石化 | 研修第18课：基于在线监测的典型工业园区VOCs 源解析方法研究与建立
研修第18课：
基于在线监测的典型工业园区VOCs
源解析方法研究与建立
（上海市环境监测中心 崔虎雄）
[文字由小E根据课件内容整理]
一、研究背景
1.上海市VOCs排放概况
2. 上海市工业污染排放与控制
产业结构：石化和化工等高能耗、高污染和高风险企业为主；
区域布局：集中在上海化工区、上海石化、金山二工区和高桥石化区等重点区域，占上海化工总产值的70%；
VOCs监控和控制减排措施：
a.管理措施：2014年7月上海环保部门制订了《设备泄漏挥发性有机物排放控制技术规程》和《化工装置开停工及检维修挥发性有机物排放控制技术规程》等；
b.减排要求：VOCs总量减排工作；工业园VOCs治理；
c.监控方法：建立上海市典型工业区空气特征污染物在线监控网络。
3.源解析
需求分析：
二、研究目标和技术路线
1.研究目标
构建典型工业园区VOCs源谱建立技术方法，试点建立金山某工业园区VOCs排放源谱库；
建立利用指纹识别、受体模型等基于化学组分的溯源技术，以及扩散模型、分布几率预测法等物理扩散的源反向追踪溯源技术；
探索耦合多方法的精细化溯源技术，并在试点应用。
2.研究内容
建立典型石化园区VOCs源谱的技术方法，并在金山某工业园区进行试点应用；
初步探索建立工业园区等小尺度VOCs溯源的技术方法体系，并在典型高污染或报警发生时进行试点应用。
3.项目总体技术路线
4.实施方案
三、源解析技术方法
1.来源解析方法
2.常规来源解析方法
3.溯源技术方法
物理方法溯源技术：基于空气自动监测系统监测数据，结合气象信息，初步尝试利用风玫瑰图、物理扩散模型以及源追踪技术进行污染源来源方位的识别。
化学组分溯源技术：利用GC-MS和快速质谱开展对污染源源成分谱的采集，建立典型污染源源谱库，然后根据特征指示物种、指纹识别或者受体模型开展对污染来源的识别。
四、总结与展望
1.结论
企业污染源排放物种的采样分析是工作的难点，需要不断积累并持续提升获得企业指纹的准确性；
VOCs监测是一项要求很高且精细化程度要求很高的工作，尝试构建一套全流程监控的质量管理体系；
气象信息在源解析过程中的解析来源区域总体可靠，尝试利用气象局、站点气象数据比对测试来源识别误差；
VOCs源解析技术无法用一种手段达到要求，需要联合更多的技术手段来完成精细化的源解析工作。
2.方法和技术创新
监测技术方法的创新：监测源更多的VOCs排放示踪物；
溯源的“源”范围创新：耦合多维度的污染源信息，不仅包括污染源排放信息，还包括企业实时生产原辅料信息，工艺负荷信息等等；
溯源技术方法体系创新：如何将人工智能领域和大数据应用等好的数学方法应用到VOCs源解析领域，进一步提升VOCs源解析的水平和能力。
感谢来自上海市环境监测中心崔虎雄老师的精彩讲课。
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编辑：费波
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