科技趋势 | 英伟达 VS. 英特尔，谁才是未来大脑？
Deep-Sci："-sci-"源自拉丁语的"scientia"（知识）
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CES2018科技春晚，亮点、槽点不断。
国际消费类电子产品展览会（International Consumer Electronics Show，简称CES），由美国电子消费品制造商协会（简称CEA）主办，旨在促进尖端电子技术和现代生活的紧密结合。每年一月在世界著名赌城——拉斯维加斯举办，是世界上最大、影响最为广泛的消费类电子技术年展，也是全球最大的消费技术产业盛会。
英伟达
在之前的某些重要节点上，英伟达也曾公开过自己的DRIVE系列产品技术架构，其中基本集中在实现自动驾驶技术实现上，但在本次发布会上，英伟达实际上勾勒出了一个全新的DRIVE系列产品发展架构。
这个架构一共分为4层：
DRIVE IX：车辆使用中的各种附加“小”技术。例如尾门自动开启，驾驶员状态监控、后方单车检测等等；
DRIVE AR：利用虚拟现实进行自动驾驶训练的技术。上文提到AutoSim自动驾驶模拟系统就是其一；
DRIVE AV：实现自动驾驶技术的核心技术。包括各种自动驾驶传感器的数据处理，根据摄像头识别车道、标示、红绿灯等等，驾驶情况的预测，行车路线规划等等。
DRIVE XAVIER：实现以上功能的基础平台（注意此处并没有其他硬件型号）。
值得一提的是，黄仁勋在这一页PPT上的标题是“未来汽车将由软件定义”。作为半导体硬件芯片商的英伟达，说出这样一句话非常值得细细品味。
DRIVE XAVIER
首先必须说明的是，此“DRIVEXAVIER”并非英伟达在2016年9月曾经发布过的那款“Xavier”处理器（两者从架构到各种参数都相差巨大）。唯一不变的是，两者都是定位于自动驾驶场景中的SoC平台。
那么，何以称“全球最强芯”？
Xavier 拥有超过 90 亿个晶体管，是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片，研发投入高达 20 亿美元。它基于一个定制的 8 核 CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。可以同时处理两个任务，如TensorCore、视频识别和流处理、物体定位、路径规划等都可运行。
DRIVE AV
基于DRIVE Xavier处理器，英伟达将助力下一代智能车辆实现一套更为精细的功能。早前英伟达曾发布的DRIVE AV 自动驾驶车辆平台采用神经网络实现了车辆的自动驾驶。
DRIVE AV属于英伟达开发的自动驾驶应用。它能够将环绕摄像头、雷达和激光雷达等传感器融合的数据进行梳理，首先完成对外部世界的感知；之后多种深度学习和计算机视觉算法将为L4和L5级自动驾驶技术提供所需的多样性和冗余性，完成定位和路径规划。
英伟达又在本次 CES 上推出三大杀手锏：DRIVE IX 、 DRIVE AR以及DRIVE Pegasus AI 计算平台。
DRIVE IX
DRIVE IX是一款智能体验软件开发套件，能够借助车身内外的传感器，为驾驶员和乘客提供AI辅助功能。
去年年底GTC Europe上，英伟达宣布，DRIVE IX是全新DRIVEPegasus AI平台的核心。当时，英伟达介绍称，Pegasus是自动驾驶汽车最完美的大脑。
除了英伟达此前曾经提过的驾驶员注意力监控之外，此次还加入了4个应用场景：
通过人脸识别，自动开启车尾箱；
监控驾驶员，防止分心驾驶；
监控驾驶员，防止疲劳驾驶；
街道监控，预防车辆停靠状态下开门时撞上单车、电动车等。
这些功能看起来并不大，但可以说是人工智能技术在汽车这个应用场景内的全面延伸，对于车辆使用的便利性、驾驶者和路人的安全性均有所帮助。
可以想象，随着自动驾驶车辆各种传感器的加入，DRIVE IX很可能还会诞生更多的“小创新”。
DRIVE AR
DRIVE AR是一款增强现实软件开发套件。目前NVIDIA已经开始体验到移动设备端的AR应用的能力，且这一面向AI汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和AI。
DRIVE AR将实现下一代增强现实界面，可在驾驶途中提供信息兴趣点，创建警报提醒，并安全轻松地进行导航。
在这次发布会上，英伟达给出的解决方案是——让车辆的思想以AR显示的方式出现在车辆的各个显示界面中（挡风玻璃、倒后镜、后视镜、仪表盘等等）。
英伟达现场也利用自家的Holodeck技术进行了一个具体的展示，可以看到自动驾驶车辆在行驶的过程中会在仪表盘和后视镜上显示一些有可能发生危险的临近车辆。
目前这项技术看起来有点粗糙，黄仁勋也在现场表示：希望下次你们看到这项技术的时候，我们能够优化的更好。
DRIVE Pegasus AI 计算平台
Xavier 助力「Pegasus 车载超级计算机」 。Xavier 是 NVIDIA DRIVE Pegasus AI 计算平台的重要组成部分。所有这些都将实现扩展，以助力应对最为苛刻的挑战。
Pegasus 是全球首款致力于推进 L5 级全自动驾驶机器人出租车的AI 车载超级计算机，它的外形只有车牌大小，性能却相当于满满一个后备箱的个人电脑。它可以实现每秒320万亿次深度学习计算，能够同时运行多个深度学习网络。
英特尔
全球首支数据乐队、100 架英特尔Shotting Star微型无人机灯光秀、12岁舞者Sophie用数据展示表演、无人飞行汽车Volocopter……这些炫酷的科技都是利用英特尔积累的技术实现。
进入CES举办地拉斯维加斯，有两件娱乐之事不容错过，一个是赌博，一个是看秀。往年，每一次CES完工，返程的头一天晚上都会去看一场秀，然而没想到的是，这次CES之行，大会还未正式开展，就被一场猝不及防的英特尔科技秀圈粉了。
不夸张的说，英特尔凭借这场秀已经拿下了CES2018最佳现场。
全新自动驾驶平台+无人车展示
英特尔CEO发表keynote时，展示了无人车直接开上台。其结合Mobileye的技术专长，包括计算视觉、传感、融合、地图和驾驶决策。
英特尔还发布了一个全新的自动驾驶平台。这个自动驾驶平台整合了多种处理器，包括两个2个EyeQ5芯片和1个凌动芯片。新平台强调了两个元素，分别是感知和高精度地图。
自动驾驶汽车通过配备的Mobileye摄像头和传感器，成为一个高速运作的数据搜集者，不断感知、并创建和更新高精度地图，为L3到L5级别的自动驾驶提供了可扩展性和多功能性的平台。
AI芯片：持续向边缘逼近
英特尔自主学习神经拟态芯片Loihi。“Loihi”是首款自主学习神经拟态芯片，这是一片能够模拟大脑进行观察、学习和理解的芯片，用极少量的数据就能进行学习计算，而且Loihi具备自主学习功能，可以随着时间的推移将持续变得更加智能。
这款芯片包含目前发布芯片的大部分先进特性，集成了128核+3个低功耗x86核、支持可编程的学习规则、可扩展的神经拟态网络，统括基于FPGA仿真的原型算法验证。
Loihi将在年底推出，不过这款芯片只是研究实验芯片，暂时不是一款产品，不会上市销售。 接下来，Loihi芯片将被分享给研究合作伙伴，开始运作。
量子计算：49个，真的吗
英特尔交付首个49量子位量子计算测试芯片。英特尔CEO Brian Krzanich表示，英特尔已向研究合作伙伴QuTech交付了首个49量子位量子计算测试芯片。
此前的2017年10月，英特尔宣布开发出新的17个量子位的超导芯片。
众所周知，50个量子位的量子芯片将成为超高性能计算的分水岭，如果英特尔此举可进入试用阶段，则量子商用、“量子霸权”将指日可待。
三位立体视频黑科技：“造”出三维数字世界
True VIEW的原理是在观众席周围安装多个高清5K摄像头，帮助定义镜头内的三维空间体积，并能拆分成成千上万个数据点，称之为“Voxel”。
在三维立体视频里，你可以随意转换角度、拉近拉远、转换上下左右视角点。目前已应用于体育赛事中，此外英特尔还建立了一个全新的摄影棚Intel Studios，将TRUE VIEW技术应用在电影、电视剧的拍摄中。
无人机和微型无人机
英特尔飞行汽车Volocopter现场起飞。Volocopter虽然说是飞行汽车，但其实也和直升机差不多。它被设想、设计和制造成首批无人空中出租车之一。
Volocopter是世界上第一架纯电动两座直升机，18个旋翼装置的新型纯电动私人直升机。飞行性能更加稳定，安全系数更高，机上操纵杆和驾驶舱软件也容易操作。
科再奇还在现场展示了一台超级小的新款微型无人机Shooting Star（流星），采用了全新的硬件设计，没有GPS模块，可以在室内飞行，而且可以一个人可以同时控制100台无人机。
可以推测，未来PK看这些：无人驾驶、量子计算、飞行汽车……谁，会是人工智能计算的未来？
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