【经岚传递】危废场地整治与房价变动
这首是德语歌，听起来很不错！
【经岚传递】16L17
危险废弃物场地整治与房价变动
——[读论文]之“环境微观经济学”系列
编译/YQ
本期【经岚传递】所介绍的是来自于Shanti Gamper-Rabindran, ChristopherTimmins在Journal of Environmental Economics and Management（Vol 65, page 345-360, 2013）上发表的“Does cleanup of hazardous waste sites raise housing values? Evidence of spatially localized benefits”一文。
（1）
引言
经济学家在估计一项事物给人带来的愉快性和非愉快性时通常会使用一些公开数据，这些数据往往较易获得（例如某郡的平均房价），但由于其地理分辨率较粗，作者指出该操作无法反映居民区（tract）内的局部影响，也无法估计出潜在福利。为了解决这个问题，作者按高低对房价做了一个分布（前10%是最便宜的，90%—100%区间内是最贵的），然后考察了Superfund program对危险废弃物场地的整治工作。在该项目中，受污染最严重的场地会列在一个名叫NPL的清单上。一次完整的工作共有4个步骤：提名（proposal），列于表上（listing），建设（construction），从表上删除（deletion），其中每个步骤都会对福利产生影响。
（2）
数据和模型
数据来源：美国普查局；Dataquick Information Systems；EPA；Bureau of Labor Statistics；Michael Greenstone, Justin Gallagher的论文“Does hazardous waste matter? evidence from the housing market and the Superfund program”
享乐回归模型：
其中θ是房价位于的区间（10th-90th），P、L、C、D分别代表提名，列于表上，建设，从表上删除这四种状态，t是时间，v是不随时间改变的量。
本文用了两种层面的数据进行分析，分别是住宅区级别（tract-level）和街区级别的（block-level）。在处理上有两点不同：①街区数据用平均房价代替房价分布；②两者在计算对于废弃物场地的暴露程度时不同，前者计算缓冲带的覆盖面积，后者用2公里内的场地个数来表示。
（3）
主要结论
“提名”与“列于表上”的区别：
尽管这两者看上去差别不大，对房价的影响却截然相反。对一个危险废弃物场地的提名会导致周围房价贬值，而列在NPL表上后，房价却有所上涨。对此作者的解释是：提名会给市场提供新的信息（废弃物场地的存在和危险程度），而即使市场对此已有了解，在提名公布后，这些住户仍会受到邻居的侮辱和诋毁；然而在场地名单列在NPL上后，这意味着废弃物场地会被清除，这一信号会使房价上升。据此作者指出，市场是有远见的，他们更关注废弃物场地是否被去除。
局部间影响存在差异：
将一个危险废弃物场地的名单从NPL上去除后，房价在不同分布会有不同变化：前10%的房价会上升24.4%，中间的会上升20.8%，最后10%的会上升18.7%。作者对此的解释是房价低的房子倾向于更接近污染源，因此污染源被清扫后，对这部分人的影响也更大。为了验证这个猜想，作者还计算了从1990年到2000年间，距离废弃物场地不同距离内，不同房价的房子所占的百分比。结果显示在1公里内，房价最低的房子比最高的占比高出40.8%左右。
总福利：
作者计算了该项目带来的总福利和总成本，在去除了异常值后，两者分别为30.8亿美元和7.28亿美元。
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