车(e_vehicle)，您需要对这三个类别进行识别。赛题八：人体解析分割样例图：

数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，PNG格式。样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；训练数据集：监控摄像头采集信息（6000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;测试数据集：摄像头采集信息（1000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；数据集包含原图片以及相对应分割后的图片（标注文件），标注文件的格式为PNG，并且为单通道灰度图。该数据集拥有20种语义类别，其内容（像素值-类别名称）如下所示：0-背景(Background)1-帽子(Hat)2-头发(Hair)3-手套(Glove)4-太阳镜(Sunglasses)5-上衣(UpperClothes)6-裙子(Dress)7-外套(Coat)8-短袜(Socks)9-裤子(Pants)10-连身长裤(Jumpsuits)11-围巾(Scarf)12-短裙(Skirt)13-脸(Face)14-左臂(Left-arm)15-右臂(Right-arm)16-左腿(Left-leg)17-右腿(Right-leg)18 左鞋(Left-shoe)19-右鞋(Right-shoe)参赛对象1、大赛面向全社会开放，个人、高等院校、企业、创客团队等人员均可报名参赛；2、每位选手、每个赛题仅能加入一支参赛队伍，每只队伍仅限3人组队。*注：1、除大赛主办方中涉及题目编写、数据接触的人员外，均可报名2、大赛合作伙伴及其关联方/雇员参赛，仅参与排名，不参与评奖及奖金领取。报名须知1、扫码进入官网，选择赛题后登录极市开发者平台，完成报名信息后，即可报名参赛； *请确保报名信息准确有效，否则会被取消参赛资格及奖励；2、加入大赛交流群