人工智能与穿搭：让每个人都有自己专属的造型师
（“花园里的女人”，莫奈）
除了少数的时尚达人总是能不断淘到适合自己的穿搭之外，大多数人在穿搭方面总会不满意。即使是达人，也是要花费大力气去淘。
有没有可能找到真正懂你的穿衣搭配顾问，拥有一家完全属于你个人的穿衣搭配空间？人工智能和造型师的结合最终可能让每个人都拥有自己专属的时尚造型师。
1.初步连接：从线下到线上的商城
没有淘宝等网上商城之前，人们购买衣服去各种服装市场或者商场，上面有各种价位的样式的衣服供自己的挑选，女生去淘去逛街，总是有满满的成就。
当淘宝等线上商城诞生，把线下的商城搬到线上来，挑选的货品变得无限大，通过类型、品牌、风格，还有搜索等方式，让用户在淘宝可以接触到理论上几乎无限的商品。
但问题又来了。
一是商品太多了，品质层次不齐，虽然喜欢逛，但谁也不喜欢低效率没品质的逛；二是平台模式产生了劣币驱逐良币效应。品质不好，甚至假货因为能够产生更高的利润，有了更高的利润，他们能够支付更高的竞价排名，导致搜索前列的反而不一定是口碑或者性价比最高的商品。
平台模式到了一定程度，不能满足消费者更高的品质诉求，这个时候做精品的做品牌的开始逐步发展起来。这也是消费升级的开始。
2.优化连接：算法推荐与精品推荐
当用户的消费购买记录达到一定的程度，产生了数据，包括用户浏览行为、购买行为，最终为一些精准推荐的商城提供了机会，比如美丽说和蘑菇街。通过算法推荐以及编辑挑选推荐的模式，为购物的女性提供了除了淘宝京东等大平台之外的选择。
但即便是这个模式，还是不能真正懂用户，只是更多把用户可能喜欢的服饰推送到用户面前，通过模特、流行趋势等引导用户更多购买。
它的目的更多是从购买的角度，而不是从用户本身到底应该怎么穿的角度出发。还是有很多用户不知道该怎么穿，不知道该怎么搭，不知道什么最适合自己。
3.专属造型师：人工智能+造型师带来新变化
国外有家穿搭电商平台Thread采用了机器算法+造型师顾问的服务方式来解决人们不知道怎么穿的问题。它将时尚顾问对穿搭的感觉和计算机算法进行了融合，帮助人们进行购物决策。具体是怎么做的？
（Thread 男版）
（Thread，女版）
首先Thread的客户需要完成一份简单的问卷，内容类似于：你出现的场合，比如你经常在办公室上班，还是在室外工作？常用的品牌？常穿的衣服尺寸、颜色、风格偏好等。填完简单的问卷后，用户只需上传自己的照片即可。
有了这些客户的基础信息，时尚顾问会根据问卷数据和照片，给用户推荐适合的搭配方案，机器算法则会根据搭配方案从无数的商品中给用户导出在TA意向价格内最适合的服饰。
这些算法需要考虑用户至少几十个的个性特征，包括风格偏好、体型特征等，据说Thread有高达3.7万亿种搭配组合，任何人都会看到不同的搭配。
随着用户购买越来越多，包括用户的反馈，算法会越来越靠谱。用户可以给予评价和反馈改进算法，比如用户得到自己的推荐时，可以反馈说：不喜欢横条纹；不喜欢衣服的材质；喜欢这个带褶皱的设计等。
通过机器学习算法的持续提升以及一对一时尚顾问的服务，用户获得了更具个性化的反馈。
从效果看，Thread的增长还是可以的。在两年时间内，客户从5万增长到50万。采用机器学习算法后给合作商家带来的销量也增长了10倍。通过个性化元素的提升，新用户购买转化率也得到持续的提升。
从目前机器学习的算法看，如果没有时尚顾问的参与，也是不可能完全做到匹配的，比如每个人的风格偏好，场景差异，包括潮流也在发展，这些都是变动的。只有把人的智慧和算法的长处结合起来，才能出来惊艳效果。人有算法不擅长的部分，比如对一个人风格的判定，对场景的把握，算法也有自己的优势，比如它的记忆力特别好，运算能力超强，能够处理超大的服装库，超级大的人类数据特征等，且能够不断完善模型。
最终来说，在人和机器学习算法的共同努力下，可以实现每个人都拥有自己的时尚购物商城。只要你登录进去，不管你用的是PC，还是手机，还是VR、AR，你走进去的是一个完全根据你个人的风格定制的商城，这里的尺寸、颜色都适合你，甚至预算也是为你定制的，所有的搭配和服饰都根据你的需求来定制，且符合潮流的，也有经过造型师所推荐的，真正的个人专属时尚搭配空间。
这原来是只有贵族或富翁才具有的专属私人定制服务。这也是科技的固有特性，持续不断把稀有的资源平民化，走向大众化。这是科技的魅力，也是科技不断自我革新带来的结果。
Thread早期的模式相对较轻，更多注重tech部分，是tech-style，而不是style-tech。通过为传统品牌或者零售商提供导流服务。早期合作的品牌商有 Richard James, Hardy Amies Sunspel, YMC, Folk, Oliver Spencer 和 Jigsaw ；零售商有Harvey Nichols，Liberty，Urban Outfitters 等，都由对方直接发货。它的投资人里面还有一位人工智能的超重磅人物：DeepMind公司的Demis Hassabis，就是那位曾经开发出打败李世石的AlphaGo的创始人。
通过科技与时尚的融合，最终诞生出全新的穿搭体验，这一天并不遥远。一旦成熟起来，会颠覆整个产业，包括服装、配饰、鞋业，甚至是零售商，不仅是线下的，也包括淘宝、天猫和京东等传统的线上零售平台等。
之前蓝狐曾经做过类似的项目，也有类似的想法，也想通过人工和机器的方式，实现最完美的搭配方案匹配。在前期需要收集大量的数据，需要较多的资金投入，如果能有机会持续打磨，完善数据，这个领域后续的爆发力极强。如果哪位对这个领域感兴趣，也欢迎与蓝狐（lanhubiji）沟通。
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