传统品牌商无法对士多、小卖部...进行数据化管理的宿命必须被改变！

一直以来，品牌商对零售终端的掌控需求都非常强烈，新零售红利的大浪裹挟着诸多挑战而来，其中如何掌控线下销售点，如何掌握随时变化着的线下零售货架动态，如何将这些动态信息有效利用起来推进增销，这三个问题，是目前品牌商们面临的最重大课题。

对此，品牌商们对线下销售点的掌控也出现了新的痛点：

1、终端分布数据不清晰    对于厂家来说，终端渠道几乎都是经销商掌控着，无法真正与终端接触，所以也没办法做终端分布数据分析，随着新零售时代的到来，品牌商迫切需要最直接最快速的获取终端第一手信息，建立小b端（士多、小卖部等零售门店）用户的清晰画像，建立基础数据。

2、产销数据不精确    尽管零售的最终目的是增销，但品牌商们的中间需求不一，有些是对新产品的竞争力考量，有些则是对市场需求的测试等等，品牌商需要通过系统化终端数据，作出合理准确的终端需求预测，从而调整营销计划，控制sku进出数，仓储库存等等，实现渠道价值最大化。

3、每月回款情况及增长率不明确  常规的销售数据都是业务员根据经销商进货、退货以及回款计算每月业绩统计，数据收集的周期太长，错失很多商机与未来的预判。

4、终端数据解析及应用     品牌商们对销售点掌控的诉求是对零散运营数据的整合及科学应用，零散的数据是没有价值的，只有经过系统化整合、处理与计算，完成专业的解读与分析，终端数据才能发挥其应有的价值。

面对终端这些痛点，米多一物一码大数据引擎帮品牌商真实、快速掌握终端经销商、门店、商品仓储库存和销售数据，并数字化管理商品、渠道，为品牌商建立小b端画像，建立基础数据。

米多大数据引擎是如何借助一物一码帮助品牌商在线化动态管理终端渠道和在抓取终端数据的同时建立品牌的数据库呢？

（开箱扫码）

利用箱码收集零售终端信息    基于一物一码技术为每箱产品内部赋予个唯一可识别，带有营销属性的二维码，零售门店在扫码的同时，数据自动回流到品牌商的大数据引擎中，快速准确掌握第一手终端信息，深度融合线上线下，助力品牌实现跨越式发展。

零售商凡购入带有“扫码送红包，这箱有礼”促销标志的整箱产品后，打开箱子内部，必定有一个100%中奖的二维码，零售门店卖越多，得到的奖励就越多，这也是它们积极开箱的理由之一。

为了准确区分出小b端用户和普通消费者，品牌商可在系统中设置扫码者扫码时，必须填写店铺基础信息才可继续领走红包，可自定义前几次扫码不跳出店铺填写资料选项，扫码达到品牌商设置的限制数量时跳出填写资料选项，以此精准区分普通消费者&零售门店&经销商，做到100%精准营销和数据获取收集。

扫码活动管理流程：

创建箱码活动>>强制获取地理位置>>开启收集店铺资料>>商品赋码

（创建箱码活动）

（强制获取地理位置）

（开启收集店铺资料）

（商品赋码）

终端资料收集流程：

扫码>>获取地址>>填写店铺资料>>地图定位>>填写完成>>获得奖励

（终端资料收集流程）

精准化营销  为了让品牌商做到精准化营销、用最小的成本做最值的营销，米多大数据引擎的智能营销能够帮助品牌商分析营销活动，可查看每个终端店卖了哪些SKU，哪些SKU好卖，及每个SKU的销量情况，随时做出策略调整。

还可根据时间、地区、活动进行筛选，根据某一时间段、地区、活动的开箱排行，匹配不同的营销活动计划，实现差异化营销，让终端产品的开箱率在现有的基础上提升。

精确产销数据  通过每日动销情况分析产能与所需库存。以往厂家生产时都是根据上月或者去年的销售数量进行同比分析确定下月的生产目标，这样的数据不准确，极可能造成断销或压货的情况。

如今，米多大数据引擎能够帮助品牌商掌握每天的终端动销情况，分析一周和一月的数据对比，即可精确下月的生产计划和库存数量，降低品牌商库存成本。

明确每月回款情况及增长率  通过大数据引擎获得产品每日动销情况，大大缩短数据收集周期，对于厂家营销中心而言，能够快速掌握商机，尤其是新品铺市时，可以时刻掌握新品动销情况，不错失商机与未来预判。

（店铺开箱统计示例）

（店铺sku统计示例）

以上就是米多大数据引擎如何借助一物一码帮助品牌商在线化动态管理终端渠道和建立品牌数据库的全部内容。

掌控零售终端就意味着掌控了零售的命脉，只有把握住销售点的异动，才能得到及时调整，不被快节奏的零售时代所抛弃。米多大数据引擎智能营销系统给传统企业在营销策略上带来颠覆性的变革，让每一家传统企业都能开启互联网+时代的智能营销，并通过一物一码来进行数据收集，构建属于传统企业自身的数据库，让再小的品牌都有自己的大数据引擎。

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