天天都在用的Excel分列，还藏着这个你不知道的神技？！
本文作者：农夫
本文审核：小爽
本文编辑：小胖
大家好，我是农夫，专治疑难杂「数」的农夫~
昨天同事突然扔给了我这样一个数据~
让我把它分成下面这样的四列~
这还能难倒我这数据小能手吗？
废话不多说，盘它~
拿到这样的数据，大部分小伙伴脑袋里面率先想到的肯定是 Excel 的【分列】功能。
但是，实际操作发现，无论是使用【分隔符号】还是【固定宽度】都无能为力呀！
于是~
咳咳！说回正题，在正式处理这个数据之前，我们先来分析下当前数据有什么特征。
数据分析
我们观察一下数据，发现有以下几个特征：
首先，第一列红色列全都是数字，第二列蓝色列全都是文字。
Excel 中的分列功能需要一个标识符，比如空格。
那么，我们只要把数字和文字中间，插入一个标识符就可以分列了嘛！
其次，第二列蓝色列和第三列红色列和前面的特征一样，只不过是文字和数字换了位置；
最后，我们来看第三列红色列和第四列绿色列。我们发现两列都是数字。
但是，仔细分析就会发现第四列——绿色列都存在一个小数点，而小数点前面都是一位数字。
这样，我们不就可以，将小数点加前面的一位数字进行特征识别了吗？
好了，既然思路都有了，那么，接下来我们要怎么做呢？
数据处理
对于数据处理，我们可以使用 Word 通配符来帮忙。
比如：你要检索「农」字开头的单词，写入【农[一-龟]{1,}】，就可以匹配到农夫、农夫好帅、农民、农村、农业、农业经济、农村合作社、农田；
而如果写入【农*】，只会搜到农字这个单字。
这其实就是利用正则表达式实现的。
然而，正则表达式又是啥？
就相当于通配符的升华。
通俗理解是文本数据的超级匹配模式，用更简洁的方法来指定所需的文本。类似于一对多模式。
其中，一就是由元字符组成的通用模式；多则是文本中符合该模式的文本数据。
就好比：水果（你写的正则表达式）包括苹果、梨、香蕉、车厘子、柚子……（匹配上的文本数据。）
既然是处理文本数据，那我们就不能仅局限在 Excel 了，毕竟 Office 三剑客都各有各的看家本领。
其中，Word 在文本领域可是三剑客中的扛把子呀！
❶ Word 数据处理
① 先将数据粘贴进入 Word 中，操作过程中选择「选择性粘贴」-【只保留文本】。
② 序号与部门之间添加分隔符。
按【Ctrl+H】快捷键进入替换页面，在查找内容输入：【([0-9])([一-龟])】。
【([0-9])】：
选中 0 到 9 的任意一个数字，并定为一组。
【([一-龟])】：
选中文档中的任意一个汉字，并定为一组。
【([0-9])([一-龟])】：
只有前面是数字，后面是汉字才能被选中，同时将其分为前后两组~
在替换内容中输入：【\1|\2】
【\1】代表第一组[0-9]模式中查找到的任意一个数字；【\2】代表第二组[一-龟]模式中查找到的任意一个文字；并在两组数据间加入分隔符【|】。
之后，点击【更多>>】，然后勾选【使用通配符】，否则，会查找失败~
因为通配符是文本值中代替未知字符的特殊字符，可以方便查找基于特定模式匹配的数据。
以【*?】为例，勾选了通配符，会让 Word 认识到【*?】不再是普通字符，而是一种特殊匹配符号。
动图走一波~
③ 部门与工作量之间添加分隔符。
按【Ctrl+F】快捷键进入替换页面，在查找内容输入：【([一-龟])([0-9])】。
【([一-龟])】：
选中文档中的任意一个汉字，并定为一组。
【([0-9])】：
选中 0 到 9 的任意一个数字，并定为一组。
【([一-龟])([0-9])】：
只有前面是汉字，后面是数字才能被选中，同时将其分为前后两组~
在替换内容中输入：【\1|\2】
【\1】代表第一组[一-龟]模式中查到的任意一个文字，
【\2】代表第二组[0-9]模式中查到的任意一个数字，
并在两组数据间加入分隔符【|】。
④ 工作量与工作周期之间添加分隔符。
按【Ctrl+F】快捷键进入替换页面，在查找内容输入：【([0-9])([0-9])(.)】。
【([0-9])】：
选中 0 到 9 的任意一个数字，并定为一组。
【(.)】：
选中符号【.】，并定为一组。
【([0-9])([0-9])(.)】：
只有第一个是数字，第二个数字，第三个是点号才能被选中，同时将其分为前中后三组~
在替换内容中输入：【\1|\2\3】
【\1】代表第一组【[0-9]】模式中查到的任意一个数字；
【\2】代表第二组【[0-9]】模式中查到的任意一个数字；
【\3】代表第三组中的点号，并在第一和第二组间加入分隔符【|】。
以上设置好后，就可将数据粘回 Excel 中处理了~
▋Excel 数据处理
⑤ 用 Excel 进行分列。
分隔符添加完毕后，就可以轻松的使用【分列】功能进行数据分列了~
再用【分列】的【固定宽度】处理下列名就可以了~
最后我们就得到了这样的规范数据了~
知识总结
一定要牢记，拿到数据不要着急。
首先要分析数据特征；根椐数据特征使用相应的软件进行初步处理。
Word+Excel 处理：
❶ 分析数据并粘入 Word；
❷ 构建正则表达式的匹配模型，如【([一-龟])([0-9])】；
❸ 勾选【使用通配符】并进行分组；
❹ 加入分隔标识；
❺ 粘回 Excel【分列】处理。
PS：通配符中的各个符号都是半角下的英文状态哦！
PQ 处理：