信息计量学|CiteSpace使用教程13

7. 我的图需要剪枝吗？

citespace的主面板的pruning选项，是针对生成图谱进行剪枝算法。那么剪枝算法是哪些？我的图到底要不要剪枝呢？

citespace提供了两种剪枝算法：

• Pathfinder

• Minimum spanning tree �

  两种算法的详细区别请参考：

  Chen, C. and Morris, S. (2003) Visualizing evolving networks: Minimum spanning trees versus Pathfinder networks. Proceedings of IEEE Symposium on Information Visualization, (Seattle, Washington, 2003), IEEE Computer Society Press, 67-74. http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/papers/2003/2003InfoVis.pdf

citespace提供了两种剪枝策略：

• Pruning slice network �

• Pruning the merged networks

剪枝实际上是对形成的网络进行修剪，去除不重要的节点和连线，使得网络中重要的节点和连线更加清晰。便于对图谱进行解读。一般情况下，我们首先点击go生成一次图谱，如果生成的图谱符合需求则不需要进行剪枝。而当生成的图谱节点和连线过多，图谱的可读性极差时，此时才选择进行图谱剪枝。

在剪枝算法上，一般没有推荐算法。MST的优点是运算简捷，能很快得到结果，但并非生成唯一解。 Pathfinder的优点是唯一解，但有时会在剪枝过程中丢失相对重要的节点。但两种算法只能选其一，观察已有研究的情况可以发现网络数据大的研究会选择Pathfinder算法，而数量级万以内的一般选择MST算法。

在剪枝策略上，Pruning slice network是对每一时间段的网络进行剪枝，Pruning the merged networks是对整体网络进行剪枝。两种策略可以同时选择，实现在每一个时间段上剪枝之后再对整体网络进行剪枝。剪枝策略的选择上也依据网络的实际情况，若网络复杂程度不高，可仅选择Pruning the merged networks对整体网络进行剪枝，若在此基础上图谱仍很负责，再选择Pruning slice network对每一时间段网络进行剪枝。